ES 条形图 histogram

ES 中的聚合还有一个优点，可以很容易的转化成图表和图形，直方图 histogram

数据准备

PUT cars
{"mappings": {"transactions": {"properties": {"color": {"type": "keyword"},"make": {"type": "keyword"},"price": {"type": "long"},"sold": {"type": "date"}}}}
}

POST /cars/transactions/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 10000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 30000, "color" : "green", "make" : "ford", "sold" : "2014-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 15000, "color" : "blue", "make" : "toyota", "sold" : "2014-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 12000, "color" : "green", "make" : "toyota", "sold" : "2014-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 80000, "color" : "red", "make" : "bmw", "sold" : "2014-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 25000, "color" : "blue", "make" : "ford", "sold" : "2014-02-12" }

使用

需求：为售价创建一个直方图，可以将间隔设为 20,000，对每个区间内已售汽车的售价求和

GET /cars/transactions/_search
{"size" : 0,"aggs":{"price":{"histogram":{ "field": "price","interval": 20000},"aggs":{"revenue": {"sum": { "field" : "price"}}}}}
}

返回结果
"aggregations": {"price": {"buckets": [{"key": 0,"doc_count": 3,"revenue": {"value": 37000}},{"key": 20000,"doc_count": 4,"revenue": {"value": 95000}},{"key": 40000,"doc_count": 0,"revenue": {"value": 0}},{"key": 60000,"doc_count": 0,"revenue": {"value": 0}},{"key": 80000,"doc_count": 1,"revenue": {"value": 80000}}]}}

@Test
public void test05(){HistogramAggregationBuilder histogramAggregationBuilder = AggregationBuilders.histogram("popular_price").field("price").interval(20000);SumAggregationBuilder sumAggregationBuilder = AggregationBuilders.sum("revenue").field("price");histogramAggregationBuilder.subAggregation(sumAggregationBuilder);SearchResponse searchResponse = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch("cars").setTypes("transactions").addAggregation(histogramAggregationBuilder).execute().actionGet();InternalHistogram internalHistogram = searchResponse.getAggregations().get("popular_price");List<InternalHistogram.Bucket> buckets = internalHistogram.getBuckets();for (InternalHistogram.Bucket bucket : buckets){String keyAsString = bucket.getKeyAsString();System.out.print(keyAsString+"---");InternalSum internalSum = bucket.getAggregations().get("revenue");double value = internalSum.getValue();System.out.println(value);}
}

返回结果
0.0---37000.0
20000.0---95000.0
40000.0---0.0
60000.0---0.0
80000.0---80000.0

histogram 桶要求两个参数：一个数值字段以及一个定义桶大小间隔。
sum 度量嵌套在每个售价区间内，用来显示每个区间内的总收入。
直方图的键值是区间的下限。键 0 代表区间 0-19，999 ，键 20000 代表区间 20，000-39，999等等

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