文章目录

一、什么是面向对象的程序设计
二、初识面向对象
- 1 类的相关知识
- - 1.1 类的声明
  - 1.2 类的两种作用
  - - 1.2.1 属性引用(类名.属性)
    - 1.2.2 实例化
- 2 对象的相关知识
- 3 类与对象小结：类的定义以及调用的固定模式
- 4 对象之间的交互
- 5 类命名空间与对象、实例的命名空间
- 6 类的组合用法
- 7初识面向对象小结
三、面向对象的三大特性
- 1 继承
- - 1.1 什么是继承
  - 1.2 继承与抽象
  - 1.3 继承与重用性
  - 1.4 派生
  - 1.5 接口类与抽象类
  - - 1.5.1 接口类
    - 1.5.2 抽象类
  - 1.6 钻石继承
  - 1.7 小结
- 2 多态
- - 2.1 多态
  - 2.2 多态性
  - - 2.2.1 什么是多态动态绑定
    - 2.2.2 多态性的好处
    - 2.2.3 鸭子类型
- 3 封装
- - 3.1 如何隐藏
  - 3.2 封装不是单纯地隐藏
  - 3.3 特性property
  - - 3.3.1 什么是特性property
    - 3.3.2 为什么要用property
  - 3.4 封装与扩展性
四、其他
- 1 易犯错误
- 2 面向对象的软件开发
- 3 常用术语

一、什么是面向对象的程序设计

面向过程的程序设计：核心是过程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么再干什么…面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，是一种机械式的思维方式。

优点是：复杂度的问题流程化，进而简单化（一个复杂的问题，分成一个个小的步骤去实现，实现小的步骤将会非常简单）
缺点是：一套流水线或者流程就是用来解决一个问题，生产汽水的流水线无法生产汽车，即便是能，也得是大改，改一个组件，牵一发而动全身。

应用场景：一旦完成基本很少改变的场景，著名的例子有Linux內核，git，以及Apache HTTP Server等。

面向对象的程序设计：核心是对象二字，（要理解对象为何物，必须把自己当成上帝，上帝眼里世间存在的万物皆为对象，不存在的也可以创造出来。面向对象的程序设计好比如来设计西游记，如来要解决的问题是把经书传给东土大唐，如来想了想解决这个问题需要四个人：唐僧，沙和尚，猪八戒，孙悟空，每个人都有各自的特征和技能（这就是对象的概念，特征和技能分别对应对象的数据属性和方法属性），然而这并不好玩，于是如来又安排了一群妖魔鬼怪，为了防止师徒四人在取经路上被搞死，又安排了一群神仙保驾护航，这些都是对象。然后取经开始，师徒四人与妖魔鬼怪神仙交互着直到最后取得真经。如来根本不会管师徒四人按照什么流程去取),对象是特征与技能的结合体，基于面向对象设计程序就好比在创造一个世界，你就是这个世界的上帝，存在的皆为对象，不存在的也可以创造出来，与面向过程机械式的思维方式形成鲜明对比，面向对象更加注重对现实世界的模拟，是一种“上帝式”的思维方式。

优点是：解决了程序的扩展性。对某一个对象单独修改，会立刻反映到整个体系中，如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易。
缺点：
1. 编程的复杂度远高于面向过程，不了解面向对象而立即上手基于它设计程序，极容易出现过度设计的问题。一些扩展性要求低的场景使用面向对象会徒增编程难度，比如管理linux系统的shell脚本就不适合用面向对象去设计，面向过程反而更加适合。
1. 无法向面向过程的程序设计流水线式的可以很精准的预测问题的处理流程与结果，面向对象的程序一旦开始就由对象之间的交互解决问题，即便是上帝也无法准确地预测最终结果。于是我们经常看到对战类游戏，新增一个游戏人物，在对战的过程中极容易出现阴霸的技能，一刀砍死3个人，这种情况是无法准确预知的，只有对象之间交互才能准确地知道最终的结果。

应用场景：需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等都是面向对象的程序设计大显身手的好地方

面向对象的程序设计并不是全部。对于一个软件质量来说，面向对象的程序设计只是用来解决扩展性。

二、初识面向对象

python中一切皆为对象，类型的本质就是类

>>> dict #类型dict就是类dict
<class 'dict'>
>>> d=dict(name='psych') #实例化
>>> d.pop('name') #向d发一条消息，执行d的方法pop
'psych'

举一个其他的例子，通俗一点，比如你现在有一个动物园，你想描述这个动物园，那么动物园里的每一种动物就是一个类，老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性，比如身高体重出生时间和品种，还有各种动作，比如鳄鱼会游泳，天鹅会飞，老虎会跑，熊会吃。但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只，而是一类动物。虽然他们都有身高体重，但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎，而你还没死，那你就能给他量量身高称称体重，这些数值是不是就变成具体的了？那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例，也是一个对象。不止这一只，其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重，那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。

在python中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而具有相同特征和技能的一类事物就是 ‘类 ’，对象是则是这一类事物中具体的一个。

1 类的相关知识

1.1 类的声明

声明函数：

def functionName(args):'''函数文档字符串'''函数体

声明类：

'''
class 类名:'''类的文档字符串'''类体
'''#创建一个类
class Data:pass

例如定义一个人类：

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法，也叫动态属性print("person is walking...")

