1 MNDWI（改进的归一化差异水体指数）

公式：MNDWI=(GREEN-SWIR)/(GREEN+SWIR)
式中：GREEN为绿光波段； SWIR为短波红外波段。建筑物等阴影在绿光和近红外波段的波谱特征与水体相似，当采用短波红外波段替换近红外波段时，可以使计算出的水体与建筑物指数的反差明显增强，大大降低了二者的混淆程度，从而有利于城镇中水体信息的准确提取。

2 获取MNDWI图像和数据

代码如下（以鹿邑县为例）

var roi = ee.FeatureCollection('users/www1573979951/luyixian');
Map.centerObject(roi,7);
//筛选Landsat8影像
var l8_image = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR').filterBounds(roi).filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').filter(ee.Filter.lte('CLOUD_COVER',10)).median().clip(roi);
var mndwi = l8_image.normalizedDifference(['B3','B6']).float().rename('l8_MNDWI');
var visParams2 = {min: 0, max: 1, palette: ['0000FF', 'FF0000']};
Map.addLayer(mndwi, visParams2, "l8_MNDWI");
Export.image.toDrive({image: mndwi,description: 'l8_MNDWI',crs: "EPSG:4326",scale: 30,region: roi,maxPixels: 1e13,folder: 'l8_MNDWI'
});

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