Day51python Django 多表操作 聚合查询、分组查询、F查询、Q查询
1聚合查询aggregate
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典，可以自己制定键。
1.# 计算所有图书的平均价格
books = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))print(books)books = models.Book.objects.aggregate(a=Avg("price"))print(books)# {'price__avg': Decimal('130.000000')}# {'a': Decimal('130.000000')}2.计算所有图书中的平均价格、最贵价格和最便宜的价格
books = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))print(books)# {'price__avg': Decimal('130.000000'), # 'price__max': Decimal('140.00'),# 'price__min': Decimal('110.00')}2.分组查询annotate
# 查询每一个部门名称以及对应的员工数使用sql语句：select dep,count(*) from app01_emp group by dep;使用orm语句查询是：models.Emp.objects.values('dep').annotate(count('id'))
# 查询每一个部门名称以及对应的员工数count = models.Emp.objects.values('dep').annotate(c=Count('id'))# < QuerySet[{'dep': '销售部', 'c': 2},# {'dep': '关公部', 'c': 3}] >print(count)# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资sql语句：select dep,avg(salary) from app01_emp group by dep;orm语句：models.Emp.objects.values('dep').annotate(avg(salary));
# 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资salary = models.Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary'))print(salary)# <QuerySet [{'dep': '销售部', 'salary__avg': Decimal('8000.000000')},# {'dep': '关公部', 'salary__avg': Decimal('7333.333333')}]>salary = models.Emp.objects.values('dep').annotate(a=Avg('salary'))print(salary)# < QuerySet[{'dep': '销售部', 'a': Decimal('8000.000000')}, # {'dep': '关公部', 'a': Decimal('7333.333333')}] ># 查询每一个部门名称以及对应的员工数SQL语句：分析：部门的名称是在dep表中联表select app01_dep.title,count(*) from app01_emps inner join app01_dep on app01_emps.dep_id=app01_dep.idgroup by app01_emps.dep_id;
orm语句：
# 查询每一个部门名称以及对应的员工数count = models.Emps.objects.values('dep__title').annotate(c=Count("id"))print(count)# <QuerySet [{'dep__title': '销售部', 'c': 2},# {'dep__title': '关公部', 'c': 3}]># 查询每一个部门名称以及对应的员工的平均工资
sql语句：
select app01_dep.title,avg(salary) from app01_emps inner join app01_dep on app01_emps.dep_id=app01_dep.idgroup by app01_emps.dep_id;
orm写法：# 写法1models.Emps.objects.values("dep_id").annotate(avg=Avg('salary'))
avg = models.Emps.objects.values("dep_id").annotate(avg=Avg('salary'))print(avg)# <QuerySet [{'dep_id': 1, 'avg': Decimal('9000.000000')},# {'dep_id': 2, 'avg': Decimal('7666.666667')}]>写法2：(跨表)
models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(a=Avg("salary"))
avg = models.Emps.objects.values("dep__title").annotate(avg=Avg('salary'))print(avg)# <QuerySet [{'dep__title': '销售部', 'avg': Decimal('9000.000000')}, # {'dep__title': '关公部', 'avg': Decimal('7666.666667')}]>小结：在orm中如果2张表有关系的话，出现的values().annotate()即是在跨表分组
3.查询练习
1、练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格sql语句：select name,min(price) from app01_book inner joinapp01_publish on app01_book.publish_id=app01_publish.idgroup by app01_book.publish_id;
orm写法:models.Book.objects.annorate(min('price')).values("publish__name",'price')
# 1练习：统计每一个出版社的最便宜的书的价格msg = models.Publish.objects.values("name").annotate(min_price=Min("book__price"))# <QuerySet [{'name': '华山出版社', 'min_price': Decimal('110.00')}, # {'name': '明教出版社', 'min_price': None}]>2、练习：统计每一本书的作者个数sql语句：select book_id,count(*) from app01_book_authors group by book_id
orm语句：
msg = models.Book.objects.annotate(num=Count('authors__name')).values('title', "num")print(msg)# <QuerySet [{'title': '独孤九剑', 'num': 2}, # {'title': '冲灵剑法', 'num': 1}, # {'title': '吸星大法', 'num':3、练习：统计每一本以“九”开头的书籍的作者个数sql:语句select title, count(*) from app01_book inner join app01_book_authors on app01_book.id=app01_book_authors.book_idwhere app01_book.title like "独%" group by app01_book.id;
orm写法：
msg = models.Book.objects.filter(title__startswith="独").annotate(num=Count('authors__name')).values('title', 'num')print(msg)# <QuerySet [{'title': '独孤九剑', 'num': 2}]>4、练习：统计不止一个作者的图书名称
sql语句：
select title,count(*) from app01_book inner join app01_book_authors on app01_book.id=app01_book_authors.book_id group by book_id having count(*) > 1;
orm写法：
# 练习：统计不止一个作者的图书名称msg = models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).filter(num_author__gt=1).values('title', 'num_author')print(msg)# <QuerySet [{'title': '独孤九剑', 'num_author': 2}]>5、练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序
sql语句：
select title,count(*) from app01_book inner join app01_book_authors on app01_book.id=app01_book_authors.book_id group by app01_book.id order by count(*);
# 练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集QuerySet进行排序msg = models.Book.objects.annotate(num_author=Count("authors__name")).order_by("num_author").values("title", "num_author")print(msg)# <QuerySet [{'title': '冲灵剑法', 'num_author': 1}, # {'title': '吸星大法', 'num_author': 1}, # {'title': '独孤九剑', 'num_author': 2}]>6、练习：查询各个作者出的书的总价格
# 练习：查询各个作者出的书的总价格books = models.Author.objects.annotate(total=Sum("book__price")).values('name', 'total')print(books)# <QuerySet [{'name': '任我行', 'total': Decimal('390.00')}, # {'name': '任盈盈', 'total': Decimal('140.00')}, # {'name': '令狐冲', 'total': None}]>4.F查询与Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
# 查询工资大于年龄的人
# 查询工资大于年龄的人from django.db.models import F, Qbooks = models.Emp.objects.filter(salary__gt=F('age'))print(books)# <QuerySet [<Emp: Emp object (1)>, # <Emp: Emp object (2)>, # <Emp: Emp object (3)>,# <Emp: Emp object (4)>, # <Emp: Emp object (5)>]>Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
# 查询价格大于310或者不是2011年12月的书籍books = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=310)|~Q(Q(pub_date__year=2011)&Q(pub_date__month=12)))print(books)# <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]>
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