prometheus.yml 配置文件参数详解

# global是一些常规的全局配置，这里只列出了两个参数：
scrape_interval:     15s      #每15s采集一次数据
evaluation_interval:  15s      #每15s做一次告警检测# rule_files指定加载的告警规则文件，告警规则放到下面来介绍。# scrape_configs指定prometheus要监控的目标，这部分是最复杂的。在scrape_config中每个监控目标是一个job，但job的类型有很多种。可以是最简单的static_config，即静态地指定每一个目标。这里定义了一个job的名称：job_name: 'prometheus'，然后定义监控节点：
static_configs:- targets: ['localhost:9090']这是prometheus本机的一个监控节点，可以继续扩展加入其它需要被监控的节点，例如：- job_name: 'aliyun'static_configs:-   targets: [‘server01:9100’,'IP:9100’,’nginxserver:9100','web006:9100’,'redis:9100','logserver:9100','redis1:9100']
可以看到targets可以并列写入多个节点，用逗号隔开，机器名+端口号，端口号主要是exporters的端口，在这里9100其实是node_exporter的默认端口。配置完成后，prometheus就可以通过配置文件识别监控的节点，持续开始采集数据，prometheus基础配置也就搭建好了。

https://blog.csdn.net/VIP099/article/details/105164980

# 全局配置
global:scrape_interval:     15s   # 多久 收集 一次数据evaluation_interval: 30s   # 多久评估一次 规则scrape_timeout:      10s   # 每次 收集数据的 超时时间# 当Prometheus和外部系统(联邦, 远程存储, Alertmanager)通信的时候，添加标签到任意的时间序列或者报警external_labels:monitor: codelabfoo:     bar# 规则文件, 可以使用通配符
rule_files:
- "first.rules"
- "my/*.rules"# 远程写入功能相关的设置
remote_write:- url: http://remote1/pushwrite_relabel_configs:- source_labels: [__name__]regex:         expensive.*action:        drop- url: http://remote2/push# 远程读取相关功能的设置
remote_read:- url: http://remote1/readread_recent: true- url: http://remote3/readread_recent: falserequired_matchers:job: special# 收集数据 配置 列表
scrape_configs:
- job_name: prometheus  # 必须配置, 自动附加的job labels, 必须唯一honor_labels: true   # 标签冲突, true 为以抓取的数据为准 并 忽略 服务器中的, false 为 通过重命名来解决冲突# scrape_interval is defined by the configured global (15s).# scrape_timeout is defined by the global default (10s).metrics_path:     '/metrics'# scheme defaults to 'http'.# 文件服务发现配置 列表file_sd_configs:- files:  # 从这些文件中提取目标- foo/*.slow.json- foo/*.slow.yml- single/file.ymlrefresh_interval: 10m  # 刷新文件的 时间间隔- files:- bar/*.yaml# 使用job名作为label的 静态配置目录 的 列表static_configs:- targets: ['localhost:9090', 'localhost:9191']labels:my:   labelyour: label# 目标节点 重新打标签 的配置 列表.  重新标记是一个功能强大的工具，可以在抓取目标之前动态重写目标的标签集。 可以配置多个，按照先后顺序应用relabel_configs:- source_labels: [job, __meta_dns_name]   # 从现有的标签中选择源标签, 最后会被 替换， 保持， 丢弃regex:         (.*)some-[regex]  # 正则表达式, 将会提取source_labels中匹配的值target_label:  job   # 在替换动作中将结果值写入的标签.replacement:   foo-${1}  # 如果正则表达匹配, 那么替换值. 可以使用正则表达中的 捕获组# action defaults to 'replace'- source_labels: [abc]  # 将abc标签的内容复制到cde标签中target_label:  cde- replacement:   statictarget_label:  abc- regex:replacement:   statictarget_label:  abcbearer_token_file: valid_token_file  # 可选的, bearer token 文件的信息- job_name: service-x# HTTP basic 认证信息basic_auth:username: admin_namepassword: "multiline\nmysecret\ntest"scrape_interval: 50s  # 对于该job, 多久收集一次数据scrape_timeout:  5ssample_limit: 1000  # 每次 收集 样本数据的限制. 0 为不限制metrics_path: /my_path  # 从目标 获取数据的 HTTP 路径scheme: https  # 配置用于请求的协议方案# DNS 服务发现 配置列表dns_sd_configs:- refresh_interval: 15snames:  # 要查询的DNS域名列表- first.dns.address.domain.com- second.dns.address.domain.com- names:- first.dns.address.domain.com# refresh_interval defaults to 30s.