代码随想录回溯算法——重新安排行程

题目

给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从 JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 开始。
提示：
如果存在多种有效的行程，请你按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
所有的机票必须都用一次且只能用一次。
示例 1：
输入：[[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]
输出：[“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”]
示例 2：
输入：[[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]
输出：[“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]
解释：另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”]。但是它自然排序更大更靠后

思路

回溯三部曲：

递归函数参数：
终止条件：比如输入有四个航班，只需要找出一种行程，里面机场个数是5就可以了，即在回溯遍历的过程中，遇到的机场个数如果达到了（航班个数+1），就找到了一个行程把所有的航班串在一起了

if(result.size() == ticketNum +1){return true;
}

单层搜索逻辑：需要找一个对数据进行排序的容器，而且还要容易增删元素

java代码如下：

class Solution {LinkedList<String> res;LinkedList<String> path = new LinkedList<>();public LinkedList<String> findItinerary(List<List<String>> tickets){Collection.sort(tickets,(a,b) -> a.get(1).compareTo(b.get(1)));//Collections.sort(names, (a, b) -> b.compareTo(a));对字符串进行排序path.add("JKF");boolean[] used = new boolean[tickets.size()];//标记数组去判断是否机场使用过dfs((ArrayList) tickets, used);return res;}public boolean dfs(ArrayList<List<String>> tickets, boolean[] used){if(path.size() == tickets.size() + 1){res = new LinkedList<>(path);return true;}for(int i = 0; i < tickets.size(); i++){if(!used[i] && tickets.get(i).get(0).equals(path.getLast())){//如果前后机场信息相同但是没有使用过的话，则加入path数组path.add(tickets.get(i).get(1));//把该机场加入path，因为tickets是二维数组，第一次get的是第一个数组，第二次get的才是机场的信息    used[i] = true;//标记成已经使用过if(dfs(tickets, used)){return true;}used[i] = false;path.removeLast();}}return false;}
}

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