大数据如何应用于食品追溯管理
不论是农产品或是加工食品，为了提升品牌竞争力都寻求构建自身的食品安全追溯平台。而在食品安全追溯过程中会产生大量的数据，这些数据成为企业的隐形资产，其核心价值会在合理应用后才会有所体现。那，大数据如何应用于食品追溯管理呢?
一、数据积累阶段
企业要建立食品追溯体系，首先需要的就是通过信息化手段覆盖从种植养殖、加工、包装、物流、销售等运营过程，完善地记录各环节的经营流通数据，以便后续可追溯。
食品安全追溯体系对食品的生产、仓储、分销、物流运输、市场巡检及消费者等信息，以及产品名称、执行标准、配料、生产工艺、标签标识等数据，进行采集、跟踪、分析。这些过程产生的数据将会被收集积累，留存分析备用。
在这些环节中，既有后端的田间和养殖管理系统，中间的加工与物流运输系统，以及前端的销售和追溯反馈平台，这就需要企业食品追溯系统得在一个集成开放性良好的平台上去搭建整个追溯体系。
当然，这种集成开放性不仅表现在软件方面，也更需要兼具硬件方面的集成与开放，因为传统的电脑端数据采集方式已然不适应当今食品行业的信息化需求，需要借助更多的信息化硬件设备，以达到快速，有效采集追溯数据的目的。
所以食品追溯平台首先要做到的就是功能集成，接口开放，才能将各环节数据留存系统，以便后续追溯。
二、数据运营阶段
食品追溯系统可帮助企业实现产品种养、生产、销售、流通、公众服务、物流等环节的整个生命周期的监管，也可把这些信息通过互联网、终端查询机、电话、短信等途径实时呈现给消费者，理论上做到对食品从农田到餐桌全过程的全知晓。
对于消费者来说，只需借助微信或者安装在手机上的APP，扫一扫食品包装上的条形码，就可以进入数据库，获取食品生产厂家以及食品主要成分等信息，购买到放心可靠的食品。
如果企业愿意开放数据，食品监管部门也可以通过云端的食品生产企业的自检报告数据和政府抽检数据进行比对，把生产企业的产品质量与诚信状况链接起来，提高监管效率。
三、大数据应用阶段
大数据管理可将各类海量数据聚合在一起，将离散的数据需求聚合成数据长尾，从而满足传统管理中难以实现的需求。
大数据管理的虚拟性，有利于信息跨越区域进行管理，避免由于现有行政区域的划分，各地政府职能管理部门形成地方保护，食品监管出现相互扯皮、推诿等不良现象;食品监管部门条块分割，造成监管信息分散、信息内容单一、部门之间信息沟通不畅等问题。
运用大数据进行综合应用和管理，可优化职能监管部门的资源配置，制定出较好的统筹与协调解决方案。在合理配置监管部门职能的同时，将极大提高信息的利用效率，节约成本，减少对外部资源的依赖。
因此，大数据平台的功能不仅仅在于给消费者生成用户画像，提供个性化服务，它更深层的意义在于，提升企业运营管理效率，让企业的生产、发展、决策等用透明的数字说话。
四、大数据形成全流程闭环
大数据既是个人化数据，也是社会化数据，它是个人化与社会化高度结合的数据。
大数据的价值体现有很多，举个例子：两种新水果品种在口感、甜度等方面的市场评价如何，这些是没办法单纯通过销售量来体现的，只有通过搜集消费者在各个流量入口的体验评价，才能得到真实反馈，最终回馈到企业后端，改善品种品质。
还可以分析消费者的区域分布情况，以调整企业物流配送计划，让更多的人在第一时间就能吃到更新鲜的食品。
通过对于大数据的监测和分析，能形成一个良好的闭环数据循环，除了可以提供消费者食品安全信息外，还可以企业和消费者之间的沟通渠道，消费者的心声能否反馈到企业，而企业也能够更好地为消费者提供优质服务。
大数据不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。大数据在食品安全领域的应用离不开社会共治，人人都有渠道得到可靠信息，个人数据的汇集就形成“大数据”，市场供需两方对食品安全信息不对称的问题才能得以解决。
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