联网生活方式下,消费者的7大关键需求
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
联网生活方式下,消费者的7大关键需求
随着各种数字工具与服务不断推陈出新,人们得以随时随地连接上网,进行聊天、社交、搜索信息或购物等活动。由于消费者的生活型态正在逐渐改变,爱立信消费者研究室(Ericsson ConsumerLab)针对新兴的需求进行调查,通过访问巴西、印尼与美国三地的智能手机用户,归纳出七项数字服务需重视的关键需求:
1.随处可实时接入服务 – 为了满足「on-the-go」(随时随地可使用)的生活型态,人们需要大量可随选随用的实时服务。
2.可定制个人界面 – 们们需要更多适合自己生活方式的个人化服务与提醒功能。
3.可随时关闭 – 为了平衡「always-on」(随时在线)所带来的压力,人们会需要一些能帮助暂时离线以放松身心的服务。
4.提高生产力 – 人们需要能有效管理和安排每日行程的服务,以达到生活时间的充分利用。
5.强化人际关系 – 在繁忙的生活当中,人们更需要依赖科技来与各处的朋友或家人保持联系。
6.让消费者自己做主 – 人们希望随时了解追踪自己在消费、资料使用和信息的最新状态,使自己能够花更多时间在生活中重要的事情上。
7.掌握周边有用信息 – 不论身在何时何处,人们都希望能得到与当下环境最为相关的信息。
爱立信消费者行为研究室指出,符合这些需求的服务有一个共同点,就是通过集中管理以及支出和使用的有效控制,来帮助消费者简化复杂性、节省时间以及减轻压力,以下即为此次研究的重要发现:
.消费者相当重视服务的简单性,希望服务都能直观操作,并与原有的使用习惯无缝接轨。
.对消费者来说,移动化必须要能做到依据使用时间与地点,实时提供定制化服务。
.消费者的需求将可带来新的市场机会,必须去找出在目前几乎全面联网的生活型态下,还有哪些概念可以突破现有服务。
文章由凌网SAAS平台http://www.qdsaas.com/提供
转载于:https://my.oschina.net/lingnet/blog/199123
联网生活方式下,消费者的7大关键需求相关推荐
- 《5G时代:生活方式和商业模式的大变革》读书笔记和总结
<5G时代:生活方式和商业模式的大变革> 作者:龟井卓也 简介:本书主要讲了以下几点: 什么是5G? 5G是如何改变生活,如何改变商务? 深入探讨5G带来的风险: 分享5G时代,我们应该做 ...
- 何为程序员的理想生活方式
在大学里头像我们学计算机专业的,通宵打机在自己"业内"被公认为习以为常的事,从晚上十点到凌晨3点亦被认为活跃期,而对于周末,其生活方式更是别具风味,等等这些都无不让其他专业人士惊讶 ...
- 加加食品:从调味品到生活方式,零添加引领健康风潮
调味品,是每个家庭厨房必不可少的存在.它们可以让食物变得更美味,更有食欲.但是,在当今社会,人们对调味品的需求已经不仅仅是提升口感,更是追求健康.安全.环保.个性化的生活方式. 加加食品集团股份有限公 ...
- 【当你学不进去的时候】普瑞马法则——抗击惰性生活方式
一般在学习和生活中,我们都可能有这样的经验,就是当说想要作某件事情的时候,但过了好久发现还是没有做:或者觉得有力气使不出来:或者总觉得生活是灰色和抑郁的,等等. 这类情况反映在生活中,就 ...
- 大数据下的空气监测如何改变你的生活方式?
摘要:"穹顶之下,无论贫富,我们同在一片雾霾下".13年底,诸如此类的调侃亦或是正经吐槽传遍互联网,那时的笔者,尚在内蒙的草原深处,对肆虐华北乃至全国大部的雾霾,仅仅是有所耳闻却未 ...
- 隐沫度假酒店:大趋势下当代度假生活方式的革新
2021年,当人们再次踏上旅程,旅行将变得不同.后疫情时代,人们怀念旅行,但也有了新的需求.经历过疫情的浩荡,人们需要的是更多的情感交流.深度陪伴,与家人.朋友.有爱的人.被压抑的心情将会需要更多的力 ...
- 10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽
10种令人吃惊的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽 原文:http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-06-03/10-surprising-ways-yo ...
- 解读蕉下的“钥匙”,是新生活方式的变迁
采写/万天南 编辑/陈纪英 经济震荡之下,大众钱包忽饱忽瘪,哪种品牌更容易得到青睐? 刚刚发布财报的耐克和lululemon,给出了答案. 定位更高端的lululemon,一条瑜伽裤的价格,是耐克的两 ...
- 10种令人惊讶的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽
10种令人惊讶的方式你的日常生活中正在收集数据的大数据野兽 原文:http://www.bloomberg.com/slideshow/2014-06-03/10-surprising-ways-yo ...
最新文章
- 【k-means clustering】【一】基础算法
- 六款值得推荐的 android 开源框架简介
- WEB入门实践-张晨光-专题视频课程
- An Introduction to Our Code Breaking Team
- 【Python】安装配置Anaconda
- linux 关联数组,linux 普通数组和关联数组
- WPF-将DataGrid控件中的数据导出到Excel
- 线性回归模型度量参数2- Multiple R R-Squared adjusted R-squared
- 货币银行学简答论述题
- 机器人视觉系统的构成
- 网络存储之NAS和SAN的区别
- 35岁前要培养的66种思维(上)
- 关于二叉树、四叉树和八叉树
- 百度编辑器对H5代码修改
- Final Cut Pro X for Mac(FCPX专业视频剪辑软件) v10.4.6中文特别版
- 多线程跑批处理大数据代码总结
- Linux 4.15 rc7,深度操作系统 15.4 RC更新详情
- 如何通过IOCTL_ATA_PASS_THROUGH发送ATA命令并获取ASTS(ATA task file status)
- 一键开关Windows Defender V1.6
- UDP也可以安全传输