面向对象高级编程

slots

在上一篇文章讲到过，我们可以通过简单的操作就能够给实例或类绑定属性。这里我们来讨论如何给实例和类绑定方法，先来看个例子：

from types import MethodTypeclass Dog():def __init__(self, name):self.Name = namedef show(self):print('my name\'s %s' % self.Name)d = Dog('Dolly')

需要注意的是：若是通过下面这种方式给实例绑定方法则在调用方法时，解释器就不会自动把本实例作为一个参数传入self中了，也就是不会将实例和方法进行绑定：

In [2]: d.show = showIn [3]: d.show()
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-3-73a424ac9a82>", line 1, in <module>d.show()TypeError: show() missing 1 required positional argument: 'self'

正确的绑定操作应该是这样：

In [5]: d.show = MethodType(show, d) #通过MethodType函数给实例d绑定方法In [6]: d.show() #调用刚刚绑定的方法
my name's Dolly

从例子中可以看到，我们通过MethodType函数来给实例绑定方法。这里我们仅仅是给实例d绑定了show方法，也就是说其它的实例并没有show方法：

In [8]: d2 = Dog('Mike')In [9]: d2.show()
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-9-714779789114>", line 1, in <module>d2.show()AttributeError: 'Dog' object has no attribute 'show'

为了解决这个问题，我们可以尝试给类绑定方法，因为类的方法是所有实例所共有的，给类绑定方法非常简单：

In [10]: def bark(self):...:     print('wang wang wang !')...:     In [11]: Dog.bark = bark

现在我们来试试：

In [12]: d.bark()
wang wang wang !In [13]: d2.bark()
wang wang wang !

有时我们想给实例绑定的属性添加一个限定，使得属性的绑定不能是任意的，而只能绑定我们规定的几种属性。这就要使用一个特殊的变量——__slots__：
```
class  Dog():__slots__ = ('name', 'gender') #限定Dog的实例只能够绑定name和gender这两个属性
```
现在我们来试试给实例绑定属性：
```
In [2]: d = Dog()In [3]: d.name = 'Dolly' #给d绑定name属性In [4]: d.name
Out[4]: 'Dolly'In [5]: d.gender = 'femal' #给d绑定gender属性In [6]: d.gender
Out[6]: 'femal'In [7]: d.color = 'yello' #给d绑定color属性
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-7-dd28abd9292c>", line 1, in <module>d.color = 'yello'AttributeError: 'Dog' object has no attribute 'color'
```
我们看到在给实例d绑定name和gender这两个属性时没问题，在绑定属性color时就抛出了错误，因为color这个属性是不被允许的！如果再定义一个Dog的子类Husky，并且Husky类中没有对__slots__进行声明，那么Husky的实例对属性的绑定是不受其父类Dog影响的，可以任意绑定；如果Husky中对__slots__也进行了声明，那么Husky实例所允许绑定的属性是两个声明的__slots__属性之和。

