有的时候需要将多张图像拼接成一张图片，如下图，将多张类似的图像平铺在一张图像上，那这是怎么做到的呢？

利用dir将文件夹中的多张图像拼接在一起

file_path = 'xxx';% 图像文件夹路径
files = dir(strcat(file_path,'\','*.png'));%获取该文件夹中所有png格式的图像
num = length(files) %获取图像总数量
for i=1:numI = imread(strcat(file_path,'\',files(i).name));figure;subplot(3,3,i);  imshow(Picture);  clear Picture;
end

将figure多张子图合并成一张图

x = 0:0.01:20;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
figure(1);
plot(x,y1);
figure(2);
plot(x,y2);fig(1) = get(figure(1), 'CurrentAxes');
fig(2) = get(figure(2), 'CurrentAxes');
figure(3);
subplot(2,1,1);
axChildren = get(fig(1),'Children');
copyobj(axChildren, gca);
subplot(2,1,2);
axChildren = get(fig(2),'Children');
copyobj(axChildren, gca);

将多个图像帧合并为一个矩形分块图函数：imtile

定义语法

out = imtile(filenames) ：返回包含 filenames 中指定的图像的分块图。filenames 是 n×1 或 1×n 字符串数组、字符向量或字符向量元胞数组。

如果指定索引图像，则 imtile 会使用文件中存在的颜色图将其转换为 RGB。
如果图像之间存在数据类型不匹配，则 imtile 会使用 im2double 函数将所有图像重新缩放为 double。

out = imtile(I)：返回包含多帧图像数组 I 的所有帧的分块图。多帧图像，指定为二值图像、灰度图像或真彩色图像序列。I 可以是 m×n×k 或 m×n×1×k 数组，也可以是二值图像、灰度图像或真彩色图像序列。二值图像或灰度图像序列必须是 m×n×k 或 m×n×1×k 数组。真彩色图像序列必须是 m×n×3×k 数组。

out = imtile(images) ：返回包含元胞数组 images 中指定的图像的分块图。imtile 将空元胞数组元素显示为空白图块。images-图像列表，指定为数值矩阵的 n×1 或 1×n 元胞数组。元胞数组可以包含大小为 m×n 或 m×n×3 的数值矩阵。

out = imtile(X,map) ：将 X 中的所有灰度图像视为索引图像，并将指定的颜色图 map 应用于所有帧。X 可以是灰度图像数组（m×n×1×k）、文件名字符串数组或字符向量元胞数组。如果 X 表示文件名，map 将覆盖图像文件中存在的任何内部颜色图。

从文件创建分块图

从文件中将多个图像读取到工作区中，并创建一个包含这些图像的分块图。显示该分块图。

out = imtile({'peppers.png', 'ngc6543a.jpg'});
imshow(out);

自定义分块图中图像的数量

使用一个包含多个图像的数据集，将这些图像平铺在一个网格中。

加载 MRI 数据集。

load mri
out = imtile(D, map);
imshow(out);

创建一个分块图，其中仅包含该数据集中的前八个图像。使用 ‘GridSize’ 参数将这些图像排列在一个 2×4 网格中。

out = imtile(D, map, 'Frames', 1:8, 'GridSize', [2 4]);
figure;
imshow(out);

检查 RGB 图像的颜色平面

创建一个分块图，其中包含 RGB 图像的三个平面。显示该分块图。

imRGB = imread('peppers.png');
out = imtile(imRGB);
imshow(out)

从图像数据存储创建分块图

从图像数据存储创建并自定义分块图。

创建一个图像数据存储，其中包含指定文件夹中文件扩展名为 ‘tif’ 或 ‘png’ 的所有文件。

fileFolder = fullfile(matlabroot,'toolbox','matlab','imagesci');
imds = imageDatastore(fileFolder,'FileExtensions',{'.tif','.png'});

创建一个包含数据存储中图像的分块图。

out1 = imtile(imds);
imshow(out1);

使用 ‘BorderSize’ 和 ‘BackgroundColor’ 参数为分块图添加蓝色边框。

out2 = imtile(imds, 'BorderSize', 10, 'BackgroundColor', 'b');
figure;
imshow(out2);

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