2021-09-14基于用 户 行为 序列建模的推荐算法研究
基于用 户 行为 序列建模的推荐算法研究
由于内容域用户行为比商品域稀疏
第 １ 章 绪论
１ １ ． １ 研 宄背景 １ １ ． ２ 研 究 目 标与 挑 战 ２ １ ． ３ 本文主要工作 内 容 ３ １ ． ４ 论 文 的 组织结构 ■ ＇ ４ 第 ２ 章 国 内 外研 宄现状 ７ ２ ． １ 推荐数据 类 型 ７ ２ ． ２ 传 统推荐 算法介 绍 ８ ２ ． ２ ． １ 基 于 流行 度 的 推荐 算 法 ８ ２ ２ ． ２ 基 于 协 同 过滤 的 推荐 算法 ８ ２ ． ２ ． ３ 基 于 内 容过滤 的 推 荐 算法 １ ０ ２ ． ３ 基 于 用 户 行 为 序 列 建模 的 推荐 算法介 绍 １ １ ２ ． ３ ． １ 基于 模式／ 规 则 的 用 户 行 为序 列 建模 Ｉ １ ２ ． ３ ． ２ 基 于 马 尔 科 夫链 的 用 户 行 为 序 列 建 模 １ ２ ２ ． ３ ． ３ 基 于 因 子 分 解机 的 用 户 行 为序 列 建 模 １ ３ ２ ． ３ ． ４ 基 于 深 度 学 习 的 用 户 行 为 序 列 建 模 １ ３ ２ ． ４ 多 媒体推荐 算法 介 绍 ２ ０ ２ ． ５ 跨域推荐 算 法 介 绍 ２ １ ２ ． ６ 本 章 小 结 ２ ２ 第 ３ 章 基于 用 户 行 为序 列 分 层 注意 力 建模 的 推荐 算法 ２ ３ ３ ． １ 分 层 注 意 力 建模 算法 ２ ３ ３ ． １ ． １ 微 视 频 表 征 ２ ４ ３ ． １ ． ２ 时 序 分 层 注 意 力 模 型 ２ ５ ３ ． １ ． ３ 微 视 频 点 击 率 预测 ２ ７ ３ ． ２ 实 验结 果 与 分 析 ２ ８ ３ ． ２ ． １ 数据 集 ２ ８ ３ ． ２ ． ２ 比 较 方法 和 实 验 设 置 ２ ９ ３ ． ２ ． ３ 性 能 对 比 分 析 ３ １ ３ ． ２ ． ４ 分 层 注 意 力 建 模 算 法 的 消 融 分 析 ３ ２ ３ ． ２ ． ５ 分 层 注 意 力 建 模 算 法 在 不 同 超 参 数 下 的 效 果 ３ ３ ３ ． ３ 本 章 小 结 ３ ６
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