应用中的问题

读写分离及其中的问题

在主从复制基础上实现的读写分离，可以实现Redis的读负载均衡：由主节点提供写服务，由一个或多个从节点提供读服务（多个从节点既可以提高数据冗余程度，也可以最大化读负载能力）；

在使用Redis读写分离时需要注意的问题。

延迟与不一致问题

由于主从复制的命令传播是异步的，延迟与数据的不一致不可避免。如果应用对数据不一致的接受程度程度较低，可能的优化措施包括：

优化主从节点之间的网络环境（如在同机房部署）；

监控主从节点延迟（通过offset）判断，如果从节点延迟过大，通知应用不再通过该从节点读取数据；

使用集群同时扩展写负载和读负载等。

在命令传播阶段以外的其他情况下，从节点的数据不一致可能更加严重，例如连接在数据同步阶段，或从节点失去与主节点的连接时等。从节点的slave-serve-stale-data参数便与此有关：它控制这种情况下从节点的表现；如果为yes（默认值），则从节点仍能够响应客户端的命令，如果为no，则从节点只能响应info、slaveof等少数命令。该参数的设置与应用对数据一致性的要求有关；如果对数据一致性要求很高，则应设置为no。

数据过期问题

在单机版Redis中，存在两种删除策略：

惰性删除：服务器不会主动删除数据，只有当客户端查询某个数据时，服务器判断该数据是否过期，如果过期则删除。
定期删除：服务器执行定时任务删除过期数据，但是考虑到内存和CPU的折中（删除会释放内存，但是频繁的删除操作对CPU不友好），该删除的频率和执行时间都受到了限制。
在主从复制场景下，为了主从节点的数据一致性，从节点不会主动删除数据，而是由主节点控制从节点中过期数据的删除。由于主节点的惰性删除和定期删除策略，都不能保证主节点及时对过期数据执行删除操作，因此，当客户端通过Redis从节点读取数据时，很容易读取到已经过期的数据。Redis 3.2中，从节点在读取数据时，增加了对数据是否过期的判断：如果该数据已过期，则不返回给客户端；将Redis升级到3.2可以解决数据过期问题。

故障切换问题

在没有使用哨兵的读写分离场景下，应用针对读和写分别连接不同的Redis节点；当主节点或从节点出现问题而发生更改时，需要及时修改应用程序读写Redis数据的连接；连接的切换可以手动进行，或者自己写监控程序进行切换，但前者响应慢、容易出错，后者实现复杂，成本都不算低。

复制超时问题

主从节点复制超时是导致复制中断的最重要的原因之一。

超时判断意义：在复制连接建立过程中及之后，主从节点都有机制判断连接是否超时，其意义在于：

（1）如果主节点判断连接超时，其会释放相应从节点的连接，从而释放各种资源，否则无效的从节点仍会占用主节点的各种资源（输出缓冲区、带宽、连接等）；此外连接超时的判断可以让主节点更准确的知道当前有效从节点的个数，有助于保证数据安全（配合前面讲到的min-slaves-to-write等参数）。

（2）如果从节点判断连接超时，则可以及时重新建立连接，避免与主节点数据长期的不一致。

判断机制

主从复制超时判断的核心，在于repl-timeout参数，该参数规定了超时时间的阈值（默认60s），对于主节点和从节点同时有效；主从节点触发超时的条件分别如下：

（1）主节点：每秒1次调用复制定时函数replicationCron()，在其中判断当前时间距离上次收到各个从节点REPLCONF ACK的时间，是否超过了repl-timeout值，如果超过了则释放相应从节点的连接。

（2）从节点：从节点对超时的判断同样是在复制定时函数中判断，基本逻辑是：

如果当前处于连接建立阶段，且距离上次收到主节点的信息的时间已超过repl-timeout，则释放与主节点的连接；
如果当前处于数据同步阶段，且收到主节点的RDB文件的时间超时，则停止数据同步，释放连接；
如果当前处于命令传播阶段，且距离上次收到主节点的PING命令或数据的时间已超过repl-timeout值，则释放与主节点的连接。
复制阶段连接超时有关的一些实际问题：

