前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装Zookeeper、Kafka

docker pull wurstmeister/kafka
docker pull wurstmeister/zookeeper

二、启动

1.启动Zookeeper

命令如下（示例）：

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t wurstmeister/zookeeper

2.启动Kafka

命令如下（示例）：

docker run  -d --name kafka \-p 9092:9092 \-e KAFKA_BROKER_ID=0 \-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.1.0.171:2181 \-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.1.0.171:9092 \-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 -t wurstmeister/kafka

-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.1.0.171:2181
-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.1.0.171:9092
‘10.1.0.171’ 当前服务器ip，不填的话容易找不到服务器，连接异常

3.搭建Kafka集群

docker run  -d --name kafka1 \-p 9093:9093 \-e KAFKA_BROKER_ID=1 \-e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=10.1.0.171:2181 \-e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://10.1.0.171:9093 \-e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 -t wurstmeister/kafka

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二、启动

1.启动Zookeeper

2.启动Kafka

3.搭建Kafka集群

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