matlab水壶图形,[转载]Matlab 图像处理相关函数命令大全
Matlab 图像处理相关函数命令大全
一、通用函数:
colorbar 显示彩色条
语法:colorbar colorbar('vert')
colorbar('horiz') colorbar(h) h=colorbar(...)
colorbar(...,'peer',axes_handle)
getimage 从坐标轴取得图像数据
语法:A=getimage(h) [x,y,A]=getimage(h)
[...,A,flag]=getimage(h) [...]=getimage
imshow 显示图像
语法:imshow(I,n) imshow(I,[low high])
imshow(BW) imshow(X,map) imshow(RGB)
imshow(...,display_option) imshow(x,y,A,...) imshow filename
h=imshow(...)
montage 在矩形框中同时显示多幅图像
语法:montage(I) montage(BW) montage(X,map)
montage(RGB) h=montage(...)
immovie 创建多帧索引图的电影动画
语法:mov=immovie(X,map)
mov=immovie(RGB)
subimage 在一副图中显示多个图像
语法:subimage(X,map) subimage(I)
subimage(BW) subimage(RGB) subimage(x,y,...)
subimage(...)
truesize 调整图像显示尺寸
语法:truesize(fig,[mrows mcols])
truesize(fig)
warp 将图像显示到纹理映射表面
语法:warp(X,map) warp(I ,n) warp(z,...)
warp(x,y,z,...) h=warp(...)
zoom 缩放图像
语法:zoom on zoom off zoom out zoom reset
zoom zoom xon zoom yon zoom(factor)
zoom(fig,option)
二、图像文件I/O函数命令
imfinfo 返回图形图像文件信息
语法:info=imfinfo(filename,fmt)
info=imfinfo(filename)
imread 从图像文件中读取(载入)图像
语法:A=imread(filename,fmt)
[X,map]=imread(filename,fmt) [...]=imread(filename)
[...]=imread(URL,...) [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF
only) [...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only)
[...]=imread(...,ref) (HDF only)
[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha]
=imread(...) (ICO,CUR,PNG only)
imwrite 把图像写入(保存)图像文件中
语法:imwrite(A,filename,fmt)
imwrite(X,map,filename,fmt) imwrite(...,filename)
imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)
imcrop 剪切图像
语法:I2=imcrop(I) X2=imcrop(X,map)
RGB2=imcrop(RGB) I2=imcrop(I,rect) X2=imcrop(RGB,rect)
[...]=imcrop(x,y,...) [A,rect]=imcrop(...)
[x,y,A,rect]=imcrop(...)
imresize 改变图像大小
语法:B=imresize(A,m,method)
imrotate 旋转图像
语法:B=imrotate(A,angle,method)
B=imrotate(A,angle,method,'crop')
三、像素和统计处理函数
corr2 计算两个矩形的二维相关系数
语法:r=corr2(A,B)
imcontour 创建图像数据的轮廓图
语法:imcontour(I,n) imcontour(I,v)
imcontour(x,y,...) imcontour(...,LineSpec) [C,h]
=imcontour(...)
imfeature 计算图像区域的特征尺寸
语法:stats=imfeature(L,measurements)
stats=imfeature(L,measurements,n)
imbist 显示图像数据的柱状图
impixel 确定像素颜色值
语法:P=impixel(I) P=impixel(X,map)
P=impixel(RGB) P=impixel(I,c,r) P=impixel(X,map,c,r)
P=impixel(RGB,c,r) [c,r,P]=impixel(...) P=impixel(x,y,I,xi,yi)
P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) P=impixel(x,y,X,map,xi,yi)
[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)
improfile 沿线段计算剖面图的像素值
语法:c=improfile c=improfile(n)
c=improfile(I,xi,yi) c=improfile(I,xi,yi,n) [cx,cy,c]=improfile(...) [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) [...]=improfile(x,y,I,xi,yi)
[...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n)
[...]=improfile(...,method)
mean2 计算矩阵元素的平均值
语法:B=mean2(A)
pixval 显示图像像素信息
语法:pixval on
std2 计算矩阵元素的标准偏移
语法:b=std2(A)
四、图像分析函数:
edge 图像边缘检测
语法:BW=edge(I,'sobel')
BW=edge(I,'sobel',thresh) BW=edge(I,'sobel',thresh,direction)
[BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) BW=edge(I,'prewitt')
BW=edge(I,'prewitt',thresh) BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction)
[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...)
