NLU与NLG的区别（自然语言理解与自然语言生成的异同点）

自然语言理解（NLU，Natural Language Understanding）: 使计算机理解自然语言（人类语言文字）等，重在理解。具体来说，就是理解语言、文本等，提取出有用的信息，用于下游的任务。它可以是使自然语言结构化，比如分词、词性标注、句法分析等；也可以是表征学习，字、词、句子的向量表示(Embedding)，构建文本表示的文本分类；还可以是信息提取，如信息检索（包括个性化搜索和语义搜索，文本匹配等），又如信息抽取（命名实体提取、关系抽取、事件抽取等）。

自然语言生成（NLG，Natural Language Generation）: 提供结构化的数据、文本、图表、音频、视频等，生成人类可以理解的自然语言形式的文本。NLG又可以分为三大类，文本到文本（text-to-text），如翻译、摘要等、文本到其他（text-to-other），如文本生成图片、其他到文本（other-to-text），如视频生成文本。

用别人一张图说明: NLP综述（思维导图）

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