MongoDB运行状态、性能监控,分析
这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康。
mongostat详解
mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
它的输出有以下几列:
- inserts/s 每秒插入次数
- query/s 每秒查询次数
- update/s 每秒更新次数
- delete/s 每秒删除次数
- getmore/s 每秒执行getmore次数
- command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令
- flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数。
- mapped/s 所有的被mmap的数据量,单位是MB,
- vsize 虚拟内存使用量,单位MB
- res 物理内存使用量,单位MB
- faults/s 每秒访问失败数(只有Linux有),数据被交换出物理内存,放到swap。不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展
- locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧
- idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
- q t|r|w 当Mongodb接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成,它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写3个队列的长度,都为0的话表示mongo毫无压力。高并发时,一般队列值会升高。
- conn 当前连接数
- time 时间戳
使用profiler
类似于MySQL的slow log, MongoDB可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler默认是关闭的,你可以选择全部开启,或者有慢查询的时候开启。
1
|
> use test
|
2
|
switched to db test
|
3
|
> db.setProfilingLevel(2);
|
4
|
{ "was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "was" is the old setting
|
5
|
> db.getProfilingLevel()
|
6
|
2
|
查看Profile日志
1
|
> db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
|
2
|
{ "ts" : "Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST)" , "info" :
|
3
|
"query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: { profile: 2 } nreturned:1 bytes:50" ,
|
4
|
"millis" : 0} ...
|
3个字段的意义
- ts:时间戳
- info:具体的操作
- millis:操作所花时间,毫秒
不多说,此处有官方文档。注意,造成满查询可能是索引的问题,也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用Web控制台
Mongodb自带了Web控制台,默认和数据服务一同开启。他的端口在Mongodb数据库服务器端口的基础上加1000,如果是默认的Mongodb数据服务端口(Which is 27017),则相应的Web端口为28017
这个页面可以看到
- 当前Mongodb的所有连接
- 各个数据库和Collection的访问统计,包括:Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
- 写锁的状态
- 以及日志文件的最后几百行(CentOS+10gen yum 安装的mongodb默认的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)
可以参考右边的截图
db.stat()
获取当前数据库的信息,比如Obj总数、数据库总大小、平均Obj大小等
01
|
> use test
|
02
|
switched to db test
|
03
|
> db.stats()
|
04
|
{
|
05
|
"collections" : 9,
|
06
|
"objects" : 4278845,
|
07
|
"avgObjSize" : 224.56603031892953,
|
08
|
"dataSize" : 960883236,
|
09
|
"storageSize" : 1195438080,
|
10
|
"numExtents" : 59,
|
11
|
"indexes" : 13,
|
12
|
"indexSize" : 801931264,
|
13
|
"fileSize" : 6373244928,
|
14
|
"ok" : 1
|
15
|
}
|
db.serverStatus()
获取服务器的状态
01
|
{
|
02
|
"version" : "1.6.5" ,
|
03
|
"uptime" : 7208469,
|
04
|
"uptimeEstimate" : 7138829,
|
05
|
"localTime" : "Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST)" ,
|
06
|
"globalLock" : {
|
07
|
"totalTime" : 7208469556704,
|
08
|
"lockTime" : 4959693717,
|
09
|
"ratio" : 0.000688036992871448,
|
10
|
"currentQueue" : {
|
11
|
"total" : 0,
|
12
|
"readers" : 0,
|
13
|
"writers" : 0
|
14
|
}
|
15
|
},
|
16
|
"mem" : {
|
17
|
"bits" : 64,
|
18
|
"resident" : 3131,
|
19
|
"virtual" : 6172,
|
20
|
"supported" : true ,
|
21
|
"mapped" : 4927
|
22
|
},
|
23
|
"connections" : {
|
24
|
"current" : 402,
|
25
|
"available" : 2599
|
26
|
},
|
27
|
"extra_info" : {
|
28
|
"note" : "fields vary by platform" ,
|
29
|
"heap_usage_bytes" : 832531920,
|
30
|
"page_faults" : 8757
|
31
|
},
|
32
|
"indexCounters" : {
|
33
|
"btree" : {
|
34
|
"accesses" : 2821726,
|
35
|
"hits" : 2821725,
|
36
|
"misses" : 1,
|
37
|
"resets" : 0,
|
38
|
"missRatio" : 3.543930204420982e-7
|
39
|
}
|
40
|
},
|
41
|
"backgroundFlushing" : {
|
42
|
"flushes" : 120133,
|
43
|
"total_ms" : 73235923,
|
44
|
"average_ms" : 609.6236920746173,
|
45
|
"last_ms" : 1332,
|
46
|
"last_finished" : "Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)"
|
47
|
},
|
48
|
"cursors" : {
|
49
|
"totalOpen" : 0,
|
50
|
"clientCursors_size" : 0,
|
51
|
"timedOut" : 238392
|
52
|
},
|
53
|
"repl" : {
|
54
|
"ismaster" : true
|
55
|
},
|
56
|
"opcounters" : {
|
57
|
"insert" : 269351,
|
58
|
"query" : 19331151,
|
59
|
"update" : 14199331,
|
60
|
"delete" : 1,
|
61
|
"getmore" : 145575,
|
62
|
"command" : 55982302
|
63
|
},
|
64
|
"asserts" : {
|
65
|
"regular" : 0,
|
66
|
"warning" : 0,
|
67
|
"msg" : 0,
|
68
|
"user" : 27,
|
69
|
"rollovers" : 0
|
70
|
},
|
71
|
"ok" : 1
|
72
|
}
|
需要关心的地方:
- connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定),所以设大了没意义。设个合理值的话,到达这个值mongodb就拒绝新的连接请求,避免被太多的连接拖垮。
- indexCounters:btree:misses 索引的不命中数,和hits的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7,很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
- 其他的都能自解释,也不是查看mongo健康状况的关键,就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上,该命令基本上都是返回空的
1
|
> db.currentOp()
|
2
|
{ "inprog" : [ ] }
|
以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例:
1
|
{ "opid" : "shard3:466404288" , "active" : false , "waitingForLock" : false , "op" : "query" , "ns" : "sd.usersEmails" , "query" : { }, "client_s" : "10.121.13.8:34473" , "desc" : "conn" },
|
字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长,把数据库卡死的话,可以用这个命令杀死他
1
|
> db.killOp( "shard3:466404288" )
|
MongoDB Monitoring Service
MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb厂商提供的监控服务,可以在网页和Android客户端上监控你的MongoDB状况。
本文转载自:http://tech.lezi.com/archives/290
转载于:https://www.cnblogs.com/renyb/archive/2013/01/18/2866632.html
MongoDB运行状态、性能监控,分析相关推荐
- MongoDB数据库性能监控详解
目录 一.MongoDB启动超慢 1.启动日常卡住,根本不用为了截屏而快速操作,MongoDB启动真的超级慢~~ 2.启动MongoDB配置服务器,间歇性失败. 3.查看MongoDB日志,分析&qu ...
