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近期,我再次总结了我的历史文章,累积起来有50w字,百余篇文章了,有兴趣可以拿来看看,获取方式:七夕清流,百余篇累计50w字文章合集发布。

往期回顾:

  • 陋室快报 | 程序员节快乐!栏目介绍-20211024

  • 陋室快报 | BERT学习指导-20211026

上一期给大家汇总了BERT基础相关的内容,这一期给大家讲一下BERT语言模型比较热门的衍生,以及一些讲的比较好的文章,供大家深入学习和参考。

热门模型串讲

想知道一个大概或者各个论文的核心要点,其实看看串讲就OK了,这里推荐这几个:

  • 从BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT:https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048

  • 常用预训练语言模型(PTMs)总结:https://zhuanlan.zhihu.com/p/406512290

专题论文解读

要想知道细节,肯定就要精读了,论文肯定是首要的,而想在论文基础上找些辅助或者是提炼,那可以看看这些文章的。当然,我没有全部列举,只是列了一下工业界或者是大家比较常听见的集中。

ALBERT

  • 预训练模型-ALBERT:https://zhuanlan.zhihu.com/p/104733717

RoBERTa

  • RoBERTa 详解:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103205929

XLNet

  • Google XLNet原理解读:https://zhuanlan.zhihu.com/p/70218096

T5

  • T5 模型:NLP Text-to-Text 预训练模型超大规模探索:https://zhuanlan.zhihu.com/p/88438851

MacBERT

  • NLP系列之预训练模型(三):最强中文预训练模型MacBERT:https://zhuanlan.zhihu.com/p/356867198

NEZHA

  • NEZHA(哪吒)论文阅读笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/p/100044919

蒸馏

自己之前有研究过BERT的蒸馏,所以积累了一些,之类只提两个比较有代表意义的吧:

  • DistillBert: Bert太贵?我便宜又好用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/165516661

  • 比 Bert 体积更小速度更快的 TinyBERT:https://zhuanlan.zhihu.com/p/94359189

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