1015葛芮杉李睿莹|1-圖像处理与人脸识别的结合应用。群里贴图2-每组学会一个新的ffmpeg的命令,用于视音频处理(自学:看文档,搜索等)3-每组学会2个图像处理的函数,贴图
#人脸识别+裁切+粘贴
import cv2
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from matplotlib import pyplot as plt
import face_recognition
img2=cv2.imread("/Users/arco/Desktop/1014/1.jpg")
img=cv2.imread("/Users/arco/Desktop/1014/IMG_9458.jpg")
img2_gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img2_face=face_recognition.face_locations(img2,number_of_times_to_upsample = 0,model ='cnn')
#更改为灰度图
for (top,right,bottom,left) in img2_face:roi_gray = img2_gray[top:bottom, left:right]roi_color= img2[top:bottom, left:right]img2=img2[top:bottom, left:right]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces=face_recognition.face_locations(img,number_of_times_to_upsample = 0,model ='cnn')
#x left y top x+w right y+h bottom
for (top,right,bottom,left) in faces:height,width =[bottom-top,right-left]img2 = cv2.resize(img2,(width , height),interpolation=cv2.INTER_AREA)roi_gray = gray[top:bottom, left:right]roi_color = img[top:bottom, left:right] img[top:bottom, left:right]=img2
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
1-圖像处理与人脸识别的结合应用【选择使用马赛克代码】
但是并没有实现原本效果,只达到将img2的脸识别出来以后抠出来放在img识别出的人脸位置
同时在过程中,有几处报错还没有讨论明白:
(1)一直再报could not broadcast input array from shape (490,489,3) into shape (489,490,3)
只知道与第32段代码有关,但没有修改正确
(2)我们猜测是与原图片尺寸有关,因此我们将两张照片换成了正方形图片运行,运行成功,弹出弹窗“img”
2-每组学会一个新的ffmpeg的命令,用于视音频处理(自学:看文档,搜索等)【没有做成功】
cd /Users/arco/文稿/2021秋python
ffmpeg -i music.mp3 -i girlfriend.mp4 -filter_complex amix=inputs=2 output.mp4
cd 用于更改路径(ffmpeg所在文件夹路径)
但是此时仍然报错ffmpeg:command not found
上网搜索是因为mac系统不支持
3-每组学会2个图像处理的函数,贴图【课上学习的两种函数:高斯模糊图片+图片颜色转换】
1015葛芮杉李睿莹|1-圖像处理与人脸识别的结合应用。群里贴图2-每组学会一个新的ffmpeg的命令,用于视音频处理(自学:看文档,搜索等)3-每组学会2个图像处理的函数,贴图相关推荐
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