win10+pycharm+anaconda开发环境搭建

1.本次任务
2.环境版本
3.anaconda环境配置
4.pycharm安装
5.pycharm+anaconda
6.总结

注：个人水平有限，如有错误，敬请批评指正。

1.本次任务

anaconda环境配置
安装pycharm
pycharm使用多种conda环境

2.环境版本

Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
pycharm-community-2020.1.1.exe

3.anaconda环境配置

3.1 安装anaconda

（比较简单，多数使用默认即可），安装时间可能会长，不如看看喜羊羊和灰太狼
注意：
环境变量：勾选添加环境变量选项或者自己后期添加

更换路径：可以换到其他盘，随意。

3.2 建立多个conda环境

打开Anaconda Prompt（anaconda3）

输入命令

conda env list

可以看到当前建立的所有的环境名称，因为没有环境名称自动补全，所以这个命令在你切换不同环境的时候很有用。
输入命令（env_name可以换成你喜欢的名称）

conda create -n env_name python=3.6

这里最好加上python=3.6，如果不加，在***/anaconda3/envs/env_name路径下不会出现python.exe，对后面pycharm使用带来不便。
使用同样的方法建立env_name2，以备后面使用，使用conda env list命令，结果如下：

4.pycharm安装

没啥说的，正常安装，在装pycharm之前，要先安装anaconda，这样在pycharm中建立conda环境的时候，可以自动寻找conda.exe文件，

5.pycharm+anaconda

打开pycharm，然后点击create New Project

勾选existing interpreter，然后点击2处箭头所指

点击Conda Environment，然后点击Interpreter中的下拉选项，选择你需要的conda环境，这里以env_name2为例，选择后创建。

那么如何增加新的conda环境呢？
S1:file–settings
S2:搜索Project Interpreter
S3:show All…
S4:点击+号
S5:转化为5中创建env_name2的情况

6.总结

测试比较简单，略去不提。
conda建立环境的时候，附带python=3.x这个option，envs/环境名称下有对应的python.exe方便pycharm自动找到或自己添加。
conda环境中安装pytorch/tensorflow的GPU包，并配置好深度学习的GPU环境后，可以快乐的用pycharm使用了。
个人在python项目和机器学习项目中，倾向于anaconda+pycharm方案。