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  为什么说程序员客栈是远程工作者开发中心?为什么效率会大大提高呢?从数学的角度来定量计算一下,在客栈上发布网站建设需求,自己去找单个开发者,自己去找外包商的效率,哪种方式能更快找到合适的人?

  我们要预设几个常用场景和经验值:

  前提假设:

  要找到一个能力和时间都合适的开发者,经验人次是平均见过4个候选者,才能选中1个。假设每天面试一个候选者,每次大概聊2个小时。一个产品从想法到上线,即使我们不考虑测试环节,也需要产品文档-设计-前端-后端 4个环节。

  常用场景1:自己一个个去找人,通过熟人也好,朋友也好推荐或者自荐来组成团队。

  1)寻找时间:假设你通过各种方式,每个职位都尝试去联络了10个人。预期这起码将花去你一周的时间2)等待回复时间:一周3)面试所占时间:你需要花费 16*2 =32 小时在面试上面,才能把基础所需的产品经理,设计师,前端,后端找到。

  总结:从你开始想要找人,到你最终找到人,乐观的估计,也需要起码花掉 14个工作日,112工作时。其中32小时完全被占用

  场景2:去找一个外包团队,外包团队的人员配备齐全。1)联络且确认候选人: 预计一周,联络了10个左右外包团队,然后4个能进一步详谈。2)面试:4*2 = 8 小时(完全占用时间)

  总结:从你开始想要找人,到你最终找到人,乐观的估计,也需要起码花掉 6个工作日,48小时。其中8小时完全被占用

  场景3:在程序员客栈上

  我们按照能力匹配排序,从最适合地开始询问,找到近期正好有时间有兴趣来做这件事情的人。一天之内至少可以询问16名开发者并获得反馈。按照25%的几率,我们一般在第4次询问的时候已经成功找到开发者,这个时候的平均时间是4小时。

  按照流程进行,每个环节需要的开发者我们预计4小时可以匹配成功,一共需要4*4 = 16小时。完全占用时间:10分钟(需求明确)

  结论

  在客栈上找到合适的开发者,比自己单个单个去找要快96小时,比自己去找外包团队要快 的时间,是场景1:单个去找开发这的16%,是场景2 去找外包团队的 33%。

  同时,完全占用时间比优势更明显:客栈发布:10分钟单个开发者寻找:32 小时单个外包团队寻找:8小时。

转载于:https://my.oschina.net/proginn/blog/684221

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