1.2 类的两种作用

类有两种作用：属性引用和实例化

1.2.1 属性引用(类名.属性)

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法print("person is walking...")print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

1.2.2 实例化

类名加括号就是实例化，会自动触发__init__函数的运行，可以用它来为每个实例定制自己的特征

class Person:   #定义一个人类role = 'person'  #人的角色属性都是人def __init__(self,name):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;def walk(self):  #人都可以走路，也就是有一个走路方法print("person is walking...")print(Person.role)  #查看人的role属性
print(Person.walk)  #引用人的走路方法，注意，这里不是在调用

实例化的过程就是类——>对象的过程

原本我们只有一个Person类，在这个过程中，产生了一个egg对象，有自己具体的名字、攻击力和生命值。

语法：对象名 = 类名(参数)

A = Person('psych')

类名()就等于在执行Person.init()
执行完__init__()就会返回一个对象。这个对象类似一个字典，存着属于这个人本身的一些属性和方法。

查看属性&调用方法：

print(egg.name) #查看属性直接对象名.属性名
print(egg.walk()) #调用方法，对象名.方法名()

关于self：

self：在实例化时自动将对象/实例本身传给__init__的第一个参数，你也可以给他起个别的名字，但是正常人都不会这么做。

类的属性补充：

我们定义的类的属性到底存到哪里了？有两种方式查看：
1. dir(类名)：查出的是一个名字列表
2. 类名.__ dict__：查出的是一个字典，key为属性名，value为属性值
特殊的类属性
1. 类名.__name __ ：类的名字(字符串)
2. 类名.__doc __：类的文档字符串
3. 类名.__base __：类的第一个父类
4. 类名.__bases __：类所有父类构成的元组
5. 类名.__dict __：类的字典属性
6. 类名.__module __：类定义所在的模块
7. 类名.__class __：实例对应的类(仅新式类中)

2 对象的相关知识

在上例中我们声明了一个人类，但是人类除了能走之外还应该具备其他技能，例如：

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;def attack(self,dog):  # 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降dog.life_value -= self.aggressivity

对象是关于类而实际存在的一个例子，即实例

对象/实例只有一种作用：属性引用

A = Person('psych',10,1000)
print(A.name)
print(A.aggressivity)
print(A.life_value)

当然也可以引用一个方法，因为方法也是一个属性，只不过是一个类似函数的属性，我们也管它叫动态属性。

引用动态属性并不是执行这个方法，要想调用方法和调用函数是一样的，都需要在后面加上括号

print(A.attack)

到底如何理解对象？可以通过函数来解释。我们可将上例中Person类声明成一个函数：

def Person(*args,**kwargs):self = {}def attack(self,dog):dog['life_value'] -= self['aggressivity']def __init__(name,aggressivity,life_value):self['name'] = nameself['aggressivity'] = aggressivityself['life_value'] = life_valueself['attack'] = attack__init__(*args,**kwargs)return selfA = Person('psych',78,10)
print(A['name'])

这样即可更清晰地认识什么是类什么是对象。

3 类与对象小结：类的定义以及调用的固定模式

class 类名:def __init__(self,参数1,参数2):self.对象的属性1 = 参数1self.对象的属性2 = 参数2def 方法名(self):passdef 方法名2(self):pass对象名 = 类名(1,2)  #对象就是实例，代表一个具体的东西#类名() : 类名+括号就是实例化一个类，相当于调用了__init__方法#括号里传参数，参数不需要传self，其他与init中的形参一一对应#结果返回一个对象
对象名.对象的属性1   #查看对象的属性，直接用 对象名.属性名 即可
对象名.方法名()     #调用类中的方法，直接用 对象名.方法名() 即可

4 对象之间的交互

这里模拟一下LOL中盖伦与瑞文的攻击交互

首先定义一个盖伦类：

class Garen:        #定义英雄盖伦的类，不同的玩家可以用它实例出自己英雄;camp='Demacia'  #所有玩家的英雄(盖伦)的阵营都是Demacia;def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=455): #英雄的初始攻击力58...;self.nickname=nickname  #为自己的盖伦起个别名;self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;def attack(self,enemy):   #普通攻击技能，enemy是敌人;enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。

我们可以仿照盖伦类再创建一个瑞文类：

class Riven:camp='Noxus'  #所有玩家的英雄(锐雯)的阵营都是Noxus;def __init__(self,nickname,aggressivity=54,life_value=414): #英雄的初始攻击力54;self.nickname=nickname  #为自己的锐雯起个别名;self.aggressivity=aggressivity #英雄都有自己的攻击力;self.life_value=life_value #英雄都有自己的生命值;def attack(self,enemy):   #普通攻击技能，enemy是敌人;enemy.life_value-=self.aggressivity #根据自己的攻击力，攻击敌人就减掉敌人的生命值。

然后实例出俩英雄：

>>> g1=Garen('牛古力')
>>> r1=Riven('羞男')

最后交互：羞男攻击牛古力，反之一样


>>> g1.life_value # 查看牛古力的生命值
455
>>> r1.attack(g1) # 羞男打了牛古力一下
>>> g1.life_value # 查看牛古力被打后所剩生命值
401

5 类命名空间与对象、实例的命名空间

创建一个类就会创建一个类的名称空间，用来存储类中定义的所有名字，这些名字称为类的属性

而类有两种属性：静态属性和动态属性

静态属性就是直接在类中定义的变量
动态属性就是定义在类中的方法

其中类的静态属性是共享给所有对象的

>>>id(A.role)
4341594072
>>>id(Person.role)
4341594072

而类的动态属性是绑定到所有对象的

>>>A.attack
<bound method Person.attack of <__main__.Person object at 0x101285860>>
>>>Person.attack
<function Person.attack at 0x10127abf8>