BW=edge(I,'roberts')
BW=edge(I,'roberts',thresh) [BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) BW=edge(I,'log')
BW=edge(I,'log',thresh) BW=edge(I,'log',thresh,sigma)
[BW,threshold]=edge(I,'log',...) BW=edge(I,'zerocross',thresh,h)
[BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...)
BW=edge(I,'canny')
BW=edge(I,'canny',thresh) BW=edge(I,'canny',thresh,sigma)
[BW,threshold]=edge(I,'canny',...)
qtgetblk 获取四叉树分解的块值
语法:[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim)
[vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)
qtsetblk 设置四叉树分解中的块值
语法:J=qtsetblk(I,S,dim,vals)
五、图像增强函数
histeq 用柱状图均等化增强对比
语法:J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n)
[J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram)
newmap=histeq(X,map)
imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表
语法:J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out
,high_out],gamma) newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out
,high_out],gamma) RGB2=imadjust(RGB1,...)
imnoise 增强图像的渲染效果
语法:J=imnoise(I,type)
J=imnoise(I,type,parameters)
medfilt2 进行二维中值过滤
语法:B=medfilt2(A,[m n]) B=medfilt2(A)
B=medfilt2(A,'indexed',...)
ordfilt2 进行二维统计顺序过滤
语法:B=ordfilt2(A,order,domain)
B=ordfilt2(A,order,domain,S) B=ordfilt2(...,padopt)
wiener2 进行二维适应性去噪过滤处理
语法:J=wiener2(I,[m n],noise)
[J,noise]=wiener2(I,[m n])
六、线性滤波函数
conv2 进行二维卷积操作
语法:C=conv2(A,B) C=conv2(hcol,hrow,A)
C=conv2(...,'shape')
convmtx2 计算二维卷积矩阵
语法:T=convmtx2(H,m,n) T=convmtx2(H,[m
n])
convn 计算n维卷积
语法:C=convn(A,B)
C=convn(A,B,'shape')
filter2 进行二维线性过滤操作
语法:Y=filter2(h,X)
Y=filter2(h,X,shape)
fspecial 创建预定义过滤器
语法:h=fspecial(type)
h=fspecial(type,parameters)
七、线性二维滤波设计函数
freqspace 确定二维频率响应的频率空间
语法:[f1,f2]=freqspace(n)
[f1,f2]=freqspace([m n]) [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid')
f=freqspace(N) f=freqspace(N,'whole')
freqz2 计算二维频率响应
语法:[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2)
[H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2])
[H,fi,f2]]=freqz2(h) [...]=freqz2(h,...,[dx dy]) [...]=freqz2(h,...,dx)
freqz2(...)
fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器
语法:h=fsamp2(Hd) h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m
n])
ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器
语法:h=ftrans2(b,t) h=ftrans2(b)
fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器
语法:h=fwind1(Hd,win) h=fwind1(Hd,win1,win2)
h=fwind1(f1,f2,Hd,...)
fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器
语法:h=fwind2(Hd,win)
h=fwind2(f1,f2,Hd,win)
八、图像变换函数
dct2 进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)
语法:B=dct2(A) B=dct2(A,m.n) B=dct2(A,[m
n])
dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换
语法:D=dctmtx(n)
fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)
语法:Y=fft2(X) Y=fft2(X,m,n)
fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)
语法:Y=ffn(X) Y=fftn(X,siz)
fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心
语法:Y=fftshift(X)
Y=fftshift(X,dim)
iradon 进行反radon变换
语法:I=iradon(P,theta)
I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) [I,h]=iradon(...)
phantom 产生一个头部幻影图像
语法:P=phantom(def,n) P=phantom(E,n)
[P,E]=phantom(...)
radon 计算radon变换
语法:R=radon(I,theta)
[R,xp]=radon(...)
