C# Linq处理list数据
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- 1、GroupBy与group by
- 2、Where条件筛选。
- 3、Select(取list中的id列数据,并按逗号分隔成字符串。例:1,2,3,4,5)
- 4、Where与Select的同时使用,取list中的id列数据,并按逗号分隔成字符串。
- 5、左联与内联(例子是DataTable类型)
- 6、OrderBy排序
- 7、OrderBy随机排序
- 8、Skip,Take分页(LINQ:使用Take和Skip实现分页)
- 9、Distinct去重
获取数据列表。
//获取数据列表,Model是类 IList<Model> list = dao.getmx(Model, pageInfo);//DataTable数据 DataTable dt = ......;
1、GroupBy与group by
//GroupBy //单条件,并返回序列中满足指定条件的第一个元素(相当于list按照user_type去重,可以是多条). list = list.GroupBy(a => a.user_type).Select(it => it.First()).ToList();//多条件,使用了匿名函数. var quary = list.Where(a => a.p_num == "1" || a.c_num == "1").GroupBy(a => new { student_id = a.student_id, user_type = a.user_type }).Select(group => new{student_id = group.Key.student_id,user_type = group.Key.user_type,Count = group.Count()});//group by //单条件 var quary = from a in list.Where(a => "1,8".Contains(a.user_type))group a by new { a.school } into mselect new{school = m.Key.school};//多条件 var quary = from a in list.Where(a => "1,8".Contains(a.user_type))group a by new { a.provice, a.school } into mselect new{provice = m.Key.provice,school = m.Key.school};//quary取值方法,此处可写可不写ToList()。 //经过测试,数据30W,无ToList()比ToList()的耗时少几百毫秒,具体原因未知。下面是实验的几组数据:第一次9689 9398,第二次13529 10458,第三次10772 10392,第四次11370 10833。实际差距并不大。 foreach (var item in quary.ToList()) {//取值item }
2、Where条件筛选。
//将provice=吉林的筛选出来。 list = list.Where(x => x.provice == "吉林").ToList();//将包含1,5条件的数据筛选出来,相当于sql里的in用法:select * from 表 where user_type in (1,5) list= list.Where(a => "1,5".Contains(a.user_type)).ToList();//此处等同于上面 list= list.Where(a => a.user_type == "1" || a.user_type == "5").ToList();//另一种形式,from开头 IList<Model> query = (from item in listwhere ("," + projectmodel.ids + ",").Contains("," + item.id + ",")select item).ToList<Model>();
3、Select(取list中的id列数据,并按逗号分隔成字符串。例:1,2,3,4,5)
//方式一 //分成key-value的数组 string[] id = list.Select(a => a.id.ToString()).ToArray(); //dt是datatable类型的,执行LINQ语句,这里的.AsEnumerable()是延迟发生,不会立即执行,实际上什么都没有发生 string[] id = dt.AsEnumerable().Select(a => a.Field<int>("id").ToString()).ToArray(); //将数组变成1,2,3,4,5的字符串 string ids = string.Join(",", id);//方式二 //效果等同于foreach循环 foreach (var i in list) {ids += i.id + ","; } ids = ids.TrimEnd(',');上述代码使用LINQ 针对数据集中的数据进行筛选和整理,同样能够以一种面向对象的思想进行数据集中数据的筛选。 在使用LINQ 进行数据集操作时,LINQ 不能直接从数据集对象中查询,因为数据集对象不支持LINQ 查询,所以需要使用AsEnumerable 方法返回一个泛型的对象以支持LINQ的查询操作。.AsEnumerable()与相对应的.AsQueryable()的区别: 1) AsEnumerable()是 LINQ TO OBJECT,AsQueryable()是 LINQ TO SQL 2) AsEnumerable将一个序列向上转换为一个IEnumerable, 强制将Enumerable类下面的查询操作符绑定到后续的子查询当中。AsQueryable将一个序列向下转换为一个IQueryable, 它生成了一个本地查询的IQueryable包装。 3) AsEnumerable()延迟执行,不会立即执行。当你调用.AsEnumerable()的时候,实际上什么都没有发生。当真正使用对象的时候(例如调用:First, Single, ToList....的时候)才执行。 4) .ToList()立即执行
4、Where与Select的同时使用,取list中的id列数据,并按逗号分隔成字符串。
string[] id = list.Where(a => !string.IsNullOrEmpty(a.user_type)).Select(a => a.id).ToArray(); //ids="1,2,3,4,5,6,7"; string ids = string.Join(",", id);
5、左联与内联(例子是DataTable类型)
