大数据分析如何应用在驾驶世界
汽车设计和制造是一项迅速增长的业务，各大制造商都渴望提高效率、安全和环保标准。然而，计算能力的进步和大数据的可用性似乎进一步加快了这一创新的发生，并拓宽了这类创新的视野。如今，大数据在了解要投资哪些新技术方面格外有用，例如氢燃料电池汽车的开发。氢燃料电池汽车的碳足迹比汽油汽车小，而续航里程比电动汽车大。
大数据还促进了现有研究，将其提升到新的高度。例如，汽车制造商一直致力于自动驾驶汽车的开发。大数据为制造商提供了深度学习技术完成其工作所需的数据，从而使他们朝着自动驾驶汽车的现实迈出了更大的步伐。宝马已经在从汽车中收集数据，以告知其自动驾驶汽车未来的发展，其中包括“制动力，雨刮器和前大灯使用等机器数据，车载摄像头的视频数据以及GPS数据”。
但是，数据确实有不利之处。在关于自动驾驶汽车的一份声明中，南卡罗来纳大学（University of South Carolina）法学教授布莱恩特·沃克·史密斯（Bryant Walker Smith）研究了自动驾驶技术对社会的影响，他说：“这些传感器繁重的系统将是巨大的数据收集器”，它将提供巨大的数据。汽车制造商及其消费者的敏感和个人数据。如果这些主要制造商不遵守诚信原则，可能会对我们所有人造成毁灭性后果。
为道路安全和便利建立新路线
促进道路安全的良好城市规划对于城市人口的生活质量至关重要。诸如获得公共交通工具和交通拥堵之类的事情影响着城市居民的日常生活，并且可以在确定这些人的经济和情感健康方面发挥作用。大数据能够通过预测性数据分析来帮助城市规划者改善公共交通和基础设施，从而使所有公民受益。除了预测分析之外，规范分析也是一种有助于基础架构规划的选项。
可以通过市政系统（例如交通摄像头）收集做出这些关键决策所需的输入数据。其中，爆炸性的零工经济趋势对有价值的数据做出了更大的贡献。随着越来越多的付费应用程序用户开发并使用与驾驶员相关的任务，可以实时收集有关实时交通拥堵和问题路线的宝贵数据。城市规划者可以使用此数据来确定对公共交通的需求并改善有问题的路线。
零工经济：指的是由工作量不多的自由职业者构成的经济领域，利用互联网和移动技术快速匹配供需方，主要包括群体工作和经应用程序接洽的按需工作两种方式。
这些信息不仅可以为城市规划者提供帮助，还可以帮助驾驶员在道路上保持安全。通过崩溃图和预测分析可以做到这一点。通过大数据，交通部门可以确定问题区域并采取安全措施，例如确保交通警察始终在附近。最后，运输企业还可以通过收集有关超速，安全带使用，制动和加速习惯的数据来利用这些数据来监控驾驶员的安全。
大数据引领着将创新和效率提升到一个新水平的未来。随着城市规划者和制造商利用大量的数据来改善道路上的生活，毫无疑问，大数据在与驾驶相关的决策中将继续发挥越来越重要的作用。
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