九、边沿和块处理函数
bestblk 确定进行块操作的块大小
语法:siz=bestblk([m n],k) [mb,nb]=bestblk([m
n],k)
blkproc 实现图像的显示块操作
语法:B=blkproc(A,[m n]),fun) B=blkproc(A,[m
n],fun,P1,P2,...) B=blkproc(A,[m n],[mborder
nborder],fun,...)
col2im 将矩阵的列重新组织到块中
语法:A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type)
A=col2im(B,[m n],[mm nn])
colfilt 利用列相关函数进行边沿操作
语法:B=colfilt(A,[m n],block_type,fun)
B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) B=colfilt(A,[m
n],[mblock nblock],...) B=colfilt(A,'indexed',...)
im2col 重调图像块为列
语法:B=im2col(A,[m n],block_type)
B=im2col(A,[m n]) B=im2col(A,'indexed',...)
nlfilter 进行边沿操作
语法:B=nlfilter(A,[m n],fun) B=nlfilter(A,[m
n],fun,P1,P2,...) B=nlfilter(A,'indexed',...)
十、二进制图像操作函数
applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作
语法:A=applylut(BW,LUT)
bwarea 计算二进制图像对象的面积
语法:total=bwarea(BW)
bweuler 计算二进制图像的欧拉数
语法:eul=bweuler(BW)
bwfill 填充二进制图像的背景色
语法:BW2=bwfill(BW1,c,r,n) BW2=bwfill(BW1,n)
[BW2,idx]=bwfill(...) BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n)
[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...) [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n)
bwlabel 标注二进制图像中已连接的部分
语法:L=bwlabel(BW,n)
[L,num]=bwlabel(BW,n)
bwmorph 提取二进制图像的轮廓
语法:BW2=bwmorph(BW1,operation)
BW2=bwmorph(BW1,operation,n)
bwperim 计算二进制图像中对象的周长
语法:BW2=bwperim(BW1)
BW2=bwperim(BW1,CONN)
bwselect 在二进制图像中选择对象
语法:BW2=bwselect(BW1,c,r,n)
BW2=bwselect(BW1,n) [BW2,idx]=bwselect(...)
BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n)
[x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...)
dilate 放大二进制图像
语法:BW2=dilate(BW1,SE)
BW2=dilate(BW1,SE,alg) BW2=dilate(BW1,SE,...,n)
erode 弱化二进制图像的边界
语法:BW2=erode(BW1,SE) BW2=erode(BW1,SE,alg) BW2=erode(BW1,SE,...,n)
makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表
语法:lut=makelut(fun,n)
lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)
十一、区域处理函数
roicolor 选择感兴趣的颜色区
语法:BW=roicolor(A,low,high)
BW=rocicolor(A,v)
roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补
语法:J=roifill(I,c,r) J=roifill(I)
J=roifill(I,BW) [J,BW]=roifill(...) J=roifill(x,y,I,xi,yi)
[x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...)
roifilt2 过滤敏感区域
语法:J=roifilt2(h,I,BW) J=roifilt2(I,BW,fun)
J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)
roipoly 选择一个敏感的多边形区域
语法:BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I)
BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...)
[x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)
十二、颜色映像处理函数
brighten 增加或降低颜色映像表的亮度
语法:brighten(beta) brighten(h,beta)
newmap=brighten(beta) newmap=brighten(cmap,beta)
cmpermute 调整颜色映像表中的颜色
语法:[Y,newmap]=cmpermute(X,map)
[Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)
cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像
语法:[Y,newmap]=cmunigue(X,map)
[Y,newmap]=cmunigue(RGB) [Y,newmap]=cmunique(I)
imapprox 对索引图像进行近似处理
语法:[Y,newmap]=imapprox(X,map,n)
[Y,newmap]=imapprox(X,map,tol)
Y=imapprox(X,map,newmap) [...]=imapprox(...,dither_option)
rgbplot 划分颜色映像表
语法:rgbplot(cmap)
十三、颜色空间转换函数
hsv2rgb
转换HSV值为RGB颜色空间:M=hsv2rgb(H)
ntsc2rgb
转换NTSC值为RGB颜色空间:rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap)
RGB=ntsc2rgb(YIQ)
rgb2hsv
转换RGB值为HSV颜色空间:cmap=rgb2hsv(M)
rgb2ntsc
转换RGB值为NTSC颜色空间:yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap)
YIQ=rgb2ntsc(RGB)
rgb2ycbcr
转换RGB值为YCbCr颜色空间:ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap)
YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)
ycbcr2rgb
转化YCbCr值为RGB颜色空间:rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap)
RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)
十四、图像类型和类型转换函数
dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像
语法:X=dither(RGB,map)
BW=dither(I)
gray2ind 转换灰度图像为索引图像
语法:[X,map]=gray2ind(I,n)
[X,map]=gray2ind(BW,n)
grayslice 从灰度图像为索引图像
语法:X=grayslice(I,n)
X=grayslice(I,v)
im2bw 转换图像为二进制图像
语法:BW=im2bw(I,level) BW=im2bw(X,map,level)
BW=im2bw(RGB,level)
im2double 转换图像矩阵为双精度型
语法:I2=im2double(I1) RGB2=im2double(RGB1)
I=im2double(BW) X2=im2double(X1,'indexed')
double 转换数据为双精度型
语法:double(X)
unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型: i=unit8(x)
i=unit16(x)
im2unit8 转换图像阵列为8位无符号整型
语法:I2=im2unit8(I1) RGB2=im2unit8(RGB1)
I=im2unit8(BW) X2=im2unit8(X1,'indexed')
im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型
语法:I2=im2unit16(I1) RGB2=im2unit16(RGB1)
I=im2unit16(BW) X2=im2unit16(X1,'indexed')
ind2gray 把检索图像转化为灰度图像
语法:I=ind2gray(X,map)
ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像
语法:RGB=ind2rgb(X,map)
isbw 判断是否为二进制图像
语法:flag=isbw(A)
isgray 判断是否为灰度图像
语法:flag=isgray(A)
isind 判断是否为索引图像
语法:flag=isind(A)
isrgb 判断是否为RGB真彩色图像
语法:flag=isrgb(A)
mat2gray 转换矩阵为灰度图像
语法:I=mat2gray(A,[amin amax])
I=mat2gray(A)
rgb2gray 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像
语法:I=rgb2gray(RGB)
newmap=rgb2gray(map)
rgb2ind 转换RGB图像为索引图像
语法:[X,map]=rgb2ind(RGB,tol)
[X,map]=rgb2ind(RGB,n) X=rgb2ind(RGB,map)
[...]=rgb2ind(...,dither_option)
十五、新增图像处理工具箱函数
adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I)
J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)
applycform 用于颜色空间变换
out=applyform(I,C)
bwboundaries 描绘二进制图像边界
语法: B=bwboundaries(BW)
B=bwboundaries(BW,CONN) B=bwboundaries(BW,CONN,options)
[BW,CONN,options] [BL]=bwboundaries(...)
[BLNA]=bwboundaries()
bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体
B=bwtraceboundary(BW,P,fstep)
B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN)
B=bwtraceboundary(...N,dir)
decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理
语法:S=decorrstretch(I)
S=decorrstretch(I,TOL)
dicomdict 获取或读取DICOM文件
语法:dicomdict('set',dictionary)
dictionary=dicomdict('get')
getline 用鼠标选择ployline
语法:[x,y]=getline(fig) [x,y]=getline(ax)
[x,y]=getline [x,y]=getline(...,'closed')
getpts 用鼠标选择像素点
语法:[x,y]=getpts(fig) [x,y]=getpts(ax)
[x,y]=getpts
getrect 用鼠标选择矩阵
语法:rect=getrect(fig) rect=getrect(ax)
rect=getrect(fig)
iccread 读取ICC剖面
语法:P=iccread(filename)
im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像
语法:jimage=im2java2d(I)
jimage=im2java2d(X,MAP)
imview 在图像与蓝旗中显示图像
语法:imview(I) imview(RGB)
imview(X,map) imview(I,range) imview(filename)
imview(....'InitialMagnification',initial_mag)
h=imview(...) imview close
all
ippl 检查IPPL的存在
语法:TF=ippl [TF B]=ippl
iptdemos 显示图像处理工具箱中的索引图像
lab2double、lab2unit16、lab2unit8
将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据
makecform 创造一个色彩转换结构
poly2mask 把多边形区域转换成mask区域
语法:BW=poly2mask(x,y,m,n)
unitlut 查找表中A像素值
语法:B=unitlut(A,LUT)
xyz2double、xyz2unit16
将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。
语法:xyzd=xyz2double(XYZ)
xyz16=xyz2unit16(xyz)
matlab水壶图形,[转载]Matlab 图像处理相关函数命令大全相关推荐
- matlab icol,Matlab 图像处理相关函数命令大全
Matlab 图像处理相关函数命令大全 一.通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colo ...