创建一个对象/实例就会创建一个对象/实例的名称空间，存放对象/实例的名字，称为对象/实例的属性

在obj.name会先从obj自己的名称空间里找name，找不到则去类中找，类也找不到就找父类…最后都找不到就抛出异常

6 类的组合用法

组合指的是，在一个类中以另外一个类的对象作为数据属性，称为类的组合

class Weapon:def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.weapon = Weapon()  # 给角色绑定一个武器;A = Person('psych')
A.weapon.prick()

即给A组合了一个武器的对象，可以直接A.weapon来使用组合类中的所有方法

又例如：
圆环是由两个圆组成的，圆环的面积是外面圆的面积减去内部圆的面积。圆环的周长是内部圆的周长加上外部圆的周长。这个时候，我们就首先实现一个圆形类，计算一个圆的周长和面积。然后在"环形类"中组合圆形的实例作为自己的属性来用

from math import piclass Circle:'''定义了一个圆形类提供计算面积(area)和周长(perimeter)的方法'''def __init__(self,radius):self.radius = radiusdef area(self):return pi * self.radius * self.radiusdef perimeter(self):return 2 * pi *self.radiuscircle =  Circle(10) #实例化一个圆
area1 = circle.area() #计算圆面积
per1 = circle.perimeter() #计算圆周长
print(area1,per1) #打印圆面积和周长class Ring:'''定义了一个圆环类提供圆环的面积和周长的方法'''def __init__(self,radius_outside,radius_inside):self.outsid_circle = Circle(radius_outside)self.inside_circle = Circle(radius_inside)def area(self):return self.outsid_circle.area() - self.inside_circle.area()def perimeter(self):return  self.outsid_circle.perimeter() + self.inside_circle.perimeter()ring = Ring(10,5) #实例化一个环形
print(ring.perimeter()) #计算环形的周长
print(ring.area()) #计算环形的面积

用组合的方式建立了类与组合的类之间的关系，它是一种‘有’的关系

又比如教授有生日，教授教python课程

class BirthDate:    def __init__(self,year,month,day):self.year=yearself.month=monthself.day=dayclass Couse:def __init__(self,name,price,period):self.name=nameself.price=priceself.period=periodclass Teacher:def __init__(self,name,gender,birth,course):self.name=nameself.gender=genderself.birth=birthself.course=coursedef teach(self):print('teaching')p1=Teacher('psych','male',BirthDate('1996','4','20'),Couse('python','28000','4 months')) print(p1.birth.year,p1.birth.month,p1.birth.day)
print(p1.course.name,p1.course.price,p1.course.period)'''
运行结果:
1 27
python 28000 4 months
'''

当类之间有显著不同，并且较小的类是较大的类所需要的组件时，用组合比较好

7初识面向对象小结

定义一个人类：

class Person:  # 定义一个人类role = 'person'  # 人的角色属性都是人def __init__(self, name, aggressivity, life_value, money):self.name = name  # 每一个角色都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 每一个角色都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一个角色都有自己的生命值;self.money = moneydef attack(self,dog):# 人可以攻击狗，这里的狗也是一个对象。# 人攻击狗，那么狗的生命值就会根据人的攻击力而下降dog.life_value -= self.aggressivity

定义一个狗类：

class Dog:  # 定义一个狗类role = 'dog'  # 狗的角色属性都是狗def __init__(self, name, breed, aggressivity, life_value):self.name = name  # 每一只狗都有自己的昵称;self.breed = breed  # 每一只狗都有自己的品种;self.aggressivity = aggressivity  # 每一只狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 每一只狗都有自己的生命值;def bite(self,people):# 狗可以咬人，这里的狗也是一个对象。# 狗咬人，那么人的生命值就会根据狗的攻击力而下降people.life_value -= self.aggressivity

定义一个武器类：

class Weapon:def __init__(self,name, price, aggrev, life_value):self.name = nameself.price = priceself.aggrev = aggrevself.life_value = life_valuedef update(self, obj):  #obj就是要带这个装备的人obj.money -= self.price  # 用这个武器的人花钱买所以对应的钱要减少obj.aggressivity += self.aggrev  # 带上这个装备可以让人增加攻击obj.life_value += self.life_value  # 带上这个装备可以让人增加生命值def prick(self, obj):  # 这是该装备的主动技能,扎死对方obj.life_value -= 500  # 假设攻击力是500

交互测试：

lance = Weapon('长矛',200,6,100)
psych= Person('psych',10,1000,600)  #创造了一个实实在在的人psych
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)  #创造了一只实实在在的狗ha2#psych独自力战"二愣子"深感吃力，决定穷毕生积蓄买一把武器
if psych.money > lance.price: #如果psych的钱比装备的价格多，可以买一把长矛lance.update(psych) #psych花钱买了一个长矛防身，且自身属性得到了提高psych.weapon = lance #psych装备上了长矛print(psych.money,psych.life_value,psych.aggressivity)print(ha2.life_value)
psych.attack(ha2)   #psych打了ha2一下
print(ha2.life_value)
psych.weapon.prick(ha2) #发动武器技能
print(ha2.life_value) #ha2不敌狡猾的人类用武器取胜，血槽空了一半

