发布两款昇腾AI芯片后 如何看待华为的AI战略？
今年，国内企业相继在AI芯片上发力，继百度发布昆仑芯片和阿里成立平头哥公司后，华为在10月10日的全联接大会上发布了两款AI芯片，一款是当前单芯片计算密度最大的昇腾910，另一款是低功耗的昇腾310。尤其是昇腾910的半精度算力比英伟达V100高出一倍，不禁让人猜想，善于做硬件的华为这是要进军AI芯片市场，和英伟达、AMD展开肉搏吗？
不过，华为表示不会将芯片单独出售，毕竟AI芯片可以成为自身服务的核心竞争力，而卖服务比卖硬件要划算得多。所以我们不难想象，华为的目标在于芯片所服务的AI生态，这也是诸多巨头布局AI芯片的大致想法。当前各家是怎样在云端和终端芯片上布局的，华为在竞争中又处于什么地位呢？要想在AI战略上取得成功，华为要应对什么潜在的挑战？
华为昇腾不单独发售 竞争焦点在AI而非芯片
这次在全联接大会上发布的昇腾芯片有两款，其中面向云端的昇腾910将在明年2季度上市，面向终端的昇腾310已经实现了量产。但是华为副董事长徐直军表示，昇腾芯片不会单独出售。
华为既然不会单独出售AI芯片，那么实际上与老牌芯片生产商没有直接的竞争关系。昇腾芯片应该和之前的海思麒麟一样，主要是给自身使用，具体是用于提供基于芯片的硬件和云服务，也就是昇腾310助力华为智能手机或其他智能设备，昇腾910在华为云上落地。
智能家居生态目前是华为的业务之一，在智能家居设备中，有的硬件是可能需要用到AI芯片的。因为智能家居有一定的隐私性和安全性要求，华为不宜把所有的数据都存储到云端进行处理，这样对终端设备的数据处理性能就有了更高的要求。所以在华为的智能家居生态建设离不开AI芯片。
至于云服务业务，华为目前在私有云市场里比较成功，但是公有云市场主要被阿里云、腾讯云所占据。要想在公有云市场后来居上，华为也需要更强大的技术支持。
再加上中兴事件的影响，自研芯片受到市场的看好。华为的芯片实力或许并不是全球最强的，但是用户存在自主可控的需求，这就会间接提升华为AI产品的市场竞争力。
所以华为发布这两款芯片，并不是把自己置于芯片大战中，毕竟单纯做芯片竞争优势不是很大，也不像提供AI解决方案这样具有增值空间。华为看中的是AI服务和AI产品的竞争，这也是众多AI芯片玩家的共同目标。
AI芯片研发有三类企业 从云端到终端市场形势如何
当前，投入到AI芯片研发的比拼中的企业非常多，出现了一大批创业公司，也引来了许多巨头。做芯片的巨头分为三种，分别有传统芯片制造商、做终端AI芯片的硬件公司和自研云端AI芯片的云服务商。
纯芯片制造商以英伟达为代表，他们所积累的技术优势和开发经验是后来者无法比拟的。因此，华为虽然在AI芯片上部分指标达到行业领先，但总体上的技术积累和解决方案，与英伟达等还是会有一定的差距。
硬件公司通常是出于自身利益布局芯片研发，用户终端设备直接销售给C端用户，苹果、华为（麒麟970、980和昇腾310）都是这一类型，据第一财经报道，华为海思在去年以47.15亿美元的销售额名列全球第七大芯片设计公司。作为终端硬件厂商，华为的海思麒麟和现在发布的昇腾310芯片都是给自己使用，它们在手机、智能家居等方面有很多的空间。
由于这些领域对安全性、可控性要求也很高，其他硬件厂商如小米也在宣称自研AI芯片。或许未来AI芯片就会成为一些有实力的国产硬件厂商的标配，也会成为市场洗牌的依据。毕竟在具体硬件的市场竞争上，芯片是一个重要的加分项，也是厂商把握自己命运的必要条件。
在云服务层面，云端AI芯片的热度还稍显不足。今年，百度发布了昆仑芯片，阿里成立平头哥公司。但是和华为的昇腾910一样，都还没有实现芯片的量产。未来这些芯片将用于各企业自身的业务需求，或者通过云服务开放，成为云服务的重要卖点。
以阿里为例，相关负责人曾向新智元表示，首批芯片将应用在阿里数据中心等云端数据场景，未来将通过阿里云对外开放，使更多AI能力可以在云端使用。这在一定程度上也代表了百度和华为的思路。
华为AI战略仍然存在挑战 持续投入不可避免
华为的AI战略虽然已经取得了一定的成果，但是也要认识到潜在的挑战。在芯片本身，虽然取得了算力突破，但是并不意味着昇腾的综合实力就赶超了英伟达。在AI服务的销售层面，华为能提供优秀的基础设施，但在解决方案上仍然有不如竞争对手的地方。
（1）国际巨头深耕多年壁垒深厚 国产AI芯片很难弯道超车
以此次被昇腾910赶超的英伟达Tesla V100为例，这款芯片发布于去年5月，比昇腾发布将近早了一年半。也就是说，现在的昇腾赶超的是过去的英伟达，我们知道市场竞争是动态的，英伟达的投入也在持续增加，英伟达的下一款产品仍然可能超过昇腾910。所以在总体上，昇腾还不能说超过了英伟达的芯片。
除此之外，英伟达等企业还具有一些实实在在的先发优势。深圳半导体协会秘书长常军锋指出，国外半导体巨头通过国际标准、行业标准、专利保护建立了技术壁垒。所以越到高精尖领域，国产AI芯片的研发难度就越大，今后免不了要长期坚持、大量投入。
（2）云端AI芯片提升基础实力 但增值服务层面仍有短板
结合到华为的具体业务，在终端方面，华为相对来说是比较领先的，这也和华为在通信和智能手机等领域的深耕不无关系。但是在云端，华为就会面临一定的挑战。
华为通过云端AI芯片为华为云扩张赋能，但云服务对生态具有一定的依赖。例如腾讯云的用户有不少就是看中了腾讯的流量优势，各自的投资布局和小程序生态也促进了腾讯云和阿里云的发展。在这个层面上，华为的说服力可能不太够。
其次，华为云虽然能给客户提供很好的硬件和算力，但在行业解决方案上则缺乏经验，存在着短板。像阿里云可以给出最成熟的电商解决方案，腾讯云可以给出他们颇有经验的视频、游戏解决方案，这些对于相关领域的用户来说也更有吸引力，也是增值服务的价值所在
总的来说，AI芯片以及它所服务的泛AI产业竞争都越来越激烈，华为的昇腾会为华为在硬件和云服务的市场上更具竞争力，也更能保障自身的安全。但是行业的变化不会发生于一朝一夕之间，芯片巨头的优势依然存在，具体业务上的不足也要想办法应对。华为AI战略的蓝图虽然美好，但是成功之路还有很长。
文 |小谦，小谦笔记创始人，互联网观察员，数十家科技媒体专栏作者，转载请注明版权
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