（1）数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点。如果RDB文件过大，主节点在fork子进程+保存RDB文件时耗时过多，可能会导致从节点长时间收不到数据而触发超时；此时从节点会重连主节点，然后再次全量复制，再次超时，再次重连……这是个悲伤的循环。为了避免这种情况的发生，除了注意Redis单机数据量不要过大，另一方面就是适当增大repl-timeout值，具体的大小可以根据bgsave耗时来调整。

（2）命令传播阶段：在该阶段主节点会向从节点发送PING命令，频率由repl-ping-slave-period控制；该参数应明显小于repl-timeout值(后者至少是前者的几倍)。否则，如果两个参数相等或接近，网络抖动导致个别PING命令丢失，此时恰巧主节点也没有向从节点发送数据，则从节点很容易判断超时。

（3）慢查询导致的阻塞：如果主节点或从节点执行了一些慢查询（如keys *或者对大数据的hgetall等），导致服务器阻塞；阻塞期间无法响应复制连接中对方节点的请求，可能导致复制超时。

复制缓冲区溢出

在全量复制阶段，主节点会将执行的写命令放到复制缓冲区中，该缓冲区存放的数据包括了以下几个时间段内主节点执行的写命令：bgsave生成RDB文件、RDB文件由主节点发往从节点、从节点清空老数据并载入RDB文件中的数据。

当主节点数据量较大，或者主从节点之间网络延迟较大时，可能导致该缓冲区的大小超过了限制，此时主节点会断开与从节点之间的连接；这种情况可能引起全量复制->复制缓冲区溢出导致连接中断->重连->全量复制->复制缓冲区溢出导致连接中断……的循环。

复制缓冲区的大小由client-output-buffer-limit slave {hard limit} {soft limit} {soft seconds}配置，默认值为client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60，其含义是：如果buffer大于256MB，或者连续60s大于64MB，则主节点会断开与该从节点的连接。该参数是可以通过config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效）。

需要注意的是，复制缓冲区是客户端输出缓冲区的一种，主节点会为每一个从节点分别分配复制缓冲区；而复制积压缓冲区则是一个主节点只有一个，无论它有多少个从节点。

各场景下复制的选择及优化技巧

第一次建立复制

此时全量复制不可避免，但仍有几点需要注意：

如果主节点的数据量较大，应该尽量避开流量的高峰期，避免造成阻塞；

如果有多个从节点需要建立对主节点的复制，可以考虑将几个从节点错开，避免主节点带宽占用过大。

如果从节点过多，也可以调整主从复制的拓扑结构，由一主多从结构变为树状结构（中间的节点既是其主节点的从节点，也是其从节点的主节点）；

但使用树状结构应该谨慎：虽然主节点的直接从节点减少，降低了主节点的负担，但是多层从节点的延迟增大，数据一致性变差；且结构复杂，维护相当困难。

主节点重启

主节点重启可以分为两种情况来讨论，一种是故障导致宕机，另一种则是有计划的重启。

主节点宕机

主节点宕机重启后，runid会发生变化，因此不能进行部分复制，只能全量复制。

实际上在主节点宕机的情况下，应进行故障转移处理，将其中的一个从节点升级为主节点，其他从节点从新的主节点进行复制；且故障转移应尽量的自动化。

安全重启：debug reload

在一些场景下，可能希望对主节点进行重启，例如主节点内存碎片率过高，或者希望调整一些只能在启动时调整的参数。如果使用普通的手段重启主节点，会使得runid发生变化，可能导致不必要的全量复制。

为了解决这个问题，Redis提供了debug reload的重启方式：重启后，主节点的runid和offset都不受影响，避免了全量复制。

但debug reload是一柄双刃剑：它会清空当前内存中的数据，重新从RDB文件中加载，这个过程会导致主节点的阻塞，因此也需要谨慎。

从节点重启

从节点宕机重启后，其保存的主节点的runid会丢失，因此即使再次执行slaveof，也无法进行部分复制。

网络中断

如果主从节点之间出现网络问题，造成短时间内网络中断，可以分为多种情况讨论。

第一种情况：网络问题时间极为短暂，只造成了短暂的丢包，主从节点都没有判定超时（未触发repl-timeout）；此时只需要通过REPLCONF ACK来补充丢失的数据即可。

