项目场景：

之前公司有个需求是将用户上传的图片自动压缩，作为一个菜鸟，要想苟活于公司之下，大多时候都是面向百度开发，熟练地运用 CV 大法，不求成为公司的大佬，只想安安心心的过好每一天。

翻阅了很多博客，学习他人的经验中 …

要想在图片不失真，且保持原比例最大限制的压缩图片，看来看去大概就这个工具类是比较好的

工具类示下：

public class ImageCompressUtil {/*** 直接指定压缩后的宽高：* (先保存原文件，再压缩、上传)* 壹拍项目中用于二维码压缩* @param oldFile 要进行压缩的文件全路径* @param width 压缩后的宽度* @param height 压缩后的高度* @param quality 压缩质量* @param smallIcon 文件名的小小后缀(注意，非文件后缀名称),入压缩文件名是yasuo.jpg,则压缩后文件名是yasuo(+smallIcon).jpg* @return 返回压缩后的文件的全路径*/public static String zipImageFile(String oldFile, int width, int height,float quality, String smallIcon) {if (oldFile == null) {return null;}String newImage = null;try {/**对服务器上的临时文件进行处理 */Image srcFile = ImageIO.read(new File(oldFile));/** 宽,高设定 */BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);tag.getGraphics().drawImage(srcFile, 0, 0, width, height, null);String filePrex = oldFile.substring(0, oldFile.indexOf('.'));/** 压缩后的文件名 */newImage = filePrex + smallIcon + oldFile.substring(filePrex.length());/** 压缩之后临时存放位置 */FileOutputStream out = new FileOutputStream(newImage);JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);JPEGEncodeParam jep = JPEGCodec.getDefaultJPEGEncodeParam(tag);/** 压缩质量 */jep.setQuality(quality, true);encoder.encode(tag, jep);out.close();} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return newImage;}/*** 保存文件到服务器临时路径(用于文件上传)* @param fileName* @param is* @return 文件全路径*/public static String writeFile(String fileName, InputStream is) {if (fileName == null || fileName.trim().length() == 0) {return null;}try {/** 首先保存到临时文件 */FileOutputStream fos = new FileOutputStream(fileName);byte[] readBytes = new byte[512];// 缓冲大小int readed = 0;while ((readed = is.read(readBytes)) > 0) {fos.write(readBytes, 0, readed);}fos.close();is.close();} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return fileName;}/*** 等比例压缩算法：* 算法思想：根据压缩基数和压缩比来压缩原图，生产一张图片效果最接近原图的缩略图* @param srcURL 原图地址* @param deskURL 缩略图地址* @param comBase 压缩基数* @param scale 压缩限制(宽/高)比例  一般用1：* 当scale>=1,缩略图height=comBase,width按原图宽高比例;若scale<1,缩略图width=comBase,height按原图宽高比例* @throws Exception* @author shenbin* @createTime 2014-12-16* @lastModifyTime 2014-12-16*/public static void saveMinPhoto(String srcURL, String deskURL, double comBase,double scale) throws Exception {File srcFile = new java.io.File(srcURL);Image src = ImageIO.read(srcFile);int srcHeight = src.getHeight(null);int srcWidth = src.getWidth(null);int deskHeight = 0;// 缩略图高int deskWidth = 0;// 缩略图宽double srcScale = (double) srcHeight / srcWidth;/**缩略图宽高算法*/if ((double) srcHeight > comBase || (double) srcWidth > comBase) {if (srcScale >= scale || 1 / srcScale > scale) {if (srcScale >= scale) {deskHeight = (int) comBase;deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;} else {deskWidth = (int) comBase;deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;}} else {if ((double) srcHeight > comBase) {deskHeight = (int) comBase;deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;} else {deskWidth = (int) comBase;deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;}}} else {deskHeight = srcHeight;deskWidth = srcWidth;}BufferedImage tag = new BufferedImage(deskWidth, deskHeight, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);tag.getGraphics().drawImage(src, 0, 0, deskWidth, deskHeight, null); //绘制缩小后的图FileOutputStream deskImage = new FileOutputStream(deskURL); //输出到文件流JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(deskImage);encoder.encode(tag); //近JPEG编码deskImage.close();}public static void resizePNG(String fromFile, String toFile, int outputWidth, int outputHeight,boolean proportion) {try {File f2 = new File(fromFile);BufferedImage bi2 = ImageIO.read(f2);int newWidth;int newHeight;// 判断是否是等比缩放if (proportion == true) {// 为等比缩放计算输出的图片宽度及高度double rate1 = ((double) bi2.getWidth(null)) / (double) outputWidth + 0.1;double rate2 = ((double) bi2.getHeight(null)) / (double) outputHeight + 0.1;// 根据缩放比率大的进行缩放控制double rate = rate1 < rate2 ? rate1 : rate2;newWidth = (int) (((double) bi2.getWidth(null)) / rate);newHeight = (int) (((double) bi2.getHeight(null)) / rate);} else {newWidth = outputWidth; // 输出的图片宽度newHeight = outputHeight; // 输出的图片高度}BufferedImage to = new BufferedImage(newWidth, newHeight,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);Graphics2D g2d = to.createGraphics();to = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(newWidth,newHeight,Transparency.TRANSLUCENT);g2d.dispose();g2d = to.createGraphics();Image from = bi2.getScaledInstance(newWidth, newHeight, bi2.SCALE_AREA_AVERAGING);g2d.drawImage(from, 0, 0, null);g2d.dispose();ImageIO.write(to, "png", new File(toFile));} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public static void main(String args[]) throws Exception {String path = "D:/picture/old";File file = new File(path);File[] fs = file.listFiles();if (fs!=null&&fs.length!=0) {for(File f:fs){if(!f.isDirectory()) {String fName = f.getName();int index = fName.lastIndexOf(".");String preName = fName.substring(0,index+1);String pictureUrl = path + "/" + fName;File pFile = new File(pictureUrl);InputStream is = new FileInputStream(pFile);BufferedImage image = ImageIO.read(is);int comBase = image.getWidth();System.out.println(pictureUrl);ImageCompressUtil.saveMinPhoto(pictureUrl, "D:/picture/new/min-" + preName + "png" , comBase, 1d);}}}}}

