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源码介绍
多站合一音乐搜索解决方案，支持搜索试听以下网站音乐：
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数据调用的是各网站的 API 接口，有的接口并不是开放的，随时可能失效，本项目相关代码仅供参考。

文件：n459.com/file/25127180-477438372

源码预览

常见问题

提示数据获取失败

方案1：

修改 index.php 文件里的 MC_PROXY 为您的代理地址
将 core/music.php 里需要代理的 URL ‘proxy’ => false 改为 ‘proxy’ => true
方案2：

在 core/music.php 里查找 setTimeout，将其后面的数值 20 改为更大。
在 static/js/music.js 里查找 timeout，将其数值 30000 改为更大。
方案3：

服务器要支持 curl。
更换服务器，选择延迟更低的服务器。
2. 播放器显示 Error happens ╥﹏╥

音乐链接为空

音乐需要付费才能收听
版权限制，外站无法获取
服务器 IP 所在地不在源站允许的区域
音乐下架了，链接被去除

音乐链接不为空

当前 IP 所在地因版权限制而无法播放
音乐格式浏览器无法正常解析
国内接口优化

如果你的网站在国内，打开 /index.php，将 define(‘MC_INTERNAL’, 0); 修改为 define(‘MC_INTERNAL’, 1);，这样就可以取到咪咕和网易云音乐的 320k 音频了。

免责声明
本站音频文件来自各网站接口，本站不会修改任何音频文件
音频版权来自各网站，本站只提供数据查询服务，不提供任何音频存储和贩卖服务
开源协议
The MIT License (MIT)

以下内容无关：

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为什么有消息系统？
1.1 背景
今天复习kafka知识点的第一个问题是：为什么有消息系统？可能有很多自学大数据开发的人都不怎么注意这个问题，但老刘希望能够用这个小问题来提醒自学大数据开发的人，对于每个问题形成自己的理解真的很重要，即使再小的问题，它都有很大的细节！

在这个问题上，某机构的资料是这样回答的：

看到答案的我表情是这样的！

原谅老刘是个木鱼脑袋，明明问的是为什么，可这个内容回答的是消息系统有什么用，并且对于每个用处的解释，老刘觉得太专业了，实在不能用自己的理解把它们解释出来！

于是，老刘带着疑问去搜了这个问题的相关答案，不查不知道，一查吓一跳，绝大多数的人都是这样的回答，内容和排版都差不多，基本都是复制粘贴别人的内容。(抄别人的东西有意思嘛)

老刘现在不得不感慨，在网上找到一个好的答案真的太难了，真正用自己的理解回答问题的人太难找了！

1.2 解决
那这个小问题最后是如何解决的呢？

老刘在某天饭点突然一激灵，终于明白了为什么和有什么用这两个其实是可以相互转换的！

在这个灵感下，老刘结合网上大佬的内容，对为什么会有kafka消息系统给出了这样的答案。

首先为什么会有kafka消息系统这个问题，要先回答为什么会有消息系统，因为kafka是消息系统的一个实现。

老刘举例说明一下为什么会有消息系统，对消息系统的用处进行形象的解释。

这是第一个例子：

在巧克力的生产过程中，研磨车间把可可豆变成可可粉，再人工传输到加热车间变为巧克力酱，在人工搬到罐装车间，通过巧克力模型，变为各种形状的巧克力。但是呢，人工搬运有点慢，我们就引入了传送带，省掉人工搬运过程。

接着又发现问题，每个车间生产效率是不一样的，研磨车间贼快，加热车间慢，而罐装车间也快。在这种情况下，研磨车间产生的东西太多了，加热车间忙不过来，这个时候就可以设置一个仓库。

这个仓库就相当于我们的消息系统，俗称消息中间件，起到一个缓冲的作用，可以做到削峰填谷。

也相当于送快递，当快递到了，我现在没有时间来取，快递员就把快递放在附件的超市里，等我有空了就去取。

以上就是消息系统具有的缓冲、削峰填谷功能。

现在讲述第二个例子：

传统模式下，当用户下单后，订单系统需要通知库存系统，其实就是调用库存系统的接口。但是，当库存系统出现故障，无法访问的时候，订单减库存就是失败，导致订单失败，这就是订单系统和库存系统耦合。

那我们怎么办呢？

优秀的开发人员引入了消息系统，用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息系统，返回用户下单成功。然后库存系统采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统就会根据下单信息，进行库存操作。

通过这样的方式，订单系统就和库存系统成功解耦，这就是消息系统的解耦合功能。

由于某些机构的资料以及很多博客的答案都比较具有专业性，老刘实在难以理解，无法用自己的话解释出来。

于是，老刘结合了很多例子对消息系统的用处进行了形象的解释，对为什么会有消息系统这个问题也有了大致的答案。对于这个小问题终于能有自己的理解了，不容易啊！

总结一下，对于为什么会有消息系统这个问题，我们可以有这样的理解。

在实际开发过程中，常常有各种千奇百怪需求，突发情况也随时可能发生，比如应用流量暴增、应用崩溃等，为了解决这些情况，优秀的开发人员实现各种消息系统，比如RabbitMQ、RocketMQ、kafka，这些消息系统基本都会有解耦、缓冲、削峰填谷等功能，通过这些功能可以帮助我们在日常开发过程中来应对这些问题。如果时间允许，可以在对每个功能举例说明！

总结
老刘以前写博客，纯粹就是分享自学大数据开发的细节知识点，让同样是自学的伙伴查漏补缺。今天的博客有多个目的，老刘写了一个列表如下：

提醒所有自学开发找工作的人，无论是看资料还是浏览别人的博客内容，千万不要照搬别人的内容，别人写什么，就去背什么，这样太危险了！

对于任何知识点，无论多么简单，它都有大大的细节，自己尝试能能用自己的理解把那些专业的知识点翻译为自己的话！

表达对众多直接复制粘贴的博客表达不满，用心写、用自己的理解写，不好吗？

最后，如果有任何遗漏或者错误的地方，联系公众号：努力的老刘，欢迎各位英雄好汉、女中豪杰前来批评和指点！

在读研二学生，现在为进大厂努力，学习大数据开发。有事，公众号：努力的老刘，联系老刘。没事，就和老刘一起学习大数据。

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