给大家推荐一些深度学习资源

大数据文摘出品

作者：魏子敏、蒋宝尚

想要系统学习深度学习的同学，推荐一些更加专项的课程给大家：

多伦多大学三巨头，被誉为“深度学习之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning课程。他的UT实验室在2012年的某医药大赛中如一匹黑马般赢得桂冠（即使整个团队没有一个人懂生物），真正地把深度学习带入了主流媒体的视线。

https://www.coursera.org/learn/neural-networks

斯坦福大学CS231n卷积神经网络视觉识别课程（李飞飞授课），大数据文摘授权汉化教程链接：

http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm

斯坦福大学CS224d自然语言处理深度学习课程，链接：

http://cs224d.stanford.edu/

牛津大学与DeepMind合作的自然语言处理深度学习课程，大数据文摘授权汉化教程。

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
MIT 6.S094深度学习与无人车课程。大数据文摘授权汉化教程

http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039
专门致力于为深度学习工程师提供教育资源的fast.ai。链接：

http://www.fast.ai/
Tensorflow提供的机器学习教程，分为两篇

初学者篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

进阶篇：

https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros
AI圣经级教科书（花书）－蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio和他的前学生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》；英文版免费阅读：

http://www.deeplearningbook.org/ 中文版也已上市！

以上是一些免费课程，如果想要保证听课质量，保证有答疑和练习，我们也推荐网易云课堂一些收费课程：

人工智能的数学基础。

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358003.htm
机器学习工程师实战课程。

http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358002.htm

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

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