python十大装b语法_装逼篇 | 抖音超火的九宫格视频是如何生成的，Python 告诉你答案...

2、获取视频的音频文件及视频基础信息

首先，根据原始视频，使用 moviepy构建一个VideoFileClip 对象，从而获取到视频的宽、高、帧率、时长等信息

self.video_raw_clip = VideoFileClip(file_path)

# 宽、高

self.video_width, self.video_height = self.video_raw_clip.w, self.video_raw_clip.h

# 帧率

self.fps = self.video_raw_clip.fps

# 视频时长

self.during = self.video_raw_clip.duration

接着，从视频中提取 BGM 音频对象，并写入到文件中

def get_audio_from_video(video_raw_clip, output_path):

"""

从视频中提取音频

:param video_raw_clip: 视频Clip对象

:param output_path: 输出音频文件完整路径

:return:

"""

audio = video_raw_clip.audio

audio.write_audiofile(output_path)

return output_path

3、处理视频帧

我们使用原始视频 Clip 对象的iter_frames() 方法，循环获取所有的视频帧图片

需要指出的是，为了保证后面视频合成的便捷性，这里对视频帧的文件名按顺序进行命令

i = 1

for frame in self.video_raw_clip.iter_frames():

image = Image.fromarray(frame)

# 视频帧图片保存的临时路径（完整路径）

frame_file_complete_path = self.path_temp + "%04d.jpg" % i

i += 1

视频每一帧都被裁剪成 9 张图片，我们可以显式指定图片之间的距离，然后计算出新画布的宽和高，最后绘制一个白底背景的图片

# 1、剪成9张图片，计算每张图片的宽、高

item_width = int(self.video_width / 3)

item_height = int(self.video_height / 3)

# 2、新的宽、高

item_width_new = self.video_width + self.item_space * 2

item_height_new = self.video_height + self.item_space * 2

# 3、重新建一个画布背景

new_image = Image.new(image.mode, (item_width_new, item_height_new),

color='white')

接着，获取每一块区域的坐标值，针对横向、纵向第 2、3 个图片区域加上间隔偏移，粘贴到上面新建的图片上即可

# 4、裁剪图片，然后粘贴到新的画布中去

# i:横向、j：纵向

for i in range(0, 3):

for j in range(0, 3):

# 裁剪区域

box = (j * item_width, i * item_height, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_height)

# 根据区域，裁剪图片

crop_image = image.crop(box)

# 横向、纵向第2块和第3块，要加上偏移距离

x = 0 if j == 0 else (item_width + self.item_space) * j

y = 0 if i == 0 else (item_height + self.item_space) * i

# 将9张图片，按照上面计算的坐标值，粘贴到背景中去

new_image.paste(crop_image, (int(x), int(y)))

# 保存图片到本地

new_image.save(frame_file_complete_path)

4、一篮子图片重新合成视频

把上一步生成的帧图片，按照原视频的帧率转为视频

需要注意的是，为了保证生成的视频不会错乱，最好对帧图片按照名称进行一次排序

def pics_to_video(pics_path, output_path, fps):

"""

图片转为视频

pics_to_video('./../gif_temp/', './../video_temp/temp1.mp4', 20)

:param pics_path:

:param output_path:

:return:

"""

image_paths = list(map(lambda x: pics_path + x, os.listdir(pics_path)))

# 注意：这里必须进行一次排序，保证所有帧的顺序是一致

image_paths = sort_strings_with_emb_numbers(image_paths)

# 过滤掉非图片

image_paths = list(filter(lambda image_path: image_path.endswith('.jpg'), image_paths))

# 图片剪辑类

clip = ImageSequenceClip(image_paths,

fps=fps)

clip.write_videofile(output_path)

5、加入 BGM 背景音乐

将原始视频的音频文件设置到上一步生成的视频文件，然后写入一个新的文件中去

def video_with_audio(path_video_raw, path_bgm_raw, output):

"""

视频合成音频

:return:

"""

videoclip = VideoFileClip(path_video_raw)

audioclip = AudioFileClip(path_bgm_raw)

# 设置视频音频，并写入到文件中去

videoclip.set_audio(audioclip).write_videofile(output,

codec='libx264',

audio_codec='aac',

temp_audiofile='temp-audio.m4a',

remove_temp=True

)

6、删除临时文件

利用 shutil将上面视频处理的临时文件，包含帧图片、临时视频文件删除掉

def remove_folder(file_path):

"""

删除文件夹

:param file_path:

:return:

"""

shutil.rmtree(file_path)

# 删除临时文件

remove_folder(self.path_temp)

7、查看效果

以东莞仔、渣哥、乌鸦的一段视频为例，最终处理后的效果如下：

4.最后

通过上面的一系列操作，我们实现了将一段视频处理成九宫格视频

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