- Matlab 图像处理相关函数命令大全
一.通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorba ...
- matlab image命令,Matlab 图像处理相关函数命令大全
一.通用函数: colorbar显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar( ...
- matlab创建图形用户界面,Matlab 用户图形界面 基础 (一)
创建 MATLAB 用户图形界面必须由三个基本元素: 1.组件 在 MATLAB GUI 中的每一个项目(按钮,标签,编辑框等)都是一个图形化组件组件可分为三类:图形化控件(按钮,编辑框,列表,滑动条 ...
- Matlab 图像处理相关函数命令
一.通用函数: colorbar 显示彩色条 语法:colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorba ...
- matlab灰度归一化,[转载]matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化?
matlab图像处理为什么要归一化和如何归一化?一.为什么归一化 1. 基本上归一化思想是利用图像的不变矩寻找一组参数使其能够消除其他变换函数对图像变换的影响.也就是转换成唯一的标准形式以抵抗仿射变换 ...
- matlab绘制图形hold on_Matlab中的命令hold on hold off
hold on是当前轴及图形保持住而不被刷新,这个方法适合于即时数据,原理是先画上一帧,接着保留原始图像,追加下一帧图像,此种方式比较繁杂,涉及到画图细节,并没有完整并连续的Line对象数据.此方法只 ...
- matlab 上次图形保持,MATLAB复习.ppt
MATLAB变量的命名规则: ; Matlab算术运算符和关系运算符;已知方程组 用矩阵除法求解. ;x = input('prompt'),或x= input('prompt','s')在屏幕上显示 ...
- matlab 可视化界面,[转载]Matlab 的可视化界面设计(上)
一个可发布的应用程序通常都需要具备一个友好的图形界面(比如,我们开课时或给学生上课而使用课件时,我们一般就会用到可视化界面).这样用户不需要知道应用程序究竟是怎样执行各种命令的, 而只需要了解可见界面 ...
最新文章
- 基于SIP和RTP协议的开源VOIP之QuteCom简单介绍
- 拳皇重生服务器维护,《拳皇97 OL》3月24日更新维护公告
- 行业研究报告基本分析思路
- Vue学习【第六篇】:Vue-cli脚手架(框架)与实战案例
- 实例38:python
- 基于visual Studio2013解决C语言竞赛题之1012连接字符串
- 快到年底了,小伙伴开始关心年终奖话题了
- Cocos Creator 原生安卓改包名+AS运行到真机apk被slice处理而失败
- 苹果发布 Safari 技术预览版 131,其中包含错误修复和性能改进
- Add library ‘Maven: ..to classpath
- iis启动 服务无法在此时接受控制信息。 (异常来自 HRESULT:0x80070425)
- R语言使用aov函数建立单因素方差分析模型、使用TukeyHSD函数采用Tukey法对各组均值的差异进行成对检验、使用plot函数可视化TukeyHSD函数的事后分析的结果、并获得的95%置信区间
- pandas25 if else语句(多数据df选择)( tcy)
- 三星s9怎么打开开发者模式
- 介绍会议中控系统模块化构成及功能作用
- 听听那冷雨 -- 余光中
- Unity5 UI.Text 引发Canvas.SendWillRenderCanvases很卡的问题
- Minecraft 1.18.2 forge开发 | (1) 开发环境搭建
- 2020研究洞察:新消费品牌的8大增长驱动力
- 【酸甜苦辣】记迭代一的酸甜苦辣(妍喆篇)
热门文章
- 2022/7/26华为机试,Q2,上机迷迷糊糊的,搞完突然醒悟,自抱自泣!三道题附带答案
- 跟领导提离职了,现在后悔,想留下来,怎么办?
- oracle 自动内存管理
- 金字塔效果加css3动画
- CNNIC第51次中国互联网络发展状况统计报告用户规模变化发布、解读与白杨SEO看法
- [转]华为辞职门 制约资本强权不能徒恃良法[http://news.qq.com/a/20071101/003518.htm 南方周末]
- ParameterDirection参数类型
- 苹果最近删除的照片怎么恢复?3个必学方法
- 一个全新时代,皱纹不在是噩梦
- thinking in asp 之二 高端大气上档次