python日志级别

先介绍一下日志的作用：方便自己与他人查看问题和定位问题

在python中引入logging标准库即可使用 --- import logging

一、日志级别

1、DEBUG 10 调试信息，一些额外的信息

2、INFO 20 主体功能信息、做了些什么

3、WARNING 30 警告，下次可能要出错了

4、ERROR 40 报错，违法的

5、CRITICAL 50 极其严重的

日志顺序：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL

import logging # 引入

logging.debug("记录调试信息")

logging.info("记录功能做了什么")

logging.warning("记录警告")

logging.error("记录错误")

logging.critical("记录致命信息")

例：下个版本需要用写的方法进行warning警告

def old_function():

try:

1/0

logging.info("代码没有问题")

except Exception as e: # 抛出异常

logging.error(e)

logging.waring("这个方法在下一个版本中会废掉，请用新的function")

return 'hello'

if __name__ =='__main__':

print(old_function())

二、设置等级

import logging

# 初始化日志收集器logger，添加一个收集器的名字

logger = logging.getLogger('log_test')

# 设置收集器级别

logger.setLevel('DEBUG')

# TODO:处理器级别默认是warning，默认是使用控制台输出

# 放到一个文件中使用FileHandler('文件名')

handler = logging.FileHandler('log.txt', enconding='utf-8') # 不加enconding日志有文中会乱码

# 设置处理器级别

handler.setLevel('DEBUG')

# 添加handler

logger.addHandler(handler)

# handler设置格式：文件名、行号、logger名等级信息 --- 可参考python官网

fmt = logging.Formatter('%(filename)s-%(lineno)d-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s')

logger.debug('这是debug级别')

logger.info('hello')

logger.warning('word!')

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