OpenCV python 轮廓的极值点

处理图片:[cs1.jpg]

import cv2
import numpy as npdef get_contour(img):"""获取连通域:param img: 输入图片:return: 最大连通域"""# 灰度化, 二值化, 连通域分析img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret, img_bin = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)img_contour, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_bin, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)return img_gray, contours[0]def main():# 1.导入图片img_src = cv2.imread("cs1.jpg")# 2.获取连通域img_gray, contour = get_contour(img_src)# 3.轮廓外边缘点mask = np.zeros(img_gray.shape, np.uint8)mask = cv2.drawContours(mask, [contour], 0, (255, 255, 255), -1)# 4.计算极值点left_most = tuple(contour[contour[:, :, 0].argmin()][0])right_most = tuple(contour[contour[:, :, 0].argmax()][0])top_most = tuple(contour[contour[:, :, 1].argmin()][0])bottom_most = tuple(contour[contour[:, :, 1].argmax()][0])print("left_most=", left_most)print("right_most=", right_most)print("top_most=", top_most)print("bottom_most=", bottom_most)# 5.绘制文字img_result = img_src.copy()font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXcv2.putText(img_result, "A", left_most, font, 1, (0, 0, 255), 2)cv2.putText(img_result, "B", right_most, font, 1, (0, 0, 255), 2)cv2.putText(img_result, "C", top_most, font, 1, (0, 0, 255), 2)cv2.putText(img_result, "D", bottom_most, font, 1, (0, 0, 255), 2)# 6.显示图片cv2.imshow("img_src", img_src)cv2.imshow("img_result", img_result)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':main()

结果图片:[img_result.jpg]

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