整理 | 夕颜

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

11 月 20 日，百度的万亿流量转发引擎 BFE 登上了 GitHub Trending Top 3，今日 Star 已突破 270。事实上，这个曾经抗住 2019 年春晚抢红包的转发引擎早已于 2019 年夏在 GitHub 上开源，今天突然再次引发关注，那我们不妨来回顾一下这个项目。

首先奉上 GitHub 开源地址：https://github.com/baidu/bfe，Apache 2.0 许可。

集成四大功能，开源四大能力

BFE（Baidu Front End，百度统一前端）是百度的统一七层流量转发平台。BFE平台目前已覆盖百度大部分产品，每日转发请求接近 1 万亿，峰值 QPS 超过 1000万。在 2019 年百度春晚红包活动中，BFE 平台在超大用户压力、数次流量波峰下平稳运行，保证了春晚红包活动的顺利进行。

从曝光的资料来看，作为综合的流量转发平台，BFE 平台的主要服务包括四大块，分别是：

• 流量接入和转发：支持HTTP、HTTPS、HTTP/2、QUIC等多种协议，并支持强大的应用层路由能力

• 流量全局调度：支持由外网流量调度和内网流量调度共同构成的全局流量调度系统

• 安全和防攻击：支持黑名单封禁、精细限流和应用层防火墙（WAF）等多种防攻击能力

• 实时数据分析：支持分钟级的超高维度时序报表

作为 BFE 平台的核心组件，BFE 转发引擎从 2012 年开始研发，并于 2014 年使用 Go 语言完成重构。

BFE目前已开源并支持以下重要能力：

1、主流网络协议接入

• 支持HTTP/HTTPS/SPDY/HTTP2/WebSocket等

• 支持TLS/HTTP/ WebSocket反向代理模式

2、可扩展插件框架

• 通过可扩展插件框架，快速定制开发扩展模块，满足业务定制化需求

• 内置重写、重定向、流量修改、封禁等丰富插件

3、基于请求内容的分流

• 基于领域专有语言的分流规则，满足复杂业务场景定制化流量转发

• 支持完备的分流条件原语集，包括基于请求内容（URI/Header/Cookie等）以及请求上下文（IP、协议、标签、时间等）的条件原语。

4、灵活的负载均衡策略

• 支持集群级别负载均衡及实例级别负载均衡，实现多可用区容灾及过载保护

• 内置加权轮询、加权最小连接数策略，基于IP或请求内容识别用户实现会话保持

基于Go语言，具有六大优势

采用 Go 语言重构 BFE，是百度团队在经过与 C、Python 与 Go 的对比之后做出的选择。与前两者相比，Go 具有的特点如下：

• 性能和 C 接近

• 并发性

  • Go routine：屏蔽底层的机制，可以充分利用 CPU 资源

  • 多线程模式：容易思考

• 开发效率

  • 描述能力与 Python 接近

  • 较丰富的库（系统库，第三方库）

• 大型程序的组织

  • package

  • 数据访问的限制（首字母大小写的区别）

• 可测试能力

  • 内置的单侧和覆盖检查工具，易于做 TDD

  • go test

• 错误检查能力

  • 严格的编译阶段检查：强类型，文件包含，...

  • Panic，便于定位问题

• 上线和运维

  • 可编译为独立可执行程序

由于基于Go语言，和业界普遍使用的Nginx开源软件相比，BFE具有学习成本、开发成本和性能上等各方面的优势，具体来说包括：

• 研发效率高：Go语言的开发效率远高于C语言（及Lua），在代码的可维护性方面也有巨大优势。

• 系统的安全和稳定性高：Go语言没有C语言固有的缓冲区溢出隐患，规避了大量的稳定性和安全风险；另外对于异常可以捕捉，保证程序在快速迭代上线的情况下也不崩溃。

从长期趋势看，基于更高级编程语言的软件系统会逐步取得竞争的优势。CPU等硬件资源的价格仍会快速下降，而开发人力成本、项目研发风险、系统稳定性/安全性方面会成为更重要的决策考虑。从这方面出发，主要基于C语言的Nginx会逐步衰落，而类似BFE这样的基于更高级编程语言的软件会逐步成为主流。

另外，BFE在设计中，还特别增加了企业级应用场景的考虑：

• 转发场景的直接支持：和Nginx这样从Web Server转型为Proxy的进化路径不同，BFE直接为转发场景设计，从转发模型和转发配置方面更满足转发场景的需求

• 多租户的支持：在云计算的场景下，多租户复用是普遍的需求。在BFE的设计中，内置提供了多租户的支持

• 结构化的配置：BFE的配置设计，大量使用JSON这样的结构化方式，便于和相关配置管理系统对接

• 丰富的监控探针：作为一个工业级软件，在BFE的设计中充分考虑了线上监控的需求，BFE程序通过HTTP方式向外暴露数千个内部状态变量

接下来简单介绍一下 BFE 的具体使用步骤和技术细节，但篇幅有限，关于项目更详细的信息，参见 https://github.com/baidu/bfe

创建并运行

前提

• golang 1.12+

• golang yacc

• git

下载源代码

• BFE代码可以在以下 repo 中找到：

https://github.com/baidu/bfe

• 克隆主要的BFE repo：

$ mkdir -p gocode/src/github.com/baidu$ cd gocode/src/github.com/baidu$ git clone https://github.com/baidu/bfe$ cd bfe

从源代码创建

• 在bfe（src / github.com / baidu / bfe）的源目录中运行构建脚本：

$ make

• 运行测试：

$ make test

• BFE二进制文件生成如下：

$ file output/bin/bfeoutput/bin/bfe: ELF 64-bit LSB executable ...

