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一、 分析网页结构

以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。
说到动态网页，你对它了解多少呢？

如果对动态网页不认识的童鞋，博主在此给出链接，可以看百度百科的详细解析动态网页_百度百科以及小马夫的静态页面和动态页面的区别

不要怪博主没有进行讲解，因为博主本人对与动态网页的概念也不是太过了解。等到博主整理好思绪的时候，博主会专门写一篇博文的 -。-

简单来说，要获取静态网页的网页数据只需要给服务器发送该网页url地址就行，而动态网页的数据因为是存储在后端的数据库里。所以要获取动态网页的网页数据，我们需要向服务器发送请求文件的url地址，而不是该网页的url地址。

?，下面开始进入正题。

本篇博文就以高德地图展开：https://www.amap.com/
在打开后，我们发现有一堆div标签，但是并没有我们需要的数据，这个时候就可以判定其为动态网页，这个时候，我们就需要找接口
点击网络标签，我们可以看到网页向服务器发送了很多请求，数据很多，找起来太费时间

我们点击XHR分类，可以减少很多不必要的文件，省下很多时间。

XHR类型即通过XMLHttpRequest方法发送的请求，它可以在后台与服务器交换数据，这意味着可以在不加载整个网页的情况下，对网页某部分的内容进行更新。也就是说，向数据库请求然后得到响应的数据是XHR类型的

然后我们就可以在XHR类型下开始一个个找，找到了如下的数据
通过查看Headers获得URL
打开之后，我们发现其为近两天的天气情况。

打开后我们可以看到上面的情况，这是个json格式的文件。然后，它的数据信息是以字典的形式来保存的，而数据是都保存在“data”这个键值里面。

?，找到了json数据，我们来对比下看是否是我们找的东西
通过对比，数据正好对应，那就说明咱们已经拿到数据了。

二、拿到相关网址

'''查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=2020101417各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=410700备注：这两个url可以从Network中查看到'''

?，相关网址我们已经拿到了，下面就是具体的代码实现了。至于怎么实现，

我们知道json数据可以使用response.json()转字典，然后操作字典。

三、代码实现

知道了数据的位置后，我们开始来写代码。

3.1 查询所有城市名称和编号

先抓取网页，通过添加headers来伪装成浏览器来对数据库地址进行访问，防止被识别后拦截。

url_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"headers = {    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",}city = []response = requests.get(url=url_city, headers=headers)content = response.json()print(content)

得到我们想要的数据之后，我们通过查找可以发现cityByLetter里的编号和名称是我们需要的，那么我们就可以盘它了。

    if "data" in content:        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]        for k,v in cityByLetter.items():            city.extend(v)    return city

3.2 根据编号查询天气

得到了编号和名称，下面肯定就是查询天气呀！

先来看接口
通过上图，可以确定最高温度，最低温度等内容。那么就以此来进行数据爬取。

url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)content = response.json()item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]print(item)

?，我们的设想已经实现了。

四、完整代码

# encoding: utf-8'''  @author 李华鑫  @create 2020-10-06 19:46  Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/  @contact: 459804692@qq.com  @software: Pycharm  @file: 高德地图_每个城市的天气.py  @Version：1.0'''import requestsurl_city = "https://www.amap.com/service/cityList?version=202092419"url_weather = "https://www.amap.com/service/weather?adcode={}"headers = {    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",}def get_city():    """查询所有城市名称和编号"""    city = []    response = requests.get(url=url_city, headers=headers)    content = response.json()    if "data" in content:        cityByLetter = content["data"]["cityByLetter"]        for k, v in cityByLetter.items():            city.extend(v)    return citydef get_weather(adcode, name):    """根据编号查询天气"""    item = {}    item["adcode"] = str(adcode)    item["name"] = name    response = requests.get(url=url_weather.format(adcode), headers=headers)    content = response.json()    item["weather_name"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["weather_name"]    item["min_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["min_temp"]    item["max_temp"] = content["data"]["data"][0]["forecast_data"][0]["max_temp"]    return itemdef save(item):    """保存"""    print(item)    with open("./weather.txt","a",encoding="utf-8") as file:        file.write(",".join(item.values()))        file.write("\n")if __name__ == '__main__':    city_list = get_city()    for city in city_list:        item = get_weather(city["adcode"],city["name"])        save(item)

五、保存结果

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