三、面向对象的三大特性

面向对象的三大特性：继承、多态、封装

1 继承

1.1 什么是继承

继承是一种创建新类的方式，在python中，新建的类可以继承一个或多个父类，父类又可称为基类或超类，新建的类称为派生类或子类

python中类的继承分为：单继承和多继承

class ParentClass1: #定义父类passclass ParentClass2: #定义父类passclass SubClass1(ParentClass1): #单继承，基类是ParentClass1，派生类是SubClasspassclass SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承，用逗号分隔开多个继承的类pass

查看继承

>>> SubClass1.__bases__ #__base__只查看从左到右继承的第一个子类，__bases__则是查看所有继承的父类
(<class '__main__.ParentClass1'>,)
>>> SubClass2.__bases__
(<class '__main__.ParentClass1'>, <class '__main__.ParentClass2'>)

提示：如果没有指定基类，python的类会默认继承object类，object是所有python类的基类，它提供了一些常见方法（如__str__）的实现。

>>> ParentClass1.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> ParentClass2.__bases__
(<class 'object'>,)

1.2 继承与抽象

！先抽象再继承

抽象分成两个层次：

1.将奥巴马和梅西这俩对象比较像的部分抽取成类；

2.将人，猪，狗这三个类比较像的部分抽取成父类。

抽象最主要的作用是划分类别（可以隔离关注点，降低复杂度）

继承：是基于抽象的结果，通过编程语言去实现它，肯定是先经历抽象这个过程，才能通过继承的方式去表达出抽象的结构。

抽象只是分析和设计的过程中，一个动作或者说一种技巧，通过抽象可以得到类

1.3 继承与重用性

在开发程序的过程中，如果我们定义了一个类A，然后又想新建立另外一个类B，但是类B的大部分内容与类A的相同时

我们不可能从头开始写一个类B，这就用到了类的继承的概念。

通过继承的方式新建类B，让B继承A，B会‘遗传’A的所有属性(数据属性和函数属性)，实现代码重用

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):passclass Person(Animal):passpsych = Person('psych',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
psych.eat()
ha2.eat()'''
psych is eating
二愣子 is eating
'''

提示：用已经有的类建立一个新的类，这样就重用了已经有的软件中的一部分设置大部分，大大省略编程工作量，这就是常说的软件重用，不仅可以重用自己的类，也可以继承别人的，比如标准库，来定制新的数据类型，这样就是大大缩短了软件开发周期，对大型软件开发来说，意义重大.

1.4 派生

当然子类也可以添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性（不会影响到父类），需要注意的是，一旦重新定义了自己的属性且与父类重名，那么调用新增的属性时，就以自己为准了。

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):'''狗类，继承Animal类'''def bite(self, people):'''派生：狗有咬人的技能:param people:  '''people.life_value -= self.aggressivityclass Person(Animal):'''人类，继承Animal'''def attack(self, dog):'''派生：人有攻击的技能:param dog: '''dog.life_value -= self.aggressivitypsych= Person('psych',10,1000)
ha2 = Dog('二愣子',50,1000)
print(ha2.life_value)
print(psych.attack(ha2))
print(ha2.life_value)'''
1000
None
990
'''

注意：像ha2.life_value之类的属性引用，会先从实例中找life_value然后去类中找，然后再去父类中找…直到最顶级的父类。

在子类中，新建的重名的函数属性，在编辑函数内功能的时候，有可能需要重用父类中重名的那个函数功能，应该是用调用普通函数的方式，即：类名.func()，此时就与调用普通函数无异了，因此即便是self参数也要为其传值.

在python3中，子类执行父类的方法也可以直接用super方法.

class Animal:'''人和狗都是动物，所以创造一个Animal基类'''def __init__(self, name, aggressivity, life_value):self.name = name  # 人和狗都有自己的昵称;self.aggressivity = aggressivity  # 人和狗都有自己的攻击力;self.life_value = life_value  # 人和狗都有自己的生命值;def eat(self):print('%s is eating'%self.name)class Dog(Animal):'''狗类，继承Animal类'''def __init__(self,name,breed,aggressivity,life_value):super().__init__(name, aggressivity, life_value) #执行父类Animal的init方法self.breed = breed  #派生出了新的属性def bite(self, people):'''派生出了新的技能：狗有咬人的技能:param people:  '''people.life_value -= self.aggressivitydef eat(self):# Animal.eat(self)#super().eat()print('from Dog')class Person(Animal):'''人类，继承Animal'''def __init__(self,name,aggressivity, life_value,money):#Animal.__init__(self, name, aggressivity, life_value)#super(Person, self).__init__(name, aggressivity, life_value)super().__init__(name,aggressivity, life_value)  #执行父类的init方法self.money = money   #派生出了新的属性def attack(self, dog):'''派生出了新的技能：人有攻击的技能:param dog: '''dog.life_value -= self.aggressivitydef eat(self):#super().eat()Animal.eat(self)print('from Person')psych= Person('psych',10,1000,600)
ha2 = Dog('二愣子','哈士奇',10,1000)
print(psych.name)
print(ha2.name)
psych.eat()'''
psych
二愣子
psych is eating
from Person
'''

