2017年6月29日，第一届“(2017)世界智能大会”在天津举办。阿里巴巴董事局主席马云亲自来到大会现场，面对台下诸位在座的嘉宾，并发表演讲(关于人工智能的话题)。马云当众有说到：“……很多美国的学者，特别是脑外科学专家进入到了人工智能的研究，并且讲出人脑怎么怎么样，机器要像人脑那样学习，我觉得这是个悲哀，我们人类对大脑的了解不到5%，我们希望机器去学5%，这不是愚蠢吗……”马云当众所说的“机器要像人脑那样学习”，这其实就能和类人脑芯片(人工智能神经网络芯片)联系起来。

物理学家组织网近期就在报道：美国IBM(和美国空军实验室有合作)研发的类人脑芯片——“真北”(TrueNorth)，其数据处理能力已相当于有着“6400万个神经元和160亿个突触的类脑功能”，其机器学习能力则超过了目前全球已知的其他任何一个硬件模型。简而言之就是，IBM在研发类人脑芯片方面又取得新的突破。

(▲图片：从1993年到2016年，IBM在美国获得的专利授权数量。)

有IBM研究人员称：“传统计算机和人类的左脑相似，长于逻辑思维和语言等，‘真北’更像人类的右脑，强在图像识别和感知等。”正是因为“真北”有着独特的设计、IBM研究人员既可以在多个数据集上运行单个神经网络，又可以在单个数据集上运行多个神经网络，从而能高效地将多个数据集上的图片、视频和文本等形式的信息实时转换成计算机能识别的代码。需要补充的是，IBM的终极目标是在未来研发出比人类大脑强10倍的类人脑芯片，其有着100亿个神经元和100万亿个突触，且其功耗仅有1000瓦！毫不夸张地说，在未来，IBM所研发的类人脑芯片是有可能在全球引起一场技术革命的。

(▲图片：“真北”由4块芯片板构成，每块芯片板装有16个芯片，从而构成了一个64芯片系统。如果其中一个芯片不能正常工作，其他芯片工作时不会受到影响。)

2017年1月，成都高新报报道：在四川，电子科技大学微电子与固体电子学院的刘洋博士及其研究团队研发出了类人脑芯片。2016年12月，刘洋博士曾表示，芯片一旦在生产线上制作出来后，其大小是跟一颗米差不多，这是我国首个类人脑芯片，研究成果(在当时)处于全球领先水平。刘洋博士称这个类人脑芯片“5毫米的体格、发挥的作用却可以和1200台同时运作的电脑相媲美”。

(▲图片：电子科技大学刘洋博士。)

刘洋博士说：“目前，我们研发的人工智能神经网络芯片实现了人类神经元和突触，使它们也有了人类一样具有学习和记忆能力的‘大脑’。不过，它只有10万余个神经元，与人类大脑神经元相比只是几亿分之一。”前文说到，IBM的类人脑芯片已经有着“6400万个神经元和160亿个突触的类脑功能”。这正好说明了，中国在研发类人脑芯片方面有着巨大的成长空间。事实上，包括清华大学等中国大学也都有在研发类人脑芯片。比如，2017年5月，清华大学微电子所钱鹤、吴华强课题组在《自然通讯》(Nature Communications)在线发表题为《使用电子突触阵列实现人脸识别》(Face Classification using Electronic Synapses)的研究成果，即将氧化物忆阻器的集成规模提高一个数量级，首次实现基于1024个氧化物忆阻器阵列的类脑计算。

(▲图片：人类大脑的神经元结构。)

要知道，IBM之所以苦苦研发类人脑芯片，目的是为了打破传统计算机的基础——冯·诺依曼架构，而模仿人类大脑成为这一领域的技术突破方向。人类大脑可以快速、低功耗地完成各种学习任务。冯·诺依曼架构存在存储墙瓶颈，现有的计算机没法高效地实现相关算法，功耗成为制约因素。人类大脑的神经元传递信号的速度慢是事实，不过，人类大脑拥有的神经元数量却是太多(大约1000亿个神经元)。每个神经元都通过成千上万个突触和来其他神经元相连，从而构成了复杂的神经网络。人类大脑的突触能够同时、原位地进行记忆和计算，这与冯·诺依曼架构存在着显著的不同。

结语：类人脑芯片的商用前景有多光明？当智能手机中植入类人脑芯片后，智能手机不但会成超级计算机，还仿佛有了“生命”的特征。那么，如果类人脑芯片植入到各种各样的设备中呢……

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