甲骨文数据库学习内容

-----------------------函数补充------------------------

查看当前oracle自动提交状态
show autocommit ;
修改自动提交状态(这是一个会话级的环境变量)
set autocommit on ;
set autocommit off ;

手动提交
commit;
回滚 (autocommit off)
rollback;

----------------------------------------
char 定长字符串最大2000字节 GBK编码 1000个汉字可以不指定长度默认为1
char(10) 等价于 char(10 byte)
也可以这样定义 char(10 char)
varchar2变长字符串最大4000字节 GBK编码 2000个汉字必须指定长度
varchar2(100) 等价于 varchar2(100 byte)
也可以这样定义 varchar2(100 char)

----------------------------------------------------
日期常用函数
last_day(date)返回日期date所在月的最后一天
select last_day(sysdate) from dual ;
add_months(date,i)返回日期date加上i个月后的日期值
i取正值整数小数：截取整数后再运算负数：减去i个月的日期值

months_between(date , date_) 返回两个日期间隔多少个月结果可能是负数和小数（可以用ceil函数直接进位）

next_day(date , 周几) 返回date日期数据的下一个周几的日期，例如 4 即下一个周四的日期
Sunday （周日）Monday（周一）Tuesday（周二）Wednesday（周三）Thursday（周四）Friday （周五）Saturday（周六）
January一月； February二月； March三月； April 四月； May 五月；June 六月；July七月；August 八月；September 九月；October 十月；November 十一月；December搜索十二月

least(1,3,55,100,2,24)

greatest(1,88,2,33,55)
也被称作比较函数，参数类型必须一致
第二个参数类型会被转向第一参数类型不能转换就报错

extract(year/month/day from date) 从参数datetime中提取参数date指定的数据类型，例如提取年、月、日
例如：select extract(year from sysdate) from dual ;

null和任何值进行运算,返回的都是null
select * from tablename where column1 = null ; //对于null 不能这样进行比较
select * from tablename where column1 is null ;
select * from tablename where column1 is not null ;
空值函数
nvl(col_null , col_not_null) 将null值转变成非null值处理请保持两个参数的类型一致
例如：select sal , comm , sal + nvl(comm , 0 ) as 'salary' from emp ;

nvl2(col_null , col_is_null , col_is_not_null) 将null值转变成实际值作用有点像三目表达式
如果是null 转成col_is_null ，如果不是null，转成col_is_not_null
select sal , comm , sal+nvl2( comm , 0 , 1000 ) as 'salary' from emp ;

--------------------------------------------------------------------------------

基本查询语句
any 和 all
不能单独使用需要与比较符号配合使用
>any 大于最小的
select * from emp where sal >any (1000,2000,3000) ;
<any 小于最大的
>all 大于最大的
<all 小于最小的

distinct 过滤重复关键字

聚合函数
即数据统计
max(col)
min(col)
avg(col)
sum(col)
count(col/*)
当使用count(column) 时,该字段含null值,计数器会将该null值的这一列忽略,所以会造成统计数据有误差
其中的空值可以使用nvl 和 nvl2函数处理
select count(nvl(sal,0)) from emp ;

select *
from tablename
where id = 1
order by sal ;

查询语句执行顺序
from子句
执行顺序从后往前，从右到左，故数据量较少的表尽量放在后面
select t1.col , t2.col from t1 , t2 where t1.id = t2.id and t1.sal > 1000;
where 子句
执行顺序为自上而下，从右到左，故将能过滤掉最大数量记录的条件写在where子句的最右
group 子句
执行顺序从左往右分组，故最好将group by 前使用where将不需要的记录在group by 之前过滤掉
having 子句
消耗资源尽量避免使用，having会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。

group by 子句分组
当希望得到每个部门的平均薪水，而不是整个机构的平均薪水
把整个数据表按部门分成一个个小组，每个小组中包含一行或多行数据，在每个小组中在使用分组函数进行计算，每组返回一个结果
划分的小组由多少，最终的结果集行数就有多少

having 子句
having子句用来对分组后的结果进一步限制，比如按部门分组后，得到每个部门的最高薪水，可以继续限制输出结果。
必须跟在group by 后面，不能单独存在

select子句
少用*号，尽量取字段名称，oracle在解析的过程中，通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名，消耗时间
order by 子句
执行顺序从左到右，消耗资源
order by 子句对数据按一定规则进行排序操作必须是查询语句的最后一个子句
ASC(ascending )升序（默认） DESC(descending )降序
null值视作最大
多列排序：
首先按照第一列进行排序，如果第一列数据相同，再以第二列排序，以此类推
例如：select ename , deptno , sal from emp order by deptno asc , sal desc ;

