自学Java达到什么水平可以找工作
许多Java初学时都很关心这样一个问题，即Java学习到什么程度之后才能找到工作。每个人都有明确的目标，也确实如此，学Java无非就是为了找工作，那我要学多少Java知识，才能找到第一份工作。
以前写过一篇文章，记载了我人生中的第一次面试，那时我的Java水平不过刚刚入门，但作为一所大学的招生，找一家小公司的开发工作并不难，毕竟互联网公司这么多，要求也太高了，对技术、学历、实践能力的要求与评价标准之间还有很大的差距。
因此，真正的Java学到了如何找到第一份工作的时候，我认为应该把公司当作一个变量，这样回答这个问题才有意义。
一、小型初创公司。
创业师小公司的特点是人少，事杂。在这里我们指的是少于100人的小公司，这种公司实际上也很多，我们抛开一些独角兽或着名的创业公司不谈，先说多数的创业公司，这些公司吸引不了优秀的人才，而且也拿不了多少钱，所以标榜的要求也会相对较低，基本不看学历，Java基础知识略有掌握，做过几个JavaWeb项目，最好也写下前端代码，可以吹几句牛皮，应该问题不大。
这样的企业招人的渠道本来就少，工资得不到保障，办公场所也很简陋，但工作时间却是必不可少的，所以啊，这样的企业，我想也是培训机构为学员拍胸脯保证就业的最合适标准吧。
二、中小企业协会
谈到中小型企业，泛指那些100人以上，500人以下的企业，大部分都叫不上名字，但仍算有发展空间，这样的企业会比较正规，招聘和培训可能会有自己的一套标准，比如，学历方面可能会做一些要求，技术方面可能会比较严格，除了Java基本知识和项目经验，可能还会检查你的debug能力，代码规范，异常处理能力，以及对一些Java高级特性的理解，这些都是比较好的框架。
总之，这样的公司选人标准比较系统，不会像一些特别小的公司，选人很随意，领导拍板就可以了。诚然，这样的公司也不能吸引很多优秀人才，但确实也会有一些踏实能干的勤奋员工。
三、互联网二、三线公司
这样的公司种类繁多，如搜狐、新浪、360、日薄西山的搜狐、迅雷、金山、猎豹等，甚至还有爱奇艺、携程等，这些公司挤进BATTMD这样的互联网第一梯队并不难，但在二三线市场上，他们的要求实际上相对较高，也算是比较好的公司。
例如一般都会要求本科学历，对Java基础知识要比较熟悉，最好能看懂源码，如果没有看过，那么源码方面的面试题就会很难看懂，另外，一般而言，还会考察你的后端技术知识，如数据库、网络、操作系统，考察的不会太难，可以将面经上的知识点掌握得比较扎实。
这样的公司一般不会考太复杂的题目，更希望招到一些水平的人才，只要知识面能够比较宽，题目能够说到点子上，不需要特别深入，也能有机会得到offer。
事实上归根结底，是因为二三线互联网不太可能与一线公司争夺一线人才，所以一般的竞争都是二线人才，并不需要太好，但至少也是中等水平，因此这些公司对许多程序员来说还是更有机会。
四、前线网络公司及独角兽。
BAT、TMD等互联网巨头都属于这类企业，这类企业与互联网企业二三线企业的发展差距还比较大，体现在企业规模、市值、甚至股价上，企业都是以技术为基础，所以这些企业的技术往往也是行业中的佼佼师，例如阿里的云计算和中间件，头条的推荐算法，腾讯的游戏技术等等。
进入这些公司，不仅要先掌握Java基础知识，计算机基础知识，而且要熟练掌握所有的知识点，因为面试官会一直深入地问你问题，郭威端午节接待姑姑一行了解你的知识深度，同时，你也需要对源码有一些了解，在阅读源码的基础上理解框架实现，JDK实现。
此外，您还需要清楚地了解JVM，不仅要理解它的结构、垃圾回收原理，甚至还要知道如何在遇到在线问题时通过JVM调优来解决这些问题。
同样，您还需要非常熟悉Java并发编程和网络编程的使用方法以及底层实现原理，不仅要回答NIO和BIO之间的区别，或师synchronized和synchronized之间的区别，还要知道NIO的底层实现epoll是什么，synchronized对应的mutexlink是什么，以及healthandcontrol的实现原理是什么，而且，healthrol本身是通过诸如AQS、CAS操作类之类的组件实现的，这些组件中的内容实在是太多了，不能简单地用几个问题就得出结论。
除了这些之外，当然，这些公司在数据库、缓存、分布式技术等方面的需求将远远高于其他公司，你最好了解一下MySQL的存储引擎、索引和锁的实现原理，Reys缓存的数据结构、备份方式，以及底层实现。与此同时，如果你了解负载平衡算法，CAP理论，甚至是raft和paxos算法，以及消息队列、zookeeper等分布式常用技术，那么毫无疑问，这些技巧也会给你带来好处。
为什么大公司的需求这么高，因为他们是最好的互联网公司，自然也是最好的人才，如果考察其底层原则还无法满足筛选人才的需求，他们也会考察面试师的算法能力，如LeetCode上的medium难题，或剑指offer的变异问题等，这些都是算法问题，相对来说，筛选度更高，可淘汰的人也更多
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