OpenCV IPLImage常用方法

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最近在做图像处理时，发现IPLImage比Mat有些优势。①前者虽然比较死板，但访问像素效率非常高（指针的功劳） ②当然，在进行相关操作时，必要时可以将Mat与IPLImage相互转换
接下来就开始介绍基本的操作。

1.图像读取、显示、保存

void imgIpl()
{/*载入图像 这里有个很有趣的东西，在载入是如下所写“CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED”，它的作用时读取时，保留原图像格式（如通道、深度）等。不这样的话，可能会默认为3通道、8bit。具体大家可以查相关资料*/IplImage* src;src = cvLoadImage("image.tiff", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//显示图像cvNamedWindow("src", 0);cvShowImage("src", src);//保存图像cvSaveImage("imgIpl.tiff", src);
}

2.图像信息输出、拷贝、创建、释放

#pragma once
#include"Function.h"void imgIpl()
{//载入图像IplImage* src;src = cvLoadImage("image.tiff", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//输出图像宽、高通道、深度、大小、像素原点位置、图像行排列方式cout << "width:" << src->width << "  height:" << src->height << "  channel:" << src->nChannels << "  depth:" << src->depth << "  size:" << src->nSize << "  origin:" << src->origin << "  align:" << src->widthStep << endl;//创建图像IplImage* dest = cvCreateImage(cvSize(src->width, src->height), src->depth, src->nChannels);//图像拷贝cvCopy(src, dest);   //图像销毁cvReleaseImage(&dest);//访问像素（修改像素)  学习cvGet2D()函数访问元素for (int i = 0; i < src->height; i++){//将指针偏移到第i行ushort* imgData = (ushort*)(src->imageData + i * src->widthStep);for (int j = 0; j < src->width; j++){//读取像素ushort pixel = imgData[j];//修改像素//imgData[j] = 0;}}
}

3.图像灰度化、二值化、IPLImage与Mat格式相互转换

void imgIpl()
{//载入图像IplImage* src;src = cvLoadImage("image.tiff", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);//IplImage* -> Mat  Mat dest(src) 等价于 Mat dest=src 等价于 Mat dest=cv::cvarrToMat(src)Mat imgMat = cv::cvarrToMat(src);namedWindow("imgMat", 0);imshow("imgMat", imgMat);//Mat -> IplImage*IplImage* imgIpl = (IplImage*)&IplImage(imgMat);cvNamedWindow("imgIpl", 0);cvShowImage("imgIpl", imgIpl);//灰度化cvCvtColor(imgIpl, imgIpl, COLOR_RGB2GRAY);//二值化cvThreshold(imgIpl, imgIpl, 50, 255, CV_THRESH_BINARY);
}

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