毕业论文

基于Vue.js外卖点餐系统(H5)

开题报告

学    院:

专    业:

年    级:

学生姓名:

指导教师: 黄菊华

  XXXX大学本科生毕业论文(设计)开题报告书

姓  

Xxx

学院

XXXXXXX

专业

Xxx

年级(班)

论文题目

基于Vue.js外卖点餐系统(H5

指导教师

课题论证

  • 课题背景

Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。

Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。

uni-app在手,做啥都不愁。即使不跨端,uni-app也是更好的小程序开发框架(详见)、更好的App跨平台框架、更方便的H5开发框架。不管领导安排什么样的项目,你都可以快速交付,不需要转换开发思维、不需要更改开发习惯。

  • 课题的目的与意义

目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于Vue.js外卖点餐系统,前台用户使用H5移动端页面,后台管理使用PHP开发的网站后台管理系统,使用Mysql8存储数据;通过后台录入和管理资讯、管理会员、设置菜品分类、录入和管理菜品、订单处理等;前台用户通过H5移动网页登录,查看资讯、查看菜品分类、查看菜品、在线点餐、购物车、下单、订单管理等。

意义:基于Vue.js外卖点餐系统是计算机技术与餐饮管理相结合的产物,通过该系统实现了对餐饮订单的高效管理。随着计算机技术的不断提高,计算机已经深入到社会生活的各个角落。在工作人员的具备一定的计算机操作能力的前提下,特编此基于Vue.js外卖点餐系统软件以提高餐饮效率。

三、可行性分析

基于Vue.js外卖点餐系统有以下三方面可以总结系统开发的可行性,具体如下:

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统,采用phpstorm软件开发后台管理系统,运用mysql8进行数据库存储,使用Navicat管理Mysql8数据库,使用HbuilderX开发用户端;用本地PC电脑安装服务器环境模拟服务器运行系统,用户登录H5移动网页地址使用系统。

2.经济可行性

一方面,我们所使用的Mysql8,数据库管理工具Navicat,系统后台开发软件phpstorm,用户端开发工具HbuilderX这些都可以找到免费版本使用,系统的制作成本低,在现有的PC机上即可使用。另一方面,系统使管理员在管理的工作效率进一步提高从而节省人力、物力;

3.操作可行性

系统管理员主要凭借使用Windows操作技术,常规的会word操作,会打字即可完成数据的录入、修改、删除等功能,简单方便。用户登录H5移动网页外卖点餐系统来使用,也非常方便快捷。

方案设计

用户首次登陆系统需要注册一个用户作为账号,用户在登录平台后,可以进行平台的操作。主要模块包括以下几点:

  1. 登录功能:注册普通账号登录;登录后可以修改用户的基本信息,也可以退出。
  2. 资讯功能:后台录入资讯,在微信小程序外卖点菜系统的资讯模板展示,用户可以任意浏览资讯列表和详细信息
  3. 菜品库:后台录入菜品的相关信息,可以在小程序菜品列表里面一个一个点击进去查看菜品详细信息;支持通过查询来查找所需要的菜品。
  4. 菜品信息: 点击到菜品详情页面,可以查看菜品的介绍,查看菜品简介、图片、详情、已用餐用户的菜品评论。
  5. 收藏操作:在菜品信息详情,下方点击“收藏”,进行收藏
  6. 菜品选择:在点菜栏目,直接点击每个菜品的“+”来增加菜品;也可以在菜品的详情页面,点击“加入购物车”在增加菜品。
  7. 点餐列表:点餐栏目已经有数量的菜品,或者“购物车”栏目的
  8. 下单:点击“去结算”,选择或者填写收货地址、确认要下单的外卖菜品和数量;如有口味等事项,在备注里面填写。点击“下单结算”,然后跳转到订单列表
  9. 取消订单:在“我的订单”列表中,点击“取消申请”,删除订单
  10. 去付款::在“我的订单”列表中,点击“去付款”,模拟付款
  11. 菜品评论:在“我的订单”列表中,已经付款的订单,可以对每个菜,点击“评价”,去打分和填写用餐评论.
  12. 我的收藏:用户收藏的菜品列表。
  13. 收货地址管理:录入收货地址、修改收货地址、删除

进度计划

2022.09.10—2022.10.15  查看大量的文献,收集课题有关资料,确定论文选题;

2022.10.16—2022.10.30  在老师的指导下,填写毕业论文任务书;

2022.10.31—2022.11.15  大量收集论文资料,理清论文思路,对论文思路进行完善。

2022.11.16—2022.12.22  完成开题报告答辩;

2022.12.23—2022.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改,完善系统功能设计

2022.12.28—2023.04.10  在查阅大量文献之后,运用多种研究方案,完成系统开发并基本完成论文初稿。

2023.04.01—2023.04.15  将初稿完善交由导师审阅,提出修改建议。

2023.04.16—2023.05.14  在导师指导下,对论文进行反复修改形成终稿,装订成册上交学院,同时为毕业论文答辩做准备工作

2023.05.15  进行毕业论文答辩

意见

 

 指导教师:

   年     月     

教研室意见

                                                    教研室主任:

                                                               年     月     

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