加速R运算的简易方法-MRO

近期微软出了一个开源版本的R（Microsoft R OPEN），其运算速度据称有百分之40左右的提高，搭配上Visual Studio ide的环境感觉还不错。不过在快捷键上有些不适应，线下自己尝试了一下。新添加了不少功能：

对于矩阵运算，速度上确实加快了不少，感觉与OPEN BLAS相当。但是更为重要的可能是，他提供了多线程的数学库，这意味着并行运算速度会有所提升。
Microsoft R Server，这是R平台在服务器集群上的环境，可以连接其他大数据平台（比如：Hadoop或者Teradata DB），分析功能也更加全面。其通过内置的3个组件来针对快速的并行执行进行优化（ScaleR），来管理并行计算的资源（DistributedR），来连接多种数据源（ConnectR）。还有一个可以方便进行并行运算的机器学习包MicrosoftML，Microsoft R Server感觉很强大，可惜是需要付费的。

下载地址：
https://mran.microsoft.com/download/#download
官网的学习地址：
https://msdn.microsoft.com/en-us/microsoft-r/microsoft-r-getting-started

官网上的性能对比图

耗时对比

提升倍数：

可视化展现：

附上翻译：
matrix multiplication ：矩阵乘法
cholesky factorization：不太懂。因子分解？
QR decomposition ： QR分解
singular value decomposition: SVD 奇异值分解
principal compoent : 主成分分析
Linear discriminant:线性判别法

其他

哈哈，作为一个R用户，微软的MRO感觉有点帅气，毕竟也是微软的产品了，也出了微软的IDE：RTVS，是Visual Studio的一个扩展程序，所以安装完要几个G，不过界面让人感觉终于像是在干活敲代码，而不是在做作业，不过RTVS有些太智能的感觉，尤其是敲代码时的提示，提示贼长贼长的，把部分界面都给挡住了。用*pply族的时候尤其明显，体验这块不够Rstudio好。
RTVS的下载地址：
http://microsoft.github.io/RTVS-docs/
界面：

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