词项频率

回顾词项文档关联矩阵

词袋模型

不考虑词项在文档中出现的顺序。如“A is bigger than B”和“B is bigger than A”在词袋模型中是一样的。
显然，这相对于位置索引呢是一种退步。

词项文档计数矩阵

考虑的是词项在文档中出现的次数，区别词项文档关联矩阵(只显示词项在文档中是否存在)。

词项频率tf

词项t在文档d中出现的次数记作：tf_t,d
那么如何使用tf来计算评分呢？

采用原始的tf值
但是并不是很合适，如果词项A在文档1中出现10次，而在文档2中只出现一次，文档1比文档2更相关，但是相关度不可能是10倍关系。
相关性不随词项频率成比例增加。

采用tf对数表示

文档-词项的匹配得分是所有查询和文档中同时出现的词项对数词频之和

6.2排序式检索词项频率相关推荐

6.3排序式检索 tf-idf权重计算
提示: 信息检索:文档评分-词项权重计算-向量空间模型第三部分:tf-idf权重计算文章目录 tf-idf权重计算权重文档频率df idf计算举例 cf VS df ※tf-idf权重 tf ...
【信息检索导论】第六章词项权重及向量空间模型
1. 总述本章主要介绍一下几个问题: 给定关键词,如何评定包含这些关键词的文档中哪些更重要,即如何给文档进行相关性排序 tf-idf算法是什么? 怎样给文档中的词项进行打分? 支配了IR界几十年的空 ...
《introduction to information retrieval》信息检索学习笔记3 词典和容错式检索
第3章词典和容错式检索 3.1 用于词典的搜索结构给定一个反向索引和一个查询,我们的第一个任务是确定每个查询词是否存在于词汇表中,如果是,则返回指向相应倒排记录表的指针.涉及在数据结构中定位词项. ...
【信息检索导论】第三章容错式检索
总览本章主要解决以下几个问题: 根据用户的询问,如何找到用户询问中的词语对应的倒排表? 如果用户不记得某个单词怎么拼写,如何实现模糊查询(通配符查询)? 如果用户写错了某个字, 怎么样帮助他纠正,以 ...
TF-IDF词项权重计算
一.TF-IDF 词项频率: df:term frequency. term在文档中出现的频率.tf越大,词项越重要. 文档频率: tf:document frequecy.有多少文档包含此term, ...
《introduction to information retrieval》信息检索学习笔记2 词项词汇和倒排记录表
第2章词项词汇和倒排记录表回顾建立倒排索引的主要步骤: 1.收集要索引的文档. 2.词条化文本. 3.对词条进行语言预处理,生成标准化词条. 4.建立倒排索引,索引每个词项出现的文档. 2.1文档 ...
搜索引擎核心技术与算法 —— 词项词典与倒排索引优化
一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍作者:QvQ 老板-我会写倒排索引啦!我要把它放进咱们自研搜索引擎啦! 我呸!你这种demo级代码,都不够当单元测试的! 嘤嘤嘤,课本上就是这样讲的呀?! 来 ...
关于对话系统（任务式/检索式/生成式）的若干总结
目录 Intro 1 任务式对话系统 2 检索式对话系统 3 生成式对话系统 Reference 最近一直在调研对话系统,细细研究发现里面的细分知识点非常多,任务式/检索式/生成式对话系统每个里面的都 ...
WWW 2020 | 信息检索中基于上下文的文本词项权重生成
©PaperWeekly 原创 · 作者|金金单位|阿里巴巴研究实习生研究方向|推荐系统本文由卡耐基梅隆大学发表于 WWW 2020,介绍了基于上下文的文本词项权重生成方法 HDCT.原有的搜索 ...
信息检索（基础知识一）——词项-文档关联矩阵及倒排索引构建
sdnu 202011000106 实现内容: (本文中用到的文件名为:hyatt-k,有需要可以留言) 利用文件读取方法对给定邮件数据集中的文本文件进行预处理,并按照图1中的词项词典构造流程生成词项 ...

6.2排序式检索词项频率

文章目录

词项频率

词袋模型

词项文档计数矩阵

词项频率tf

6.2排序式检索词项频率相关推荐

最新文章

热门文章

6.2排序式检索 词项频率

文章目录

词项频率

词袋模型

词项文档计数矩阵

词项频率tf

6.2排序式检索 词项频率相关推荐

最新文章

热门文章

6.2排序式检索词项频率

6.2排序式检索词项频率相关推荐