Numpy_06_字符串处理（常用字符串函数详解）

1、字符串连接： np.char.add(）

'''
np.char.add(x1, x2)1、x1、x2两个数组必须要有相同的形状
2、x1、x2两个数组对应位置的元素进行拼接
3、返回的数据类型取决于输入的数据类型
'''
n1 = ['字符串','中国']
n2 = ['连接','万岁']np.char.add(n1,n2)

输出：

array(['字符串连接', '中国万岁'], dtype='<U5')

2、按元素进行多重连接： np.char.multiply(）

'''
np.char.multiply(a, i)参数说明
1、a：字符串类型的数组
2、i：整型数据i <=0，变成空字符串返回值：
(a * i),返回按a中哥元素分别*i倍的字符串多重连接的数组
'''
n1 = ['中国','人民']# '中国'*2 = '中国中国'
result = np.char.multiply(n1,2)
result

输出：

array(['中国中国', '人民人民'], dtype='<U4'

# i =0，变成空字符串
# result = np.char.multiply(n1,-1)，效果等同于i =0
result = np.char.multiply(n1,0)
result

输出：

array(['', ''], dtype='<U1')

3、数组元素居中： np.char.center(）

'''
np.char.center(a, width, fillchar=' ')参数说明
1、a：元素为字符串类型的数组
2、width：指定字符串总长度
3、fillchar：默认空格，两边空格填补，也可指定填充字符返回值：
(a * i),返回按a中哥元素分别*i倍的字符串多重连接的数组
'''# 字符串长度10，默认空格填充
np.char.center(n1,10)

输出：

array(['    中国    ', '    人民    '], dtype='<U10')

指定填充字符：fillchar

# 指定填充字符
np.char.center(n1,10,fillchar= '*')

输出：

array(['****中国****', '****人民****'], dtype='<U10')

4、字符串首字母大写： np.char.capitalize(）

'''
np.char.capitalize(a)
数组a中每个元素的首字母大写
'''
n2 = ['my heart will go on',"i'm your best freind"]
np.char.capitalize(n2)

输出：

array(['My heart will go on', "I'm your best freind"], dtype='<U20')

5、字符串每个单词首字母大写： np.char.title(）

'''
np.char.title(a)
数组a中每个元素中的每个单词首字母大写
'''
n2 = ['my heart will go on',"i'm your best freind"]
np.char.title(n2)

输出：

array(['My Heart Will Go On', "I'M Your Best Freind"], dtype='<U20')

6、字符串全部大写： np.char.upper(）

n2 = ['abcd',"i'm your best freind"]
np.char.upper(n2)

输出：

array(['ABCD', "I'M YOUR BEST FREIND"], dtype='<U20')

7、字符串全部小写： np.char.lower(）

n2 = ['ABCD',"I'm YOUR best freind"]
np.char.lower(n2)

输出：

array(['abcd', "i'm your best freind"], dtype='<U20')

8、按照指定字符分割字符串后再合并：np.char.join(）

'''
np.char.join(sep1, seq2)参数说明：
sep1：分隔符序列
seq2：字符串、数组序列
注意：
sep1和seq2要么形状一致，要么符合广播机制
'''
# 形状一致
n1 = ['-','^']
n2 = ['lili','bibi']np.char.join(n1, n2)

输出：

array(['l-i-l-i', 'b^i^b^i'], dtype='<U7')

# 形状不一致，符合广播机制
n1 = ['-']
n2 = [['lili','nana'],['taotao','taotao']]np.char.join(n1, n2)

输出：

array([['l-i-l-i', 'n-a-n-a'],['t-a-o-t-a-o', 't-a-o-t-a-o']], dtype='<U11')

9、字符串切割 np.char.split()

'''
np.char.split(a, sep=None, maxsplit=None)参数说明：
a：字符串或数组
sep：分隔符（若不指定，默认按空格切割）
maxsplit：最大切片数
'''
n4 = ['abcd',"i'm your best freind"]
np.char.split(n4)

输出：

array([list(['abcd']), list(["i'm", 'your', 'best', 'freind'])],dtype=object)

