浮点数(floating-point number)是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体来说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。

大部分计算机采用二进制(b=2)的表示方法。位(bit)是衡量浮点数所需存储空间的单位,通常为32位或64位,分别被叫作单精度和双精度。

浮点数精度标准有:

IEEE 754

16-bit: Half (binary16)

32-bit: Single (binary32), decimal32

64-bit: Double (binary64), decimal64

128-bit: Quadruple (binary128), decimal128

Extended precision formats

计算机内部表示

Type

Sign

Exponent

Significand field

Total bits

Exponent bias

Bits precision

Number of decimal digits

Half(IEEE 754-2008)

1

5

10

16

15

11

~3.3

Single

1

8

23

32

127

24

~7.2

Double

1

11

52

64

1023

53

~15.9

x86 extended precision

1

15

64

80

16383

64

~19.2

Quad

1

15

112

128

16383

113

~34.0

有一些CPU架构提供更大的浮点数,例如Intel的浮点运算单元8087协处理器(以及其被集成进x86处理器中的后代产品)提供80位长的浮点数,用于存储浮点运算的中间结果。还有一些系统提供128位的浮点数(通常用软件实现)。

对比ARM64与x86_64单精度/双精度浮点运算精度,测试代码如下:

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

#include

int main()

{

float a=120.31234567890123456789765;

float b=123.52345678901234567890123;

float c= 1.12345678901234567890123;

float d= 3.09876543210987654321987;

float e,f,g;

double a1=120.31234567890123456789312345678901234567890123456789654;

double b1=123.52345678901234567890152345678901234567890145678945678;

double c1= 1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234;

double d1= 3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981;

double e1,f1,g1;

unsigned long long l_a=5234567890123456789015234567890123456789014567894567876543219812;

unsigned long long l_b=7234567890123456789015234567890126456789014567894567876543219812;

unsigned long long l_c;

double l_d;

e=b-a;

f=c/d;

g=d-c;

e1=b1-a1;

f1=c1/d1;

g1=d1-c1;

l_c = l_b/l_a;

l_d = (double)l_b/(double)l_a;

printf("n===========Single Float Test===================n");

printf("nb:%f(123.52345678901234567890123)-a:%f(120.31234567890123456789765) = %3.23fn", b,a,e);

printf("c:%f(1.12345678901234567890123)/d:%f(3.09876543210987654321987) = %3.23fn", c,d,f);

printf("d:%f(3.09876543210987654321987)-c:%f(1.12345678901234567890123) = %3.23fn", d,c,g);

printf("n************Double Float Test***************n");

printf("nb1:%f(123.52345678901234567890152345678901234567890145678945678)-a1:%f(120.31234567890123456789312345678901234567890123456789654) = %3.52fn", b1,a1,e1);

printf("c1:%f(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234)/d1:%f(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981) = %3.52fn", c1,d1,f1);

printf("d1:%f(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981)-c1:%f(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234) = %3.52fn", d1,c1,g1);

printf("n<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>n");

printf("n unsigned long long divide l_b/l_a = %llu n", l_c);

printf("unsinged long long divide to double:%3.52fn", l_d);

return 0;

}

分别在ARM64与x86_64机器上运行,结果表明,两个输出完全一致。说明ARM64单精度/双精度浮点运算结果与x86_64完全一致。

x86_64机器运行结果:

-> ./float_test

===========Single Float Test===================

b:123.523460(123.52345678901234567890123)-a:120.312347(120.31234567890123456789765) = 3.21111297607421875000000

c:1.123457(1.12345678901234567890123)/d:3.098765(3.09876543210987654321987) = 0.36254981160163879394531

d:3.098765(3.09876543210987654321987)-c:1.123457(1.12345678901234567890123) = 1.97530853748321533203125

************Double Float Test***************

b1:123.523457(123.52345678901234567890152345678901234567890145678945678)-a1:120.312346(120.31234567890123456789312345678901234567890123456789654) = 3.2111111101111049492828897200524806976318359375000000

c1:1.123457(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234)/d1:3.0 98765(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981) = 0.3625498004369470117502771699946606531739234924316406

d1:3.098765(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981)-c1:1.123457(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234) = 1.9753086430975308473989571211859583854675292968750000

<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>

unsigned long long divide l_b/l_a = 6

unsinged long long divide to double:6.0746380502316048577426954580005258321762084960937500

ARM64机器运行结果:

-bash-4.3# /mnt/install_aarch64/bin/gcc -o float_test float_test.c

float_test.c: In function ‘main’:

float_test.c:27:27: warning: integer constant is too large for its type

unsigned long long l_a=5234567890123456789015234567890123456789014567894567876543219812;

float_test.c:28:27: warning: integer constant is too large for its type

unsigned long long l_b=7234567890123456789015234567890126456789014567894567876543219812;

-bash-4.3# ./float_test

===========Single Float Test===================

b:123.523460(123.52345678901234567890123)-a:120.312347(120.31234567890123456789765) = 3.21111297607421875000000

c:1.123457(1.12345678901234567890123)/d:3.098765(3.09876543210987654321987) = 0.36254981160163879394531

d:3.098765(3.09876543210987654321987)-c:1.123457(1.12345678901234567890123) = 1.97530853748321533203125

************Double Float Test***************

b1:123.523457(123.52345678901234567890152345678901234567890145678945678)-a1:120.312346(120.31234567890123456789312345678901234567890123456789654) = 3.2111111101111049492828897200524806976318359375000000

c1:1.123457(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234)/d1:3.0 98765(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981) = 0.3625498004369470117502771699946606531739234924316406

d1:3.098765(3.09876543210987654321234562345623456234562345625678981)-c1:1.123457(1.12345678901234567891234567890152345678989014567894234) = 1.9753086430975308473989571211859583854675292968750000

<<<<<<<<<<<<<<>>>>>>>>>>>>>>

unsigned long long divide l_b/l_a = 6

unsinged long long divide to double:6.0746380502316048577426954580005258321762084960937500

-bash-4.3#

linux 内核 浮点运算,ARM64与x86_64浮点运算精度比较相关推荐

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