17 函数：Python的乐高积木

一、创建一个函数

>>> def MyFirstFunction():print('这是我创建的第一个函数！')print('我表示很鸡冻....')print('在此，我要感谢TVB，感谢CCTV，感谢小甲鱼，感谢泉泉，感谢我对象...')

二、调用一个函数

>>> MyFirstFunction()
这是我创建的第一个函数！
我表示很鸡冻....
在此，我要感谢TVB，感谢CCTV，感谢小甲鱼，感谢泉泉，感谢我对象...

三、函数的实现原理（运行机制）：

        调用函数是，Python会往上寻找，找到【def】创建和定义内容↓

【存在问题】如果只是单纯的定义函数，效率还不如 for while 高。故...

四、创建一个带参数的函数

例①：

>>> def MyFirstFunction(name):print(name + '我爱你')
>>> MyFirstFunction()Traceback (most recent call last):File "<pyshell#8>", line 1, in <module>MyFirstFunction()
TypeError: MyFirstFunction() missing 1 required positional argument: 'name''''提示需要一个‘name’的参数'''
>>> def MyFirstFunction(name):print(name + '我爱你')>>> MyFirstFunction('金小川')
金小川我爱你

例②：

>>> def add(num1, num2):    result = num1 + num2print(result)>>> add(1, 2)
3

五、函数的返回值  __return()

以上个例子为例，改成：

>>> add(1, 2)
3
>>> def add(num1, num2):return(num1 + num2)>>> print(add(1, 2))
3

18 函数：灵活即强大

一、形参（parameter）和实参（argument）

例：

>>> def MyFirstFunction(name):print(name + '我爱你')      '''name为形参'''>>> MyFirstFunction('金小川')   '''金小川 为实参'''
金小川我爱你

二、函数文档

>>> def MyFirstFunction(name):'函数定义过程中的name叫做形参'#因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置print('传递进来的【' + name + '】叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')>>> MyFirstFunction('金小川')
传递进来的【金小川】叫做实参，因为Ta是具体的参数值！>>> MyFirstFunction.__doc__
'函数定义过程中的name叫做形参'>>> help(MyFirstFunction)
Help on function MyFirstFunction in module __main__:MyFirstFunction(name)函数定义过程中的name叫做形参

【拓展】关于函数文档，到底用什么导出？【help】 or  【__doc__】 

>>> print.__doc__
"print(value, ..., sep=' ', end='\\n', file=sys.stdout, flush=False)\n\nPrints the values to a stream, or to sys.stdout by default.\nOptional keyword arguments:\nfile:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.\nsep:   string inserted between values, default a space.\nend:   string appended after the last value, default a newline.\nflush: whether to forcibly flush the stream.">>> help(print)
Help on built-in function print in module builtins:print(...)print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.Optional keyword arguments:file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.sep:   string inserted between values, default a space.end:   string appended after the last value, default a newline.flush: whether to forcibly flush the stream.

        显然是  __help()

三、关键字参数

>>> def SaySome(name, words):print(name + '—>' + words)>>> SaySome('李旭冉', '爱金小川！！')
李旭冉—>爱金小川！！

【存在问题】如果不小心把顺序搞混了：

>>> SaySome( '爱金小川！！', '李旭冉')
爱金小川！！—>李旭冉

【问题】那这个结果就不是我们想要的。
【解决方法】关键字参数：

>>> SaySome( words = '爱金小川！！', name = '李旭冉')
李旭冉—>爱金小川！！

四、默认参数

>>> def SaySome(name='李旭冉', words='爱金小川！！'):print(name + '—>' + words)>>> SaySome()
李旭冉—>爱金小川！！

【疑问】这里没有输入参数，使用的是默认值。那如果输入参数会怎么样？

>>> def SaySome(name='李旭冉', words='爱金小川！！'):print(name + '—>' + words)>>> SaySome('李旭冉', '爱李旭冉的男朋友')
李旭冉—>爱李旭冉的男朋友

作用：默认参数是在参数定义的过程中，为形参赋初值；当函数调用的时候，如果忘记传递参数，函数就会自动去找默认值

五、收集参数（可变参数）

                __适用于当作者也搞不清楚函数到底有几个参数时。
                    此时只需要在参数面前加个星号即可。

>>> def test(*params):print('参数的长度是：', len(params))print('第二个参数是', params[1])print('第三个参数是', params[2])print('第...太累啦，不写啦')>>> test(1, 'lxr', 4.3, 'jxc', '523', 6.66, 4,17, 6.01)
参数的长度是： 9
第二个参数是 lxr
第三个参数是 4.3
第...太累啦，不写啦