简单查询

1. 选择部门30中的所有员工
select * from emp where deptno = 30;
2. 列出所有办事员的姓名、编号和部门编号
select ename,empno,deptno from emp WHERE job = 'CLERK';
3. 找出佣金高于薪金的员工
select * from emp where comm > sal;
4. 找出佣金高于薪金60%的员工
select * from emp where comm > (0.6)*sal;
5. 找出部门10中所有经理和部门20中所有办事员的详细资料
select * from emp where (deptno=10and job='MANAGER') or (deptno=20and job='CLERK');
6. 找出部门10中所有经理，部门20中所有办事员，既不是经理又不是办事员但薪金大于或等于2000的所有员工的详细资料
select * from emp where (deptno=10and job='MANAGER') or (deptno=20and job='CLERK')or job not in ('MANAGER','CLERK') and sal >=2000;
7. 找出收取佣金的员工的不同工作
selectdistinct job from emp where comm isnotnull;
8. 找出不收取佣金或收取的佣金低于100的员工
select * from emp where comm is null or comm < 100;
9. 找出各月倒数第三天受雇的所有员工。
select * from emp where last_day(hiredate)-hiredate=2;
10. 找出早于12年前受雇的员工
select * from emp where months_between(sysdate,hiredate)/12 >=12;
11. 以首字母大写的方式显示所有员工的姓名
select INITCAP(ENAME) from emp;
12. 显示正好为5个字符的员工姓名
select ENAME from emp where length(ename)=5;
13. 显示不带有R的员工姓名 www.2cto.com
select ENAME from emp where ename notlike'%R%';
14. 显示所有员工的前三个字符
select substr(ename,1,3) from emp ;
15. 显示所有员工的姓名，用a替换所有A
selectreplace(ename,'A','a') from emp ;
16. 显示满10年服务年限的员工的姓名和受雇日期
select ename ,hiredate from emp where months_between(sysdate,hiredate)/12>=10;
17. 显示员工的详细资料，按姓名排序
select * from emp orderby ename ;
18. 显示员工的姓名和受雇日期，根据其服务年限，将最老的员工排在最前面
select ename ,hiredate from emp orderby hiredate asc;
19. 显示所有员工的姓名、工作和薪金，按工作的降序排序，若工作相同按薪金排序
select ename,job,sal from emp orderby job desc ,sal;
20.显示所有员工姓名、加入公司的年份和月份，按受雇日期所在月排序，若月份相同则将最早年份的员工排在最前面。
select ename,to_char(hiredate,'YYYY/MM') from emp orderby to_char(hiredate,'MM'),to_char(hiredate,'yyyy') asc ;
21. 显示在一个月为30天的情况所有员工的日薪金，忽略余数
select round(sal/30) from emp;
22. 找出在任何年份的2月受聘的所有员工
select * from emp where to_char(hiredate ,'MM')=2 ;
23. 对于每个员工，显示其加入公司的天数
select ename,round(sysdate-hiredate) emp_date from emp;
24. 以年月日的方式显示所有员工的服务年限（表述意图不明）
select ename,to_char(hiredate,'YYYY')||'年'||to_char(hiredate,'MM')||'月'||to_char(hiredate,'DD')||'日'from emp;

甲骨文数据库学习内容相关推荐

SHOUG线上活动 Maclean Liu分享《学习甲骨文数据库的自由之翼-与Oracle的世界相连接》...
SHOUG线上活动 Maclean Liu分享<学习甲骨文数据库的自由之翼-与Oracle的世界相连接> 正式版文档已上传: 学习甲骨文数据库的自由之翼,与Oracle的世界相连接 2 ...
数据库技术学习内容与学习方法
2023.03.01 星期三 1. 数据库技术学习内容与学习方法 1.1 学习内容 1 Oracle数据库目前最好的关系型数据库. 基本的CRUD命令. SQL语句.select®,update(U ...
【PPT 资源下载】甲骨文数据库大会精彩主题分享
在最近结束的甲骨文数据库大会上 eygle 做了重要技术分享:百倍提升-真实世界的 SQL 优化,将一些优化案例带给大家.现将演讲的 PPT 发布供参考学习. 在这个主题中,分享了5个来自于真实世界的 ...
【组队学习】【25期】Datawhale组队学习内容介绍
第25期 Datawhale 组队学习活动马上就要开始啦! 本次组队学习的内容为: web开发入门教程数据挖掘实战(异常检测) 集成学习(下) 大家可以根据我们的开源内容进行自学,也可以加入我们的组 ...
MySQL数据库学习笔记（十二）----开源工具DbUtils的使用（数据库的增删改查）
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...
数据库学习day_01:SQL的发展和数据库操作相关sql语句
1.数据库学习数据库主要学习的就是如何对数据进行增删改查操作. 增加(插入数据) 删除数据修改数据查询数据为什么使用数据库软件? 之前在webserver时通过IO技术已经操作过数据,其实这部 ...
原文：我的数据库学习“曲线”
作者简介: 牛新庄博士,研究方向为数据仓库和数据挖掘.是IBM官方资深培训讲师(培训DB2,AIX,MQ,WebSphere和CICS).2002年获IBM 杰出软件专家奖,2006年获"首 ...
【数据库学习】——windows、MySQL构建新闻管理系统（控制台版）
学习记录:[Python项目实战]Python+MySQL开发新闻管理系统全集_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Qb4y1b75q?p=2 ...
【数据库学习笔记】——操作sqlite(增删改查）以及cursor的方法介绍
目录 1.sqlite数据库介绍 1)常见的数据库操作 2)数据操作常见步骤 2.向数据表中增加数据(insert into) 1)向数据表中添加一条记录 2)向数据表中一次性添加多条记录 3.修 ...

甲骨文数据库学习内容

甲骨文数据库学习内容相关推荐

最新文章

热门文章