- 阿里开源性能测试神器,性能监控分析工具Arthas
Arthas(阿尔萨斯)是Alibaba开源的Java诊断性能监控分析工具,它不需要做任何的参数配置,就可以直观的获取各种维度的性能数据.通过阅读官网的介绍,可以看到,当我们遇到以下类似问题而束手无策 ...
- linux 监控命令iostat,Linux性能监控分析命令(三)—iostat命令介绍
性能监控分析的命令包括如下: 1.vmstat 2.sar 3.iostat 4.top 5.free 6.uptime 7.netstat 8.ps 9.strace 10.lsof 命令介绍: i ...
- 编写一个能监控到windows进程占用内存大小的脚本_Java性能监控分析及调优工具...
>>>推荐阅读<<< 1.性能测试学习笔记-场景设计 2.性能测试的重要意义 3.性能分析流程及方法 4.应用系统性能调优之性能分析 Java性能监控分析及调优工具 ...
- 一款好用的Linux系统服务器性能监控分析工具介绍
软件性能测试过程中经常要对服务器性能指标(比如CPU.内存.磁盘IO及网络IO等等)进行监控以分析出软件在此服务器上的性能瓶颈以便进行后续的服务器调优及软件性能优化.下面为大家介绍一款小编认为比较好用 ...
- mongodb 服务器性能监控,MongoDB监控
MongoDB监控¶ 监控是所有数据库管理的重要组成部分.牢牢掌握 MongoDB 的报告将使您评估您的数据库的状态,并使您的部署不出意外.另外, 一种MongoDB 的常规操作参数允许您在它们恶化为 ...
- Linux 性能监控分析
一. Linux性能分析-内存 1. 内存工作机制 当有应用需要读写磁盘数据时,由系统把相关数据从磁盘读取到内存,如果物理内存不够,则把内存中的部分数据导入到磁盘,从而把磁盘的部分空间当作虚拟内存来使 ...
- mongodb 服务器性能监控,mongodb监控 | mongodb数据库监控 - ManageEngine Applications Manager...
MongoDB监控 MongoDB是否一个非关系型数据库,用来快速开发并支持大量数据处理和存储.非关系型数据库,例如MongoDB和Cassandra,可以让应用没有限制的使用,极大地扩展了业务架构的 ...
- 非侵入式监控php,非侵入式监控PHP应用性能监控分析
前言 所谓非侵入式监控PHP应用性能,就是不修改现有系统代码,而对系统进行监控.这样的系统才能更容易的应用到PHP应用中.这里抛砖引玉,欢迎大家交流. 方案一 如果只是监控每次请求的访问时间.直接检测 ...
- 程序性能监控分析工具
1. CPU性能分析 gprof 编译:在编译选项中添加 -pg 使用:运行可执行文件,结束后本地生成gmon.out文件 gmon.out的查看:通过如下命令,将gmon.out转换成可阅读的文本 ...
最新文章
- 强化学习(六) - 连续空间中的强化学习(RL in Continuous Spaces)及相关实例
- 我对Node.js Core的首次贡献中学到了什么
- 【OpenCV 4开发详解】圆形检测
- 推荐10个安全又有实力的办公软件,极大提升办公效率
- unity3d 调用Start 注意
- python27安装教程-Python2和Python3安装教程
- 计算机网络第二章-物理层
- android下m、mm、mmm编译命令的使用
- adb错误 - INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS
- 《看聊天记录都学不会Python到游戏实战?太菜了吧》(8)我们开始做一个数字小游戏吧
- 华为云MVP付健权:从机械工程师到AI开发者的华丽转身
- c语言计算器模拟程序,【C语言】 模拟计算器
- 【收藏】NLP技术学习路线图,值得收藏,附下载
- One Web MKey
- c语言顺序表的初始化Status,数据结构(c语言版)顺序表的建立、初始化、插入、删除、遍历等12个基本操作及测试...
- python怎么注释作者_python作者注释
- MOS电平转换电路 stm32的I2C电平转换电路 IIC电平转换电路
- 【UE4_蓝图】map函数以及Clamped和Unclamped的区别
- 贪婪算法处世?论程序算法与人生选择
- 移动机器人下位机软件