numpy | 取矩阵非零元素

方式1：

先提取矩阵中非零项；再误差计算

obs_A = A.ravel()[np.flatnonzero(A)]
obs_X = X.ravel()[np.flatnonzero(A)]
error = np.linalg.norm(obs_A - obs_X)

方式2：

利用掩码矩阵计算

# mask=~np.isnana(A)
mask=(A==0)
mask=~mask
error=np.linalg.norm(mask*A-maks*X)

矩阵中nan值与0值的互相转换

data=np.array([[np.nan,0,1,8],[0,9,6,np.nan]])data[np.isnan(data)]=0    # 将data中的nan值转为0值data[data==0]=np.nan    # 将data中的0值转为nan值

numpy | 取矩阵非零元素相关推荐

numpy 求矩阵非零元素的均值
假如我们有一个矩阵A,想要求其中的非零元素的均值,计算方式是: 直接用mean来求的话,分母是所有元素的个数,不符合我们的要求. 在matlab中,这样做: mean(AA(AA~=0)) numpy ...
Python numpy nonzero 取矩阵中非零元素的下标
文章目录 1. 对矩阵进行处理 2. 使用的过程 1. 对矩阵进行处理 >>> a3 = [[1, 2, 3], [1, 3, 5], [1, 2, 4]] >>> ...
[干货] 一文看懂numpy.nonzero() 与 numpy.argwhere()非零元素处理
文章目录 0. 前言 1. numpy.nonzero() 2. numpy.argwhere() 0. 前言在各类深度学习的过程中, 难免对非零元素进行处理.在Numpy中,提供了多种非零元素处理 ...
Matlab扫雷记录01-matlab中获得向量非零元素个数
2021年的第一篇博文 matlab怎么把矩阵非零元素个数赋值给一个变量 1.find函数tql 一.find函数是什么? 二.使用步骤 1.语法说明Syntax 2.Description 3. l ...
pytorch统计矩阵非0的个数_计算TensorFlow中非零元素的个数
tf.count_nonzerocount_nonzero( input_tensor, axis=None, keep_dims=False, dtype=tf.int64, name=None, ...
使用SVD求取矩阵的伪逆
➤01 矩阵的SVD分解对于矩阵A∈Rn×mA \in R_{n \times m}A∈Rn×m,可以通过奇异值分解(Singular Vector Decomposite)分解成如下形式:A=U ...
Numpy中矩阵对象
numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中. class numpy.matr ...
python取矩阵的一部分_Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法
Python 实现取矩阵的部分列,保存为一个新的矩阵方法首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4, ...
利用 Numpy 进行矩阵相关运算
正文共:3266 字 31 图预计阅读时间: 9 分钟本文目录: 1. 前言 1.1 基本介绍 1.2 运行环境 2. 函数清单 3. 案例讲解 3.1 Numpy.linalg 3.2 Nump ...

numpy | 取矩阵非零元素

方式1：

方式2：

矩阵中nan值与0值的互相转换

numpy | 取矩阵非零元素相关推荐

最新文章

热门文章