# 目标节点 重新打标签 的配置 列表relabel_configs:- source_labels: [job]regex:         (.*)some-[regex]action:        drop- source_labels: [__address__]modulus:       8target_label:  __tmp_hashaction:        hashmod- source_labels: [__tmp_hash]regex:         1action:        keep- action:        labelmapregex:         1- action:        labeldropregex:         d- action:        labelkeepregex:         k# metric 重新打标签的 配置列表metric_relabel_configs:- source_labels: [__name__]regex:         expensive_metric.*action:        drop- job_name: service-y# consul 服务发现 配置列表consul_sd_configs:- server: 'localhost:1234'  # consul API 地址token: mysecretservices: ['nginx', 'cache', 'mysql']  # 被检索目标的 服务 列表. 如果不定义那么 所有 服务 都会被 收集scheme: httpstls_config:ca_file: valid_ca_filecert_file: valid_cert_filekey_file:  valid_key_fileinsecure_skip_verify: falserelabel_configs:- source_labels: [__meta_sd_consul_tags]separator:     ','regex:         label:([^=]+)=([^,]+)target_label:  ${1}replacement:   ${2}- job_name: service-z# 收集 数据的 TLS 设置tls_config:cert_file: valid_cert_filekey_file: valid_key_filebearer_token: mysecret- job_name: service-kubernetes# kubernetes 服务 发现 列表kubernetes_sd_configs:- role: endpoints   # 必须写, 必须是endpoints, service, pod, node, 或者 ingressapi_server: 'https://localhost:1234'basic_auth:  # HTTP basic 认证信息username: 'myusername'password: 'mysecret'- job_name: service-kubernetes-namespaceskubernetes_sd_configs:- role: endpoints  # 应该被发现的 kubernetes 对象 实体api_server: 'https://localhost:1234'  # API Server的地址namespaces:  # 可选的命名空间发现, 如果省略 那么所有的命名空间都会被使用names:- default- job_name: service-marathon# Marathon 服务发现 列表marathon_sd_configs:- servers:- 'https://marathon.example.com:443'tls_config:cert_file: valid_cert_filekey_file: valid_key_file- job_name: service-ec2ec2_sd_configs:- region: us-east-1access_key: accesssecret_key: mysecretprofile: profile- job_name: service-azureazure_sd_configs:- subscription_id: 11AAAA11-A11A-111A-A111-1111A1111A11tenant_id: BBBB222B-B2B2-2B22-B222-2BB2222BB2B2client_id: 333333CC-3C33-3333-CCC3-33C3CCCCC33Cclient_secret: mysecretport: 9100- job_name: service-nervenerve_sd_configs:- servers:- localhostpaths:- /monitoring- job_name: 0123service-xxxmetrics_path: /metricsstatic_configs:- targets:- localhost:9090- job_name: 測試metrics_path: /metricsstatic_configs:- targets:- localhost:9090- job_name: service-tritontriton_sd_configs:- account: 'testAccount'dns_suffix: 'triton.example.com'endpoint: 'triton.example.com'port: 9163refresh_interval: 1mversion: 1tls_config:cert_file: testdata/valid_cert_filekey_file: testdata/valid_key_file# Alertmanager相关的配置
alerting:alertmanagers:- scheme: httpsstatic_configs:- targets:- "1.2.3.4:9093"- "1.2.3.5:9093"- "1.2.3.6:9093"

https://www.cnblogs.com/liujiliang/p/10080849.html

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