【注意】如果定义函数时，除了收集参数，还有其他的参数，记得用关键字参数！！
               否则：

>>> def test(*params, exp):print('参数的长度是：', len(params), exp)print('第二个参数是', params[1])>>> test(1, 'lxr', 4.3, 'jxc', '523', 4,17, 6.01)
Traceback (most recent call last):File "<pyshell#56>", line 1, in <module>test(1, 'lxr', 4.3, 'jxc', '523', 4,17, 6.01)
TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'exp'

【原因分析】没用关键字参数，系统默认把元组中的所有数都分给了收集参数，
                      故其他参数（exp）无效。

【解决方法①】关键字参数

>>> def test(*params, exp):print('参数的长度是：', len(params), exp)print('第二个参数是', params[1])>>> test(1, 'lxr', 4.3, 'jxc', '523', 4,17, exp = 6.01)
参数的长度是： 7 6.01
第二个参数是 lxr

【解决方法②】默认参数

>>> def test(*params, exp = 6.01):print('参数的长度是：', len(params), exp)print('第二个参数是', params[1])>>> test(1, 'lxr', 4.3, 'jxc', '523', 4,17)
参数的长度是： 7 6.01
第二个参数是 lxr

19 函数：我的地盘听我的

一、函数没有过程

>>> def hello():print('hello chuan!')>>> temp = hello()
hello chuan!
>>> temp
>>> type(temp)
<class 'NoneType'>

【解释】hello()没有返回值，故访问【temp】时，没有返回值；即使没有用“return”给
             【temp】返回值，【temp】也不是什么都没有，而是可以返回【None】

二、Python的返回值

>>> def back():return[1.2, '钏', 521]>>> back()
[1.2, '钏', 521]
>>>
>>> def back():return 1.2, '钏', 521>>> back()
(1.2, '钏', 521)

【解释】返回值很灵活，可以是列表，也可以是元组。

三、局部变量（Local VAriable）和全局变量（Global Variable）

（一）局部变量（Local VAriable）

def discounts(price, rate):final_price = price * ratereturn final_priceold_price = float(input('请输入原价：'))
rate = float(input('请输入折扣率：'))
new_price = discounts(old_price, rate)
print('打折后的价格是：', new_price)
================================
请输入原价：100
请输入折扣率：0.7
打折后的价格是： 70.0

        【】正常运行

def discounts(price, rate):final_price = price * ratereturn final_price
print('这里试图打印局部变量final_price的值:', final_price)old_price = float(input('请输入原价：'))
rate = float(input('请输入折扣率：'))
new_price = discounts(old_price, rate)
print('打折后的价格是：', new_price)
================================
请输入原价：100
请输入折扣率：0.7
打折后的价格是： 70.0
Traceback (most recent call last):File "C:/Users/86199/Desktop/小甲鱼c/111.py", line 9, in <module>print('这里试图打印局部变量final_price的值:', final_price)
NameError: name 'final_price' is not defined

Traceback (most recent call last):
          File "C:/Users/86199/Desktop/小甲鱼c/111.py", line 9, in <module>
            print('这里试图打印局部变量final_price的值:', final_price)
        NameError: name 'final_price' is not defined

【解析】因为【final_price】是局部变量，只可以在他所在的部分起作用（final_price在定义函数范围内），出了他所在范围，则不存在该变量。

（二）全局变量（Global Variable）

        【尝试】在函数内打印全局变量

def discounts(price, rate):final_price = price * rateprint('这里试图打印全局变量odl_price的值:', old_price)return final_priceold_price = float(input('请输入原价：'))
rate = float(input('请输入折扣率：'))
new_price = discounts(old_price, rate)
print('打折后的价格是：', new_price)================================
请输入原价：100
请输入折扣率：0.7
这里试图打印全局变量odl_price的值: 100.0
打折后的价格是： 70.0

 【结果】可以打印！！

 【尝试】在函数内修改全局变量

def discounts(price, rate):final_price = price * rate#  print('这里试图打印全局变量odl_price的值:', old_price)old_price = 50print('①修改后old_price的值是：', old_price)return final_priceold_price = float(input('请输入原价：'))
rate = float(input('请输入折扣率：'))
new_price = discounts(old_price, rate)
print('②修改后old_price的值是：', old_price)
print('打折后的价格是：', new_price)================================
请输入原价：100
请输入折扣率：0.7
①修改后old_price的值是： 50
②修改后old_price的值是： 100.0
打折后的价格是： 70.0

【问题】
        1、old_price并没有因为函数内的修改而变化；
        2、①成功修改了，但是②并没有成功修改。

【解析】如果在函数内试图修改一个全局变量，那么Python就会在函数内创建一个同名局部
               变量代替（shadowing）。二者同名，但互不影响。

再举个例子：

>>> count = 5
>>> def MyFun():count = 10print(count)>>> MyFun()
10
>>> print(count)
5

【总结】

全局变量在全局都可以被访问到。但是在函数内部，只可以访问，不可以修改。

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