数据分析——股票双均线策略分析

在数据分析中，对于股票双均线策略分析是其中一个应用，这对于短期投资来说是非常有用的（虽然咱们不推荐）。

什么是均线？
对于每一个交易日，都可以计算出前N天的移动平均值，然后把这些移动平均值连起来，成为一条线，就叫做N日移动平均线。移动平均线常用线有5天， 10天， 30天， 60天， 120天和240天的指标。

5天和10天的是短线操作的参照指标，称作日均线指标；
30天和60天的是中期均线指标，称作季均线指标；
120天和240天的是长期均线指标，称作年均线指标。

均线计算方法： MA= （C1+C2+C3+…+Cn)/N C:某日收盘价 N：移动平均周期（天数）

比如说对于茅台这只股票，我们可以通过数据分析来得到其均线图像并且计算出其金叉与死叉具体日期从而判断是否该买入或者卖出。

首先是导入必用库

其中600519是茅台的股票编号，start是选定你想要知道的起始日期，之后就能看到茅台这只股票的数据了。

如果想对一只股票的数据进行分析，需要把日期改为时间序列，因为日期是字符串是无法进行运算的·。

输入这行代码之后，就能将日期改为时间序列了。
为了最后能取得日期，我们需要把index从隐式索引换为具体日期

输入这行代码后会发现隐式索引被替换为了日期，但是原本的日期还存在，我们需要将其删除。

输入这行代码，再次查看数据，会发现数据已经变成我们想要的形状了

我们可以通过计算得到这只股票的X日均值，这需要通过rolling（卷积）函数，获取它的移动平均值从而进行计算。

计算x日均值都可以这样运算，只需要更改rolling函数后的数字即可。
而对于均线的画图则需要先导入matplotlib这个库

然后进行操作

这里绘制的是这只股票的5日与30日均线图，为了便于研究，我们截取其中的一段进行分析，其中50：200则是其隐式索引，我们通过这个进行片段的截取，之后对于x,y轴的命名，便可以画出了

通过图像我们可以发现其中有许多交点，这在股票中被称为金叉和死叉。我们则可以分析输出所有金叉日期和死叉日期
股票分析技术中的金叉和死叉，可以简单解释为：

    - 分析指标中的两根线，一根为短时间内的指标线，另一根为较长时间的指标线。- 如果短时间的指标线方向拐头向上，并且穿过了较长时间的指标线，这种状态叫“金叉”；- 如果短时间的指标线方向拐头向下，并且穿过了较长时间的指标线，这种状态叫“死叉”；- 一般情况下，出现金叉后，操作趋向买入；死叉则趋向卖出。当然，金叉和死叉只是分析指标之一，要和其他很多指标配合使用，才能增加操作的准确性。

对于金叉死叉日期的运算我们需要运用按位与运算和按位或运算（求布尔值变化点的方法），因为直接取布尔值作索引取到的是一段时间而我们需要的是具体的时间点，运用按位与运算和按位或运算则可以取得这些时间点。

这里设定s1 和 s2，s1是金叉左边的布尔值，s2则是右边，当s1和s2的布尔值发生变化的时候就是金叉和死叉出现的时候。index选择【30：】则是因为30日均线前面29日是无法取得均值的。

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