通过继承建立了派生类与基类之间的关系，它是一种’是’的关系
比如白马是马，人是动物。

1.5 接口类与抽象类

1.5.1 接口类

继承有两种用途：

继承基类的方法，并且做出自己的改变或者扩展（代码重用）
声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类Interface，接口类中定义了一些接口名（就是函数名）且并未实现接口的功能，子类继承接口类，并且实现接口中的功能

class Alipay:'''支付宝支付'''def pay(self,money):print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:'''apple pay支付'''def pay(self,money):print('apple pay支付了%s元'%money)def pay(payment,money):'''支付函数，总体负责支付对应支付的对象和要支付的金额'''payment.pay(money)p = Alipay()
pay(p,200)'''
支付宝支付了200元
'''

开发中容易出现的问题

class Alipay:'''支付宝支付'''def pay(self,money):print('支付宝支付了%s元'%money)class Applepay:'''apple pay支付'''def pay(self,money):print('apple pay支付了%s元'%money)class Wechatpay:def fuqian(self,money):'''实现了pay的功能，但是名字不一样'''print('微信支付了%s元'%money)def pay(payment,money):'''支付函数，总体负责支付对应支付的对象和要支付的金额'''payment.pay(money)p = Wechatpay()
pay(p,200)   #执行会报错'''
AttributeError: 'Wechatpay' object has no attribute 'pay'
'''

接口初成：手动报异常：NotImplementedError来解决开发中遇到的问题

class Payment:def pay(self):raise NotImplementedErrorclass Wechatpay(Payment):def fuqian(self,money):print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay()  #这里不报错
pay(p,200)      #这里报错了'''
NameError: name 'pay' is not defined
'''

借用abc模块来实现接口

from abc import ABCMeta,abstractmethodclass Payment(metaclass=ABCMeta):@abstractmethoddef pay(self,money):passclass Wechatpay(Payment):def fuqian(self,money):print('微信支付了%s元'%money)p = Wechatpay() #不调就报错了'''
TypeError: Can't instantiate abstract class Wechatpay with abstract method pay
'''

实践中，继承的第一种含义意义并不很大，甚至常常是有害的。因为它使得子类与基类出现强耦合。

继承的第二种含义非常重要。它又叫“接口继承”。
接口继承实质上是要求“做出一个良好的抽象，这个抽象规定了一个兼容接口，使得外部调用者无需关心具体细节，可一视同仁的处理实现了特定接口的所有对象”——这在程序设计上，叫做归一化

依赖倒置原则：
高层模块不应该依赖低层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程

在python中根本就没有一个叫做interface的关键字，上面的代码只是看起来像接口，其实并没有起到接口的作用，子类完全可以不用去实现接口，如果非要去模仿接口的概念，可以借助第三方模块

为什么要用接口：

接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合。
然后让子类去实现接口中的函数。
这么做的意义在于归一化，什么叫归一化，就是只要是基于同一个接口实现的类，那么所有的这些类产生的对象在使用时，从用法上来说都一样。
归一化，让使用者无需关心对象的类是什么，只需要的知道这些对象都具备某些功能就可以了，这极大地降低了使用者的使用难度。
比如：我们定义一个动物接口，接口里定义了有跑、吃、呼吸等接口函数，这样老鼠的类去实现了该接口，松鼠的类也去实现了该接口，由二者分别产生一只老鼠和一只松鼠送到你面前，即便是你分别不到底哪只是什么鼠你肯定知道他俩都会跑，都会吃，都能呼吸。
再比如：我们有一个汽车接口，里面定义了汽车所有的功能，然后由本田汽车的类，奥迪汽车的类，大众汽车的类，他们都实现了汽车接口，这样就好办了，大家只需要学会了怎么开汽车，那么无论是本田，还是奥迪，还是大众我们都会开了，开的时候根本无需关心我开的是哪一类车，操作手法（函数调用）都一样

1.5.2 抽象类

什么是抽象类

与java一样，python也有抽象类的概念但是同样需要借助模块实现，抽象类是一个特殊的类，它的特殊之处在于只能被继承，不能被实例化

为什么要有抽象类

如果说类是从一堆对象中抽取相同的内容而来的，那么抽象类就是从一堆类中抽取相同的内容而来的，内容包括数据属性和函数属性。

比如我们有香蕉的类，有苹果的类，有桃子的类，从这些类抽取相同的内容就是水果这个抽象的类，你吃水果时，要么是吃一个具体的香蕉，要么是吃一个具体的桃子。。。。。。你永远无法吃到一个叫做水果的东西。

从设计角度去看，如果类是从现实对象抽象而来的，那么抽象类就是基于类抽象而来的。

从实现角度来看，抽象类与普通类的不同之处在于：抽象类中有抽象方法，该类不能被实例化，只能被继承，且子类必须实现抽象方法。这一点与接口有点类似，但其实是不同的，即将揭晓答案

在python中实现抽象类：

#一切皆文件
import abc #利用abc模块实现抽象类class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):all_type='file'@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能def read(self):'子类必须定义读功能'pass@abc.abstractmethod #定义抽象方法，无需实现功能def write(self):'子类必须定义写功能'pass# class Txt(All_file):
#     pass
#
# t1=Txt() #报错,子类没有定义抽象方法class Txt(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('文本数据的读取方法')def write(self):print('文本数据的读取方法')class Sata(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('硬盘数据的读取方法')def write(self):print('硬盘数据的读取方法')class Process(All_file): #子类继承抽象类，但是必须定义read和write方法def read(self):print('进程数据的读取方法')def write(self):print('进程数据的读取方法')wenbenwenjian=Txt()yingpanwenjian=Sata()jinchengwenjian=Process()#这样大家都是被归一化了,也就是一切皆文件的思想
wenbenwenjian.read()
yingpanwenjian.write()
jinchengwenjian.read()print(wenbenwenjian.all_type)
print(yingpanwenjian.all_type)
print(jinchengwenjian.all_type)'''
文本数据的读取方法
硬盘数据的读取方法
进程数据的读取方法
file
file
file
'''