此处工具类是从 xiaoxiansweety 这个博主的 Java压缩图片util,可等比例宽高不失真压缩,也可直接指定压缩后的宽高博客里面 copy 而来的，为大佬鼓掌，向大佬致敬 ~~

然后我在这个工具类下面写了个 main 方法，大概意思就是把 D:/picture/old 下的所有图片进行压缩，压缩后的图片保存到 D:/picture/new 这个目录下，并且压缩后的图片命名为 min-原图片名字.png

这里我的文件夹也准备好了，D:/picture/old 文件夹下面有两张图片， D:/picture/new 是一个空文件夹

old 目录下的两张图

2.png 图片来源：千库网2022虎年新春快乐元素编号13346461 （做得很好，不好意思借用一下）

接下来我运行该 main 方法，看到 D:/picture/new 文件夹下面生成了两张压缩的图片

先看图片 1.png 的压缩前后对比

分辨率没有发生变化，但是确确实实的减少了 600 多KB 的大小

而且压缩前后的清晰度也是很不错的，基本没什么变化，可以说是非常的 nice 了

描述与分析：

但是 2.png 图片压缩之后是什么鬼，为什么背景色变成黑色的了？具体原因我也不懂，我仅知道就是 2.png 的图片如果本身没有底色的话，用上面这段代码压缩之后，就会让底色变成黑色，这很头疼，因为如果图片没有底色的话，非要给它加上个底色，也是希望加的是白色底色呀

