tensor在pytorch中代表多维数组,类似于TensorFlow中的matrix或者ndarrys
数据类型转换:比如将list,numpy类型的数据转化为tensor(张量)

data1=torch.FloatTensor(data)
data2=torch.DoubleTensor(data)
data3=torch.IntTensor(data)
data4=torch.tensor(data)
'''以上是不同精度的转换结果'''

张量数据格式转换,行列转换,view()函数

data2.view(-1)#将多行数据拼接称一行,变成一维数据
data2.view(-1,1)#转换为n行,一列,
data2.view(-1,2)#转换为x行,两列,二维数据
data2.view(1,-1)#1行,x列,二维数据

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