python画二维矩阵图_Python实现二维数组输出为图片

Python实现二维数组输出为图片

对于二维数组，img_mask

[[ 0 0 0 ..., 7 7 7]

[ 0 0 0 ..., 7 7 7]

...,

[266 266 266 ..., 253 253 253]

[266 266 266 ..., 253 253 253]]

显示为图片的代码为：

import matplotlib.pyplot as pyplot

pyplot.imshow(im_mask)

以上这篇Python实现二维数组输出为图片就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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时间： 2018-04-01

OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy

本文实例讲述了python将文本转换成图片输出的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw text = u'欢迎访问我们,http://www.jb51.net' font = ImageFont.truetype("msyh.ttf",18) lines = [] line ='' for word in text.split(): print wor

如下所示: import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://www.jb51.net/g/500/600') cat_img = response.read() with open('cat_500_600.jpg','wb') as f: f.write(cat_img) urlopen()括号里既可以是一个字符串也可以是一个request对象,当传入字符串的时候会转换成一个request对象,因此代码 respo

1.二维数组取值注:不管是二维数组,还是一维数组,数组里的数据类型要一模一样,即若是数值型,全为数值型 #二维数组 import numpy as np list1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78], [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]] list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78] list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7] list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])

用python输出汉字字库问题1:假设我们知道汉字编码范围是0x4E00到0x9FA5,怎么从十六进制的编码转成人类可读的字呢? 问题2:怎么把unicode编码的字写入文件呢,如果直接用open()的话,会提示UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u4e00' in position 0: ordinal not in range(128) 问题1的答案是用unichr,问题2的答案是用codecs. 下面上代

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 list * n->n sha

关于python中的二维数组,主要有list和numpy.array两种. 好吧,其实还有matrices,但它必须是2维的,而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的. 我们主要讨论list和numpy.array的区别: 我们可以通过以下的代码看出二者的区别 >>import numpy as np >>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>a [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] >>type(a

二维数组二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二

如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下: data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组. 按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示: data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序也可以直接按行进行排序,

有一道算法题题目的意思是在二维数组里找到一个峰值.要求复杂度为n. 解题思路是找田字(四边和中间横竖两行)中最大值,用分治法递归下一个象限的田字. 在用python定义一个二维数组时可以有list和numpy.array两种方式,看了几篇python中二维数组的建立的博客发现大多都是建立的初始化的二维数组,而我需要通过文件读取得到的是字符串,再把字符串转换为二维数组,找不到解决方法还是决定自己来转换. 首先,最开始的字符串输出如下,数字之间有空格思路就是把先按换行符进行切片,再对每一行的字符再

1. 使用输入值初始化列表 nums = [] rows = eval(input("请输入行数:")) columns = eval(input("请输入列数:")) for row in range(rows): nums.append([]) for column in range(columns): num = eval(input("请输入数字:")) nums[row].append(num) print(nums) 输出结果为: 请

.csv数据格式 10*3,dataSet 1.1,1.5,2.5 1.3,1.9,3.2 1.5,2.3,3.9 1.7,2.7,4.6 1.9,3.1,5.3 2.1,3.5,6 2.3,3.9,6.7 2.5,4.3,7.4 2.7,4.7,8.1 2.9,5.1,8.8 将该数据的前8行的前两列复制到一个新的数组中,核心代码如下(trainData为新数组): m, n = np.shape(dataSet) trainData = np.ones((m, n)) trainData[:

如下所示:

<?php //定义二维索引数组 $arr = array( array("101","李军","男","1976-02-20","95033"), array("103","陆君","男","1974-06-03","95031"), array("10

撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape 输出的值应该为(3,) 二维数组 2.numpy初始化二维数组 a = np.array([[1,2,3]]); b = np.array([[1],[2],[3]]); print a.shape//(1,3) print b.shape//(3,1) 注意(3,)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组. 拼接 3.numpy有很

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] # 3 本机测试运行结果如下图所示: 或者: >>> arr = [[1,4,7,10,1

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