第二种情况：网络问题时间很长，主从节点判断超时（触发了repl-timeout），且丢失的数据过多，超过了复制积压缓冲区所能存储的范围；此时主从节点无法进行部分复制，只能进行全量复制。为了尽可能避免这种情况的发生，应该根据实际情况适当调整复制积压缓冲区的大小；此外及时发现并修复网络中断，也可以减少全量复制。

第三种情况：介于前述两种情况之间，主从节点判断超时，且丢失的数据仍然都在复制积压缓冲区中；此时主从节点可以进行部分复制。

复制相关的配置

slaveof ：Redis启动时起作用；作用是建立复制关系，开启了该配置的Redis服务器在启动后成为从节点。该注释默认注释掉，即Redis服务器默认都是主节点。

repl-timeout 60：与各个阶段主从节点连接超时判断有关。

repl-diskless-sync no：作用于全量复制阶段，控制主节点是否使用diskless复制（无盘复制）。所谓diskless复制，是指在全量复制时，主节点不再先把数据写入RDB文件，而是直接写入slave的socket中，整个过程中不涉及硬盘；diskless复制在磁盘IO很慢而网速很快时更有优势。需要注意的是，截至Redis3.0，diskless复制处于实验阶段，默认是关闭的。

repl-diskless-sync-delay 5：该配置作用于全量复制阶段，当主节点使用diskless复制时，该配置决定主节点向从节点发送之前停顿的时间，单位是秒；只有当diskless复制打开时有效，默认5s。之所以设置停顿时间，是基于以下两个考虑：(1)向slave的socket的传输一旦开始，新连接的slave只能等待当前数据传输结束，才能开始新的数据传输 (2)多个从节点有较大的概率在短时间内建立主从复制。

client-output-buffer-limit slave 256MB 64MB 60：与全量复制阶段主节点的缓冲区大小有关，见前面的介绍。

repl-disable-tcp-nodelay no：与命令传播阶段的延迟有关。

masterauth ：与连接建立阶段的身份验证有关。

repl-ping-slave-period 10：与命令传播阶段主从节点的超时判断有关。

repl-backlog-size 1mb：复制积压缓冲区的大小。

repl-backlog-ttl 3600：当主节点没有从节点时，复制积压缓冲区保留的时间，这样当断开的从节点重新连进来时，可以进行全量复制；默认3600s。如果设置为0，则永远不会释放复制积压缓冲区。

min-slaves-to-write 3与min-slaves-max-lag 10：规定了主节点的最小从节点数目，及对应的最大延迟，见前面的介绍。

slave-serve-stale-data yes：与从节点数据陈旧时是否响应客户端命令有关，见前面的介绍。

slave-read-only yes：从节点是否只读；默认是只读的。由于从节点开启写操作容易导致主从节点的数据不一致，因此该配置尽量不要修改。

单机内存大小限制

fork操作对Redis单机内存大小的限制。实际上在Redis的使用中，限制单机内存大小的因素非常之多，单机内存过大可能造成的影响：

（1）切主：当主节点宕机时，一种常见的容灾策略是将其中一个从节点提升为主节点，并将其他从节点挂载到新的主节点上，此时这些从节点只能进行全量复制；如果Redis单机内存达到10GB，一个从节点的同步时间在几分钟的级别；如果从节点较多，恢复的速度会更慢。如果系统的读负载很高，而这段时间从节点无法提供服务，会对系统造成很大的压力。

（2）从库扩容：如果访问量突然增大，此时希望增加从节点分担读负载，如果数据量过大，从节点同步太慢，难以及时应对访问量的暴增。

（3）缓冲区溢出：（1）和（2）都是从节点可以正常同步的情形（虽然慢），但是如果数据量过大，导致全量复制阶段主节点的复制缓冲区溢出，从而导致复制中断，则主从节点的数据同步会全量复制->复制缓冲区溢出导致复制中断->重连->全量复制->复制缓冲区溢出导致复制中断……的循环。

（4）超时：如果数据量过大，全量复制阶段主节点fork+保存RDB文件耗时过大，从节点长时间接收不到数据触发超时，主从节点的数据同步同样可能陷入全量复制->超时导致复制中断->重连->全量复制->超时导致复制中断……的循环。