2.png 点开之后查看，确实没有底色

在网上百度了很多方法，都没太多用处

解决方案：

直到看到了博主小莫M 的博客一般PNG图片压缩的Java实现才知道怎么解决这个问题，大概的思路就是看看图片上的某个点的像素是不黑色不透明的像素，如果是的话，就设置成白色，然后我改进了一下这个 saveMinPhoto方法，代码如下：

    /*** 等比例压缩算法：* 算法思想：根据压缩基数和压缩比来压缩原图，生产一张图片效果最接近原图的缩略图* @param srcURL 原图地址* @param deskURL 缩略图地址* @param comBase 压缩基数* @param scale 压缩限制(宽/高)比例  一般用1：* 当scale>=1,缩略图height=comBase,width按原图宽高比例;若scale<1,缩略图width=comBase,height按原图宽高比例*/public static void saveMinPhoto(String srcURL, String deskURL, double comBase,double scale) throws Exception {File srcFile = new java.io.File(srcURL);Image src = ImageIO.read(srcFile);int srcHeight = src.getHeight(null);int srcWidth = src.getWidth(null);int deskHeight = 0;// 缩略图高int deskWidth = 0;// 缩略图宽double srcScale = (double) srcHeight / srcWidth;/**缩略图宽高算法*/if ((double) srcHeight > comBase || (double) srcWidth > comBase) {if (srcScale >= scale || 1 / srcScale > scale) {if (srcScale >= scale) {deskHeight = (int) comBase;deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;} else {deskWidth = (int) comBase;deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;}} else {if ((double) srcHeight > comBase) {deskHeight = (int) comBase;deskWidth = srcWidth * deskHeight / srcHeight;} else {deskWidth = (int) comBase;deskHeight = srcHeight * deskWidth / srcWidth;}}} else {deskHeight = srcHeight;deskWidth = srcWidth;}BufferedImage tag = new BufferedImage(deskWidth, deskHeight, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR);// ----------------加上这段代码-----------------Graphics2D g2D;g2D = (Graphics2D) tag.getGraphics();g2D.drawImage(tag, 0, 0, null);//像素替换，直接把背景颜色的像素替换成0int back =-16777216; //黑色不透明的像素（-16777216）for(int i=0;i<deskWidth;i++){for(int j=0;j<deskHeight;j++){int rgb=tag.getRGB(i, j);if(rgb==back){//如果当前像素是黑色不透明的话，就替换成白色像素tag.setRGB(i, j,0xffffff);}}}// --------------------------------------------tag.getGraphics().drawImage(src, 0, 0, deskWidth, deskHeight, null); //绘制缩小后的图FileOutputStream deskImage = new FileOutputStream(deskURL); //输出到文件流JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(deskImage);encoder.encode(tag); //近JPEG编码deskImage.close();}

我用注解 // ----- 包起来的这段

再运行下该 main 方法看看压缩后的 2.png 图片（这里我将 1.png 图片删掉了，只看 2.png 图片）

可以看到最后压缩出来的 min-2.png 图片分辨率不变，图片大小从 0.99MB 压缩到 233KB ，而且背景色是白色

其实这个背景色还跟 预定义图像类型 相关，也就是 BufferedImage 的图片类型有关

下面我分别使用不同的 imageType 得到图片压缩之后的样式，如果你复制我上述代码仍不能解决问题的话，可以试着改下 imageType 的参数，以下是我测试每个 imageType 类型，压缩出来的效果：

可以看到有几个参数是可行的，有几个不行，具体情况还是得你自己去试了，我目前采用的参数是 BufferedImage.TYPE_USHORT_555_RGB

结语：

以上是我关于图片压缩问题的分享，感谢其他博主的无私奉献，让我少走很多路。

再也不用担心批量压缩图片的问题了，只管使劲来！！

文章若有什么不对的地方请留言于我，我是个小菜鸟，拿来主义者，很多原理上的东西也不是很明白

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