抽象类的本质还是类，指的是一组类的相似性，包括数据属性（如all_type）和函数属性（如read、write），而接口只强调函数属性的相似性。

抽象类是一个介于类和接口直接的一个概念，同时具备类和接口的部分特性，可以用来实现归一化设计

在python中，并没有接口类这种东西

多继承问题：
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口

接口隔离原则：
使用多个专门的接口，而不使用单一的总接口。即客户端不应该依赖那些不需要的接口。

方法的实现：
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

1.6 钻石继承

继承顺序：

class A(object):def test(self):print('from A')class B(A):def test(self):print('from B')class C(A):def test(self):print('from C')class D(B):def test(self):print('from D')class E(C):def test(self):print('from E')class F(D,E):# def test(self):#     print('from F')pass
f1=F()
f1.test()
print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表，经典类没有这个属性'''
from D
(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
'''

新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
python3中统一都是新式类，pyhon2中才分新式类与经典类

继承原理：
python到底是如何实现继承的，对于你定义的每一个类，python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表，这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表，例如

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:

子类会先于父类被检查
多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

1.7 小结

继承的作用:

减少代码的重用
提高代码可读性
规范编程模式

几个名词:

抽象：抽象即抽取类似或者说比较像的部分。是一个从具题到抽象的过程。
继承：子类继承了父类的方法和属性
派生：子类在父类方法和属性的基础上产生了新的方法和属性

抽象类与接口类:

多继承问题
在继承抽象类的过程中，我们应该尽量避免多继承；
而在继承接口的时候，我们反而鼓励你来多继承接口
方法的实现
在抽象类中，我们可以对一些抽象方法做出基础实现；
而在接口类中，任何方法都只是一种规范，具体的功能需要子类实现

钻石继承:

新式类：广度优先
经典类：深度优先

2 多态

2.1 多态

多态指的是一类事物有多种形态

动物有多种形态：人，狗，猪

import abc
class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物@abc.abstractmethoddef talk(self):passclass People(Animal): #动物的形态之一:人def talk(self):print('say hello')class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗def talk(self):print('say wangwang')class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪def talk(self):print('say aoao')

文件有多种形态：文本文件，可执行文件

import abc
class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件@abc.abstractmethoddef click(self):passclass Text(File): #文件的形态之一:文本文件def click(self):print('open file')class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件def click(self):print('execute file')

2.2 多态性

2.2.1 什么是多态动态绑定

多态动态绑定：在继承的背景下使用时，有时也称为多态性

多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

在面向对象方法中一般是这样表述多态性：向不同的对象发送同一条消息（！！！obj.func():是调用了obj的方法func，又称为向obj发送了一条消息func），不同的对象在接收时会产生不同的行为（即方法）。也就是说，每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息，就是调用函数，不同的行为就是指不同的实现，即执行不同的函数。

比如：老师.下课铃响了（），学生.下课铃响了()，老师执行的是下班操作，学生执行的是放学操作，虽然二者消息一样，但是执行的效果不同

多态性分为静态多态性和动态多态性：

静态多态性：如任何类型都可以用运算符+进行运算
动态多态性：如下：

peo=People()
dog=Dog()
pig=Pig()#peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
#于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
peo.talk()
dog.talk()
pig.talk()#更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
def func(obj):obj.talk()

2.2.2 多态性的好处

增加了程序的灵活性.
以不变应万变，不论对象千变万化，使用者都是同一种形式去调用，如func(animal)
增加了程序额可扩展性.
通过继承animal类创建了一个新的类，使用者无需更改自己的代码，还是用func(animal)去调用

>>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态：猫
...     def talk(self):
...         print('say miao')
...
>>> def func(animal): #对于使用者来说，自己的代码根本无需改动
...     animal.talk()
...
>>> cat1=Cat() #实例出一只猫
>>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变，就能调用猫的talk功能
say miao'''
这样我们新增了一个形态Cat，由Cat类产生的实例cat1，使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法，即func(cat1)
'''

2.2.3 鸭子类型

Python崇尚鸭子类型，即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子，那么它就是鸭子’

python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如，如果想编写现有对象的自定义版本，可以继承该对象

也可以创建一个外观和行为像，但与它无任何关系的全新对象，后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

例：利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象，尽管这些对象的工作方式像文件，但他们没有继承内置文件对象的方法

#二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
class TxtFile:def read(self):passdef write(self):passclass DiskFile:def read(self):passdef write(self):pass

3 封装

3.1 如何隐藏

在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来（设置成私有的）

其实这仅仅这是一种变形操作且仅仅只在类定义阶段发生变形
类中所有双下划线开头的名称如__x都会在类定义时自动变形成：_类名__x的形式：

class A:__N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__Ndef __init__(self):self.__X=10 #变形为self._A__Xdef __foo(self): #变形为_A__fooprint('from A')def bar(self):self.__foo() #只有在类内部才可以通过__foo的形式访问到.