此外，主节点单机内存除了绝对量不能太大，其占用主机内存的比例也不应过大：最好只使用50%-65%的内存，留下30%-45%的内存用于执行bgsave命令和创建复制缓冲区等。

Redis 的应用问题相关推荐

Spring AOP + Redis解决重复提交的问题
Spring AOP + Redis解决重复提交的问题用户在点击操作的时候,可能会连续点击多次,虽然前端可以通过设置按钮的disable的属性来控制按钮不可连续点击,但是如果别人拿到请求进行模拟,依 ...
Redis问题——Error: 磁盘在使用中，或被另一个进程锁定。
Redis出于对数据保护,默认只能本地客户端连接.远程连接就会出现以上错误.如何解决这一问题,看下: server -A,PC-A, 修改server-A的redis.conf:注释掉本地绑定: bi ...
实现连续15签到记录_MySQL和Redis实现用户签到，你喜欢怎么实现？
现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能如微博签到送积分,签到排行榜微博签到如移动app ,签到送流量等活动, 移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍! 下面 ...
Redis 笔记（16）— info 指令和命令行工具（查看内存、状态、客户端连接数、监控服务器、扫描大key、采样服务器、执行批量命令等）
Info 命令返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值.通过给定可选的参数 section ,可以让命令只返回某一部分的信息. 1. 显示模块 server : 一般 Redis 服务器信息, ...
Redis 笔记（15）— 管道 pipeline（客户端将批量命令打包发送用来节省网络开销）
Redis 是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的 TCP 服务.这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤: 客户端向服务端发送一个查询请求,并监听 Socket 返回,通常是以阻塞模式,等 ...
Redis 笔记（14）— 持久化及数据恢复（数据持久方式 RDB 和 AOF、数据恢复、混合持久化）
1. 持久化所谓持久化是指将数据从内存中以某种形式同步到硬盘中,在 Redis 重启后能够根据硬盘中的记录恢复数据.Redis 持久化有两种方式,分别为 RDB(redis data base) [ ...
Redis 笔记（13）— scan 和 keys 寻找特定前缀key 字段（命令格式、使用示例、定位大key）
1. keys Redis 提供了一个简单暴力的指令 keys 用来列出所有满足特定正则字符串规则的 key. 127.0.0.1:6379> keys * (empty array) 127. ...
Redis 笔记（12）— 单线程架构（非阻塞 IO、多路复用）和多个异步线程
Redis 使用了单线程架构.非阻塞 I/O .多路复用模型来实现高性能的内存数据库服务.Redis 是单线程的.那么为什么说是单线程呢? Redis 在 Reactor 模型内开发了事件处理器,这个 ...
Redis 笔记（11）— 文本协议 RESP（单行、多行字符串、整数、错误、数组、空值、空串格式、telnet 登录 redis）
RESP 是 Redis 序列化协议Redis Serialization Protocol 的简写.它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好. Redis 协议将传输的结构数据 ...
Redis 笔记（10）— 发布订阅模式（发布订阅单个信道、订阅信道后的返回值分类、发布订阅多个信道）
1. 发布-订阅概念发布-订阅模式包含两种角色,分别为发布者和订阅者. 订阅者可以订阅一个或者若干个频道(channel): 而发布者可以向指定的频道发送消息,所有订阅此频道的订阅者都可以收到此消 ...

Redis 的应用问题

应用中的问题

读写分离及其中的问题

延迟与不一致问题

数据过期问题

故障切换问题

复制超时问题

判断机制

复制缓冲区溢出

各场景下复制的选择及优化技巧

主节点重启

从节点重启

网络中断

复制相关的配置

单机内存大小限制

Redis 的应用问题相关推荐

最新文章

热门文章

Redis 的 应用问题

应用中的问题

读写分离及其中的问题

延迟与不一致问题

数据过期问题

故障切换问题

复制超时问题

判断机制

复制缓冲区溢出

各场景下复制的选择及优化技巧

主节点重启

从节点重启

网络中断

复制相关的配置

单机内存大小限制

Redis 的 应用问题相关推荐

最新文章

热门文章

Redis 的应用问题

Redis 的应用问题相关推荐