快速、高效的从excel表的地址中提取省、市

方法一：利用 excel自带函数
1.已给出需要提取省、市的表格

2.选中右侧单元格，输入公式:=LEFT(A2,MIN(FIND(“省”,A2&“省”))),点击enter建，省份提取完成
3.下拉填充其他单元格，所有省份提取完成；

4.某些直辖市/自治区，需要其他的公式： =LEFT(A14,MIN(FIND({“省”,“市”,“区”},A14&“省市区”)))

方法二：利用python中的cpca

import cpca
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import workbook
#打开对应的文件
#load_workbook是一个函数，这个函数接收一个Excel文件路径，然后会返回一个Excel对象
#load_workbook(‘填即将要操作的表格的绝对路径’)
wb = load_workbook('E:\python_1.xlsx')
#active激活excel表
ws = wb.active
#从第一行遍历到最后一行
for row in range(2, ws.max_row + 1):
#取出地址信息那一栏cell = ws.cell(row = row, column = 1)location_str = [cell.value]
#df是一个Pandas的DataFrame类型变量，DataFrame可以非常轻易地转化为csv或者excel文件df = cpca.transform(location_str,umap={},cut=False)#将省份信息填写到省份那一栏，column的数字是对应列d 数字。ws.cell(row = row, column = 5).value = df.iat[0,0]#将城市信息填写到城市那一栏ws.cell(row = row, column = 6).value = df.iat[0,1]#将区域信息填写到区域那一栏#ws.cell(row = row, column = 5).value = df.iat[0,2]##将详细信息填写到详细那一栏#ws.cell(row = row, column = 6).value = df.iat[0,3]
#最后保存文件
wb.save('E:\python_1.xlsx')

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