//dt,dt1,dt2都为DataTable类型。 //左联比内联,需要多写into,需要多写from gc1 in corr.DefaultIfEmpty(),需要多写corr=gc1。 //当on为单条件时。 var results = from student in dt.AsEnumerable()join user in dt1.AsEnumerable() on student.Field<int>("student_id") equals user.Field<int>("id")//内联join corr in dt2.AsEnumerable() on student.Field<int>("id") equals corr.Field<int?>("studentproject_id") into corr//左联from gc1 in corr.DefaultIfEmpty()select new{student,user,corr = gc1};//当on为多条件时,借助于匿名类型:其实和解决按多条件分组的思路是一样的。 var results = from student in dt.AsEnumerable()join zrs in result_zrs on new { districtcounty = student.Field<string>("districtcounty"), school = student.Field<string>("school") }equals new { districtcounty = zrs.districtcounty, school = zrs.school } into zrsfrom gc1 in zrs.DefaultIfEmpty()select new{student,corr = gc1};//取值方式 foreach (var i in results.ToList()) {name = i.user.Field<string>("name"); }
6、OrderBy排序
//1个排序 list.OrderBy(a => a.student_id); //2个排序 list.OrderBy(a => a.student_id).ThenBy(a => a.name); //多个排序 list.OrderBy(a => a.student_id).ThenBy(a => a.name).ThenBy(a => a.sex); //参数排序 List<string> liststr = new List<string>(); liststr.Add("aaa"); liststr.Add("bbb"); liststr.Add("ccc"); liststr = liststr.OrderBy(a => a).ToList();//aaa bbb ccc liststr = liststr.OrderBy(a => a == "bbb" ? "1" : a == "ccc" ? "2" : "3").ToList();//bbb ccc aaa
7、OrderBy随机排序
//方式一 Random rd = new Random();List<string> liststr = new List<string>(); liststr.Add("aaa"); liststr.Add("bbb"); liststr.Add("ccc"); liststr.Add("111"); liststr.Add("222"); liststr.Add("333"); //随机一个 var s = liststr.OrderBy(_ => Guid.NewGuid()).First(); //随机两个 var ss = liststr.OrderBy(_ => Guid.NewGuid()).Take(2); //乱序 var sss = liststr.OrderBy(o => rd.Next(0, liststr.Count())).ToList();
//方式二 Random rd = new Random(); list.OrderBy(_=>rd.Next(1,99)).First(); //随机排序通用方法 //就是从原List中每次随机取一项,添加到新的List中,并在原List中删除。这样重复,直到原List为空为止。 //不过要注意,如果要保护原List不受变化,就必须先Copy一份List,再在Copy上进行操作 public static List<T> GetRandomList<T>(List<T> inputList) {//Copy to a arrayT[] copyArray = new T[inputList.Count];inputList.CopyTo(copyArray);//Add rangeList<T> copyList = new List<T>();copyList.AddRange(copyArray);//Set outputList and randomList<T> outputList = new List<T>();Random rd = new Random(DateTime.Now.Millisecond);while (copyList.Count > 0){//Select an index and itemint rdIndex = rd.Next(0, copyList.Count - 1);T remove = copyList[rdIndex];//remove it from copyList and add it to output copyList.Remove(remove);outputList.Add(remove);}return outputList; }
8、Skip,Take分页(LINQ:使用Take和Skip实现分页)
//Skip是起始数据,表示从第n+1条数据开始.(此处pageNum应从0开始) //pageNum:页数、=0是第一页,pageSize:一页多少条 list = list.Skip(pageNum * pageSize).Take(pageSize).ToList(); //取前1-10条 list = list.Skip(0).Take(10).ToList(); //也可以这么写取前1-10条 list = list.Take(10).ToList(); //取第11-20条 list = list.Skip(10).Take(10).ToList();
9、Distinct去重
//字符串数组 string[] idlist = new string[ ]{"aaa","bbb","aaa"}; //去除重复aaa idlist = idlist.Distinct().ToArray();
转载于:https://www.cnblogs.com/kliine/p/9177717.html
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