R语言使用epiDisplay包的kap函数(kap.m.raters)函数计算Kappa统计量的值(总一致性、期望一致性)、对多个评分对象的结果进行一致性分析、评分的类别为多个类别、如果评分中包含缺失值则标准误及其相关统计量则无法计算

R语言epiDisplay包的kap函数计算Kappa统计量的值(总一致性、期望一致性)、对多个评分对象的结果进行一致性分析、评分的类别为多个类别、如果评分中包含缺失值则标准误及其相关统计量则无法计算相关推荐

  1. R语言epiDisplay包的kap函数计算配对列联表的计算一致性的比例以及Kappa统计量的值(总一致性、期望一致性)、使用xtabs函数生成二维列联表、使用wttable参数设置权重表参数为w2

    R语言使用epiDisplay包的kap函数计算配对列联表的计算一致性的比例以及Kappa统计量的值(总一致性.期望一致性).使用xtabs函数生成二维列联表.使用wttable参数设置权重表参数为w ...

  2. R语言epiDisplay包的tab1函数计算数据框中指定变量的频率并可视化(一维频率表、包含频数的百分比、累积的百分比、使用条形图可视化频数分布)、设置cum.percent参数即使存在缺失值也显示

    R语言使用epiDisplay包的tab1函数计算数据框中指定变量的频率并可视化(tab1函数计算数据的一维频率表.包含频数的百分比.累积的百分比.使用条形图可视化频数分布).设置cum.percen ...

  3. R语言epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析、克朗巴哈系数、标准化系数、每当剔除某一条目后系数的变化、设置reverse参数不对任何数据对象进行反序

    R语言使用epiDisplay包的alpha函数计算dataframe数据中指定数据列之间的信度分析.克朗巴哈系数(Cronbach's α).标准化

  4. R语言epiDisplay包的tab1函数计算数据框中指定变量的频率并可视化(一维频率表、频数的百分比、累积的百分比、使用条形图可视化频数分布)、自定义设置cum.percent参数是否显示累积百分比

    R语言使用epiDisplay包的tab1函数计算数据框中指定变量的频率并可视化(tab1函数计算数据的一维频率表.包含频数的百分比.累积的百分比.使用条形图可视化频数分布).自定义设置cum.per ...

  5. R语言epiDisplay包cox.display函数获取cox回归模型汇总统计信息(风险率HR、调整风险率及其置信区间、模型系数t检验的p值、Wald检验的p值和似然比检验的p值)、保存结果到csv

    R语言使用epiDisplay包的cox.display函数获取cox回归模型的汇总统计信息(风险率HR.调整的风险率及其置信区间.模型系数的t检验的p值.Wald检验的p值和似然比检验的p值).使用 ...

  6. R语言epiDisplay包mlogit.display函数无序多分类logistic回归模型的汇总统计信息(各分组模型对应系数及标准差、相对危险降低率RRR值及其置信区间、AIC值等)、保存到csv

    R语言使用epiDisplay包的mlogit.display函数获取无序多分类logistic回归模型的汇总统计信息(各分组模型对应的系数及标准差.相对危险降低率RRR值及其置信区间.AIC值等). ...

  7. R语言epiDisplay包mlogit.display函数获取无序多分类logistic回归模型的汇总统计信息(各分组模型对应系数及标准差、相对危险降低率RRR值及其置信区间、AIC值等)、汇总统计

    R语言使用epiDisplay包的mlogit.display函数获取无序多分类logistic回归模型的汇总统计信息(各分组模型对应的系数及标准差.相对危险降低率RRR值及其置信区间.AIC值等). ...

  8. R语言使用epiDisplay包的kap函数(kap.2.raters函数)计算Kappa统计量的值(总一致性、期望一致性)、对两个评分对象的结果进行一致性分析、评分的类别为多个类别

    R语言使用epiDisplay包的kap函数(kap.2.raters函数)计算Kappa统计量的值(总一致性.期望一致性).对两个评分对象的结果进行一致性分析.评分的类别为多个类别 目录

  9. R语言使用epiDisplay包的kap函数(kap.m.raters)计算Kappa统计量的值(总一致性、期望一致性)、对多个评分对象的结果进行一致性分析、评分的类别为多个类别

    R语言使用epiDisplay包的kap函数(kap.m.raters)计算Kappa统计量的值(总一致性.期望一致性).对多个评分对象的结果进行一致性分析.评分的类别为多个类别 目录

最新文章

  1. LinkedIn领英发布《2016中国人才趋势报告》
  2. DIV与SPAN之间有什么区别
  3. webpack使用加载器来加载CSS样式
  4. 什么是latex科技排版系统,有对比word有何不同?
  5. 牛客题霸 NC1 大数加法
  6. OpenGL parallax mapping视差映射的实例
  7. 虹软安卓人脸识别初学
  8. Spring Boot 注解定时任务
  9. synchronized同步机制
  10. python创意实用案例-python实用案例
  11. 单元测试框架TestableMock快速入门(七):常用注解参数
  12. 2020年的云计算概念和趋势
  13. SNIP——“自适应”型“狙击”策略 (目标检测)(two-stage)(深度学习)(CVPR 2018)
  14. 仅以此篇纪念负数取模
  15. 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation) - 机器学习基础
  16. 基于阿里云物联网平台的设备之间传输十六进制数据
  17. “adb”不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件——解决方案
  18. 使用vnc启动服务器candence相关问题
  19. 什么是LoRaWAN
  20. 我的家乡潍坊HTML静态网页 学生个人网页设计作品 学生家乡网页模板 简单个人主页成品

热门文章

  1. DJI Windows SDK踩坑记录
  2. 倍福100W电机和200W电机型号选择
  3. 华为游戏初始化init失败,返回错误码907135000
  4. docker安装sentinel
  5. 番茄当下之作——莽荒纪
  6. 【ZED】将ZED获取的视频格式svo转换成其他格式
  7. python pyc文件解析_如何反编译pyc文件
  8. java中setattr功能___setattr__: 限制属性类型
  9. 项目数据验证_如何快速发货和验证新项目
  10. 【微信小程序】理论学习笔记