运行

• 使用示例配置运行bfe：conf

$ cd output/bin/$ ./bfe -c ../conf -l ../log

功能性

集群之间的请求路由

在BFE配置中，“产品”可以由多个群集组成。用户可以定义如何在集群之间路由请求。请求路由基于HTTP请求的内容。

规则配置

• HTTP标头中的字段用于定义路由规则，以在群集级别分配流量，例如：

  • 主机，路径，查询，cookie，方法等

• BFE提供了一个“条件”表达式来定义如何使用特殊标头路由消息。这是群集级别负载平衡中的路由规则。

• 如果配置了多个规则，则BFE将按顺序匹配这些规则。如果一条规则匹配，则匹配过程停止。

例子

• 一个产品“demo”需要处理三种流量：静态内容流量，“后”流量，其他流量，据此我们可以定义三个集群：

  • 静态演示：提供静态内容

  • demo-post：发表留言

  • demo-main：服务其他流量

• 在BFE配置中，可以添加以下路由规则：

  • 规则1：req_path_prefix_in（“ / static”，false）-> demo-static，这意味着路径前缀为“ / static”的消息将被路由到集群demo-static。

  • 规则2：req_method_in（“ POST”）&& req_path_prefix_in（“ / setting”，false）-> demo-post，这意味着使用方法“ POST”并以“ / setting”为前缀的消息将被路由到集群“ demo-发布”。

  • 规则3：默认-> demo-main，这意味着所有与上述规则不匹配的消息都将发送到集群“ demo-main”。

子集群级别的负载平衡

• 在子集群级别，也可以配置负载平衡规则。规则定义了分配给每个子群集的流量权重。

• 可以使用特殊的虚拟子群集“ BLACKHOLE”来丢弃流量。

例子

• 考虑以下配置：

  • 两个IDC：IDC1，IDC2

  • 两个BFE集群：BFE1，BFE2

  • 两个后端子集群：sub-cluster-1，sub-cluster-2

• 在BFE群集（BFE1和BFE2）中：

  • BFE1：{sub-cluster-1：w11，sub-cluster-2：w12，Blackhole：w1B}

  • BFE2：{sub-cluster-1：w21，sub-cluster-2：w22，Blackhole：w2B}

• 根据配置的权重，BFE将流量分配到后端子群集。

  • 例如，如果权重配置{w11，w12，w1B} = {45，45，10}，则到子集群的流量百分比是sub-cluster-1，sub-cluster-2和Blackhole分别是45％，45％和10 ％。

实例级别的负载平衡

• 通常，子群集由多个实例组成。在子群集中，WRR（加权轮询）用于在实例之间分发消息。

• 实例可以根据其容量分配不同的权重。

实例的状况检查

BFE对每个后端实例进行运行状况检查。实例具有以下两种状态：

• 正常状态：实例正常处理消息。

• 正在检查状态：实例异常，无法处理消息。BFE在这种状态下会定期进行健康检查。

状态转换：

• 在以下情况下正常进行检查：

  • 在连接或向实例发送消息时连续失败超过阈值。

• 在以下情况下检查为正常：

  • BFE从后端实例收到正确的健康检查请求响应。

消息重试失败

如果消息路由失败，则BFE支持分两个级别重试消息：

• 在同一子群集内重新路由消息。

• 将消息重新路由到其他子群集。

连接池

BFE与后端实例之间的TCP连接支持：

• 短期连接：BFE使用新建立的TCP连接将每个请求消息路由到后端服务器。

• 连接池：

  • BFE维护到实例的连接池。

  • 对传入的请求：

    • 如果有可用的连接，请重新使用它。

    • 否则建立一个新的TCP连接。

  • 通过连接完成请求处理后：

    • 如果连接池的当前大小小于配置的数目，则将连接添加到该池中。

    • 否则，直接关闭连接。

会话粘性

BFE支持会话粘性基于请求消息的以下标识：

• 源IP

• 请求标头，Cookie等中的字段

将会话保持在不同的路由级别：

• 子群集级别：会话的消息发送到相同的子群集（此子群集中的实例可能不同）。

• 实例级别：会话消息发送到同一实例。

监测

指标

BFE支持大量的内置指标，可以通过BFE实例的访问监视器端口获取这些指标。

配置

在BFE的配置文件中，设置监视端口：

[服务器]

monitorPort = <端口>

地址

访问以下URL，从运行的BFE实例中获取指标的完整列表：

http://<ip addr>:<port>/monitor

插件

插件模块

值得注意的是，在该项目的众多 issue 下，有人提出关于 BFE 目前仅支持 Linux 的问题，项目贡献者随后做出回应，表示将来会支持 Windows，大家可以期待一下。

【End】

Python爬虫 | 一条效率高的学习路径

https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdn_bw

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