A._A__N是可以访问到的，
这种，在外部是无法通过__x这个名字访问到。

这种变形需要注意的问题是：

这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性，知道了类名和属性名就可以拼出名字：_类名__属性，然后就可以访问了，如a._A__N，即这种操作并不是严格意义上的限制外部访问，仅仅只是一种语法意义上的变形，主要用来限制外部的直接访问。
变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作，不会变形
在继承中，父类如果不想让子类覆盖自己的方法，可以将方法定义为私有的

例如在正常情况下：

class A:def fa(self):print('from A')def test(self):self.fa()class B(A):def fa(self):print('from B')b=B()
b.test()'''
from B
'''

把fa定义成私有的，即__fa:

class A:def __fa(self): #在定义时就变形为_A__faprint('from A')def test(self):self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__faclass B(A):def __fa(self):print('from B')b=B()
b.test()'''
from A
'''

3.2 封装不是单纯地隐藏

封装的真谛在于明确地区分内外，封装的属性可以直接在内部使用，而不能被外部直接使用，然而定义属性的目的终归是要用，外部要想用类隐藏的属性，需要我们为其开辟接口，让外部能够间接地用到我们隐藏起来的属性，那这么做的意义何在？？？

封装数据：将数据隐藏起来这不是目的。隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口，然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制，以此完成对数据属性操作的严格控制。

class Teacher:def __init__(self,name,age):# self.__name=name# self.__age=ageself.set_info(name,age)def tell_info(self):print('姓名:%s,年龄:%s' %(self.__name,self.__age))def set_info(self,name,age):if not isinstance(name,str):raise TypeError('姓名必须是字符串类型')if not isinstance(age,int):raise TypeError('年龄必须是整型')self.__name=nameself.__age=aget=Teacher('psych',18)
t.tell_info()t.set_info('psych',19)
t.tell_info()'''
姓名:psych,年龄:18
姓名:psych,年龄:19
'''

封装方法：目的是隔离复杂度。
取款是功能,而这个功能有很多功能组成:插卡、密码认证、输入金额、打印账单、取钱
对使用者来说,只需要知道取款这个功能即可,其余功能我们都可以隐藏起来,很明显这么做
隔离了复杂度,同时也提升了安全性

class ATM:def __card(self):print('插卡')def __auth(self):print('用户认证')def __input(self):print('输入取款金额')def __print_bill(self):print('打印账单')def __take_money(self):print('取款')def withdraw(self):self.__card()self.__auth()self.__input()self.__print_bill()self.__take_money()a=ATM()
a.withdraw()'''
插卡
用户认证
输入取款金额
打印账单
取款
'''

python并不会真的阻止你访问私有的属性，模块也遵循这种约定，如果模块名以单下划线开头，那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的
python要想与其他编程语言一样，严格控制属性的访问权限，只能借助内置方法如__getattr__，详见面向对象进阶

3.3 特性property

3.3.1 什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

例：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）

成人的BMI数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
　　体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
　　EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86

class People:def __init__(self,name,weight,height):self.name=nameself.weight=weightself.height=height@propertydef bmi(self):return self.weight / (self.height**2)p1=People('psych',67.5,1.81)
print(p1.bmi)'''
20.603766673788957
'''

3.3.2 为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

面向对象的封装有三种方式:

【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开

python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现

class Foo:def __init__(self,val):self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来@propertydef name(self):return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)@name.setterdef name(self,value):if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查raise TypeError('%s must be str' %value)self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME@name.deleterdef name(self):raise TypeError('Can not delete')f=Foo('psych')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'

一个静态属性property本质就是实现了get，set，delete三种方法

class Foo:@propertydef AAA(self):print('get的时候运行我啊')@AAA.setterdef AAA(self,value):print('set的时候运行我啊')@AAA.deleterdef AAA(self):print('delete的时候运行我啊')#只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA'''
get的时候运行我啊
set的时候运行我啊
delete的时候运行我啊
'''

只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter

class Foo:def get_AAA(self):print('get的时候运行我啊')def set_AAA(self,value):print('set的时候运行我啊')def delete_AAA(self):print('delete的时候运行我啊')AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应f1=Foo()
f1.AAA
f1.AAA='aaa'
del f1.AAA

实例：

class Goods:def __init__(self):# 原价self.original_price = 100# 折扣self.discount = 0.8@propertydef price(self):# 实际价格 = 原价 * 折扣new_price = self.original_price * self.discountreturn new_price@price.setterdef price(self, value):self.original_price = value@price.deleterdef price(self):del self.original_priceobj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
print(obj.price)
del obj.price     # 删除商品原价

3.4 封装与扩展性

封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。这就提供一个良好的合作基础——或者说，只要接口这个基础约定不变，则代码改变不足为虑。

类的设计者：

class Room:def __init__(self,name,owner,width,length,high):self.name=nameself.owner=ownerself.__width=widthself.__length=lengthself.__high=highdef tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积return self.__width * self.__length

使用者：

>>> r1=Room('卧室','psych',20,20,20)
>>> r1.tell_area() #使用者调用接口tell_area
400

类的设计者，轻松的扩展了功能，而类的使用者完全不需要改变自己的代码

class Room:def __init__(self,name,owner,width,length,high):self.name=nameself.owner=ownerself.__width=widthself.__length=lengthself.__high=highdef tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,仍然使用该方法，但是功能已经变了return self.__width * self.__length * self.__high

