作者 | xiaoyu，数据爱好者来源 | Python数据科学(ID:PyDataScience)很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

1.内容目录下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。1. List：all_equal功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。

def all_equal(lst):return lst[1:] == lst[:-1]

举例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # Falseall_equal([1, 1, 1, 1]) # True

2. List：all_unique功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则False解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。

def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))

举例：

x = [1,2,3,4,5,6]y = [1,2,2,3,4,5]all_unique(x) # Trueall_unique(y) # False

3. List：bifurcate功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

def bifurcate(lst, filter):return [    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],    [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]  ]

举例：bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]4. List：difference功能实现：返回两个iterables间的差异。解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

def difference(a, b):  _b = set(b)return [item for item in a if item not in _b]

举例：

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

5. List：flatten功能实现：一次性的整合列表。解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

def flatten(lst):return [x for y in lst for x in y]

举例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize功能实现：将一个数分解转换为个位数字。解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

def digitize(n):return list(map(int, str(n)))

举例：

digitize(123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle功能实现：将列表元素顺序随机打乱。解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst):  temp_lst = deepcopy(lst)  m = len(temp_lst)while (m):    m -= 1    i = randint(0, m)    temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lst

举例：

foo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

def clamp_number(num,a,b):return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

举例：

clamp_number(2, 3, 5) # 3clamp_number(1, -1, -5) # -1

9. String：byte_size功能实现：返回字符串的字节数。解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

def byte_size(string):return len(string.encode('utf-8'))

举例：

byte_size('?') # 4byte_size('Hello World') # 11

10. Math：gcd功能实现：计算几个数的最大公因数。解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers):return reduce(math.gcd, numbers)

举例：

gcd([8,36,28]) # 4

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。

原文：

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

(*本文为Python大本营转载文章，转载请联系原作者)

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