Python机器学习核PCA踩坑（numpy库与math库）

only size-1 arrays can be converted to Python scalars

今天学习用Python来实现核PCA，大概是书已经过时的原因（其实就是这个原因）。在求核矩阵的时候需要用到exp函数。书中给的是

很显然scipy库中并没有exp函数。
后来我先想到的是math库中的exp函数（对numpy库不熟悉实在是我太嫩了）结果就报了错误。
代码

报错

后来在网上看看大佬是如何解决的，才知道应该用numpy库中的exp函数。

总结
numpy是python的第三方工具库。math是python自带的库。
虽然他们都有一些最基本的数学函数，就比如sin，cos，exp等。但是math库中的exp函数只能对单个数值进行操作。而numpy中的exp函数可以对数组等进行操作。
不过math库中的数学函数并非一无是处，其运行效率比numpy中的数学函数高上许多。

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