对于仍然在使用tell_area接口的人来说，根本无需改动自己的代码，就可以用上新功能

>>> r1.tell_area()
8000

四、其他

1 易犯错误

面向对象的程序设计看起来高大上，所以我在编程时就应该保证通篇class，这样写出的程序一定是好的程序（面向对象只适合那些可扩展性要求比较高的场景）
很多人喜欢说面向对象三大特性（这是从哪传出来的，封装，多态，继承？漏洞太多太多，好吧暂且称为三大特性），那么我在基于面向对象编程时，我一定要让我定义的类中完整的包含这三种特性，这样写肯定是好的程序
类有类属性，实例有实例属性，所以我们在定义class时一定要定义出那么几个类属性

这就犯了一个严重的错误，程序越早面向对象，死的越早，为啥面向对象，因为我们要将数据与功能结合到一起。

2 面向对象的软件开发

软件的开发其实一整套规范，我们所学的只是其中的一小部分，一个完整的开发过程，需要明确每个阶段的任务，在保证一个阶段正确的前提下再进行下一个阶段的工作，称之为软件工程

面向对象的软件工程包括下面几个部：

1.面向对象分析（object oriented analysis ，OOA）

软件工程中的系统分析阶段，要求分析员和用户结合在一起，对用户的需求做出精确的分析和明确的表述，从大的方面解析软件系统应该做什么，而不是怎么去做。面向对象的分析要按照面向对象的概念和方法，在对任务的分析中，从客观存在的事物和事物之间的关系，贵南出有关的对象（对象的‘特征’和‘技能’）以及对象之间的联系，并将具有相同属性和行为的对象用一个类class来标识。

建立一个能反映这是工作情况的需求模型，此时的模型是粗略的。

2 面向对象设计（object oriented design，OOD）

根据面向对象分析阶段形成的需求模型，对每一部分分别进行具体的设计。

首先是类的设计，类的设计可能包含多个层次（利用继承与派生机制）。然后以这些类为基础提出程序设计的思路和方法，包括对算法的设计。

在设计阶段并不牵涉任何一门具体的计算机语言，而是用一种更通用的描述工具（如伪代码或流程图）来描述

3 面向对象编程（object oriented programming，OOP）

根据面向对象设计的结果，选择一种计算机语言把它写成程序，可以是python

4 面向对象测试（object oriented test，OOT）

在写好程序后交给用户使用前，必须对程序进行严格的测试，测试的目的是发现程序中的错误并修正它。

面向对的测试是用面向对象的方法进行测试，以类作为测试的基本单元。

5 面向对象维护（object oriendted soft maintenance，OOSM）

正如对任何产品都需要进行售后服务和维护一样，软件在使用时也会出现一些问题，或者软件商想改进软件的性能，这就需要修改程序。

由于使用了面向对象的方法开发程序，使用程序的维护比较容易。

因为对象的封装性，修改一个对象对其他的对象影响很小，利用面向对象的方法维护程序，大大提高了软件维护的效率，可扩展性高。

3 常用术语

抽象/实现:

抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于绘程序结构,从而实现这种模型。抽象不仅包括这种模型的数据属性,还定义了这些数据的接口。

对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization)。现实化这个过程对于客户程序应当是透明而且无关的。

封装/接口:

封装描述了对数据/信息进行隐藏的观念,它对数据属性提供接口和访问函数。通过任何客户端直接对数据的访问,无视接口,与封装性都是背道而驰的,除非程序员允许这些操作。作为实现的一部分,客户端根本就不需要知道在封装之后,数据属性是如何组织的。在Python中,所有的类属性都是公开的,但名字可能被“混淆”了,以阻止未经授权的访问,但仅此而已,再没有其他预防措施了。这就需要在设计时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。

注意：封装绝不是等于“把不想让别人看到、以后可能修改的东西用private隐藏起来”

真正的封装是，经过深入的思考，做出良好的抽象，给出“完整且最小”的接口，并使得内部细节可以对外透明

（注意：对外透明的意思是，外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能，完全意识不到内部细节的存在）

合成:

合成扩充了对类的述,使得多个不同的类合成为一个大的类,来解决现实问题。合成述了一个异常复杂的系统,比如一个类由其它类组成,更小的组件也可能是其它的类,数据属性及行为, 所有这些合在一起,彼此是“有一个”的关系。

派生/继承/继承结构:

派生描述了子类衍生出新的特性,新类保留已存类类型中所有需要的数据和行为,但允许修改或者其它的自定义操作,都不会修改原类的定义。
继承描述了子类属性从祖先类继承这样一种方式
继承结构表示多“代”派生,可以述成一个“族谱”,连续的子类,与祖先类都有关系。

泛化/特化:

基于继承
泛化表示所有子类与其父类及祖先类有一样的特点。
特化描述所有子类的自定义,也就是,什么属性让它与其祖先类不同。

多态与多态性:

多态指的是同一种事物的多种状态：水这种事物有多种不同的状态：冰，水蒸气

多态性的概念指出了对象如何通过他们共同的属性和动作来操作及访问,而不需考虑他们具体的类。

冰，水蒸气，都继承于水，它们都有一个同名的方法就是变成云，但是冰.变云(),与水蒸气.变云()是截然不同的过程，虽然调用的方法都一样

自省/反射:

自省也称作反射，这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的。如果传一个对象给你,你可以查出它有什么能力,这是一项强大的特性。如果Python不支持某种形式的自省功能,dir和type内建函数,将很难正常工作。还有那些特殊属性,像__dict__,__name__及__doc __

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