指定最大切割次数

# maxsplit = 3,最大切三次，分成四份
np.char.split(n3,'-',maxsplit = 3)

输出：

array([list(['n', 'a', 'n', 'a']), list(['t', 'a', 'o', 't-a-o'])],dtype=object)

10、字符串去除两侧空白 np.char.strip()

'''
np.char.strip(a, chars=None)参数说明：
a：字符串或数组
chars：要去除的字符串两侧的字符，不指定默认去除字符串两侧空格np.char.rstrip(a, chars=None)
去除字符串右侧空白字符或指定字符np.char.lstrip(a, chars=None)
去除字符串左侧空白字符或指定字符
'''n5 = [ " i'm your best freind  ",' a b c    ']
np.char.strip(n5)

输出：

array(["i'm your best freind", 'a b c'], dtype='<U23

n6 = [ "*i'm your best freind **",' a*b c*****']# 指定要去除的字符串两侧的字符
np.char.strip(n6,chars= '*')

输出：

array(["i'm your best freind ", ' a*b c'], dtype='<U24')

11、字符串替换 np.char.replace()

'''
np.char.replace(a, old, new, count=None)参数说明：
a：字符串或数组
old：原字符串
new：新字符串
count：每个元素中的指定字符的替换次数
'''n7 = [['茶益道茶庄','庄腾酒庄'],['度假山庄的庄的庄','庄什么庄']]
np.char.replace(n7,'庄','duang')

输出：

array([['茶益道茶duang', 'duang腾酒duang'],['度假山duang的duang的duang', 'duang什么duang']], dtype='<U20')

指定每个元素仅替换一次

np.char.replace(n7,'庄','duang',count=1)

输出：

array([['茶益道茶duang', 'duang腾酒庄'],['度假山duang的庄的庄', 'duang什么庄']], dtype='<U12')

12、指定编码 np.char.encode()

'''
np.char.encode(a, encoding=None, errors=None)参数说明：
a：数组
encoding：编码格式
errors：指定如何处理编码错误
'''
a = ['我','可爱']
b = np.char.encode(a)
b

输出：

array([b'\xe6\x88\x91', b'\xe5\x8f\xaf\xe7\x88\xb1'], dtype='|S6')

13、解码 np.char.decode()

np.char.decode(b)

输出：

array(['我', '可爱'], dtype='<U2'

14、字符串查询 np.char.find()

'''
np.char.find(a, sub, start=0, end=None)参数说明：
a：数组
sub：查找的字符串查找数组中每个元素是否包含指定字符，
若存在，返回在元素中的索引；若不存在，返回-1
'''n7 = [['茶益道茶庄','度假酒店','庄什么庄']]# 第二个元素中没有要查找的字符，返回-1
np.char.find(n7,'庄')

输出：

array([[ 4, -1,  0]])

15、判断字符串是否仅由中文汉字或者字母构成 np.char.isalpha()

'''
np.char.isalpha(a)参数说明：
a：数组，如果数组中的元素仅由中文汉字或英文字母构成，返回True;否则返回False返回布尔值
'''
a = ['abc12','man','我们','wo们','wo们*']
np.char.isalpha(a)

输出：

array([False,  True,  True,  True, False])

16、统计字符串个数 np.char.count()

'''
np.char.count(a, sub, start=0, end=None)参数说明：
a：数组
sub：要查找的字符串'''
a = [['茶益道茶庄','度假酒店','庄什么庄']]
np.char.count(a,'庄')

输出：

array([[1, 0, 2]])

17、根据字符串前缀查找数据 np.char.startswith()

'''
np.char.startswith(a, prefix, start=0, end=None)参数说明：
a：数组
prefix：前缀返回布尔值
'''
a = [['茶道茶庄','茶茶酒店','庄什么庄']]
np.char.startswith(a,'茶道')

输出：

array([[ True, False, False]])

18、根据字符串后缀查找数据 np.char.endswith()

'''
np.char.endswith(a, suffix, start=0, end=None)参数说明：
a：数组
suffix：后缀返回布尔值
'''
a = [['茶道茶庄','茶茶酒店','庄什么庄']]
np.char.endswith(a,'庄')

输出：

array([[ True, False,  True]])

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