torch.bmm()

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torch.bmm(input, mat2, *, out=None) → Tensor

输入：
- input (Tensor) – the first batch of matrices to be multiplied
- mat2 (Tensor) – the second batch of matrices to be multiplied
函数在 input 和 mat2 之间进行 batch 矩阵乘法
input 和 mat2 都必须是 3-D tensors，他们包含的矩阵数量相同
- 如果 input 是 shape 为 [b, n, m] 的 tensor
- mat2 是 shape 为 [b, m, p] 的 tensor
- 那么函数的结果就是 shape 为 [b, n, p] 的 tensor

例子

>>> input = torch.randn(10, 3, 4)
>>> mat2 = torch.randn(10, 4, 5)
>>> res = torch.bmm(input, mat2)
>>> res.size()
torch.Size([10, 3, 5])

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