@property

通过对前面知识的学习，我们在给实例绑定属性时一般进行类似以下操作：
```
In [13]: class Dog():...:     def __init__(self, name):...:         self._name = name #绑定属性_name...:     In [14]: d = Dog('Dolly')In [16]: d.age = 999999 #绑定属性age
```
但是这样会产生的一个问题是：如果没有任何措施加以限制的话，属性值是可以改成任意值的，就比如上述例子中将age设为999999，这明显不符合实际！也许我们可以定义一个set_age()方法用于修改属性值，在方法中对属性的取值加以限制：
```
class Dog():def get_age(self):return self.agedef set_age(self, val):if not isinstance(val, int): #检查val的类型raise ValueError('年龄只能为整数！')elif val < 0 or val > 30: #检查val的取值raise ValueError('年龄只能在0~30之间！')self.age = val
```
现在我们来试试：
```
In [18]: d = Dog()In [19]: d.set_age('六岁')
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-19-8626661de8b1>", line 1, in <module>d.set_age('六岁')File "C:/Users/Whisky/.spyder-py3/temp.py", line 10, in set_ageraise ValueError('年龄只能为整数！')ValueError: 年龄只能为整数！In [20]: d.set_age(35)
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-20-b611f54c4999>", line 1, in <module>d.set_age(35)File "C:/Users/Whisky/.spyder-py3/temp.py", line 12, in set_ageraise ValueError('年龄只能在0~30之间！')ValueError: 年龄只能在0~30之间！In [21]: d.set_age(6)In [22]: d.get_age()
Out[22]: 6
```
其实心细的同学会发现这没从根本上解决问题，我们还是可以随意更改age的值，只要不通过调用set_age()方法就行了：
```
In [24]: d.age = 100In [25]: d.age
Out[25]: 100
```
那么到底怎么解决这个问题呢？这就要使用Pyhton提供的@property装饰器了！先来看下面的例子：
```
class Dog():@propertydef age(self):return self._age ##这里不要写成self.age@age.setterdef age(self, val):if not isinstance(val, int):raise ValueError('年龄必须为整数值！')elif val < 0 or val > 30:raise ValueError('年龄只能在0~30间')self._age = val ##这里不要写成self.age = val
```
Python内置的@property装饰器能够把方法转成属性的调用，而另一个装饰器@age.setter能够把方法转成属性的赋值，来看下怎么使用：
```
In [21]: d = Dog()In [22]: d.age = 6 #实际上是转化为d.set_age(6)In [23]: d.age #实际上是转化为d.get_age()
Out[23]: 6In [27]: d.age = 999 #实际上是转化为d.set_age(999)
Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-27-8e0eec63a531>", line 1, in <module>d.age = 999File "C:/Users/Whisky/.spyder-py3/temp.py", line 14, in ageraise ValueError('年龄只能在0~30间')ValueError: 年龄只能在0~30间
```
我们看到，在使用d.age = 999对age的值进行修改时，实际上是转化为执行d.set_age(999)，而999是age不能接受的取值故抛出错误。_在两个方法中我们使用的属性是_age而非age，其实将_age改成其他的名字也行，但就是不能写成和age一样！！！自己试试看会出现什么情况！这实际上是给属性age取了个别名_age，试试看直接访问_age会是什么结果：
```
In [24]: d._age
Out[24]: 6In [25]: d._age = 999In [26]: d.age
Out[26]: 999
```
可以看到，我们其实还是可以直接修改age，你非要给age胡乱的设值也没办法，所以只能要求你遵守编程规范，按规矩办事

（XWZ）的Python学习笔记Ⅲ——面向对象高级编程相关推荐
1. Python学习之面向对象高级编程
  Python学习目录 1. 在Mac下使用Python3 2. Python学习之数据类型 3. Python学习之函数 4. Python学习之高级特性 5. Python学习之函数式编程 6. P ...
2. Python学习笔记三之编程练习:循环、迭代器与函数
  Python学习笔记三之编程练习 1. 编程第一步 # 求解斐波纳契数列 #/user/bin/python3#Fibonacci series:斐波那契数列 #两个元素的总和确定了下一个数 a,b= ...
3. Python学习笔记·交互式图形编程
  Python学习笔记·交互式图形编程注:在校计算机学生一名,菜鸟一枚,最近开始学习Python的基础知识希望有什么不对的地方各位大佬能够不令赐教! 课程是在中国大学MOOC上学的,有兴趣的同学可以自 ...
4. Python学习笔记：Io编程序列化
  前言最近在学习深度学习,已经跑出了几个模型,但Pyhton的基础不够扎实,因此,开始补习Python了,大家都推荐廖雪峰的课程,因此,开始了学习,但光学有没有用,还要和大家讨论一下,因此,写下这些帖 ...
5. Python学习笔记：IO编程StringIO和BytesIO
  前言最近在学习深度学习,已经跑出了几个模型,但Pyhton的基础不够扎实,因此,开始补习Python了,大家都推荐廖雪峰的课程,因此,开始了学习,但光学有没有用,还要和大家讨论一下,因此,写下这些帖 ...
6. Python基础之六面向对象高级编程
  '''面向对象高级编程 ''' from enum import Enum'''__slots__限制实例属性定义的属性只对当前类实例起作用,对于继承的子类不起作用''' class Student( ...
7. Python学习笔记：高级特性
  前言最近在学习深度学习,已经跑出了几个模型,但Pyhton的基础不够扎实,因此,开始补习Python了,大家都推荐廖雪峰的课程,因此,开始了学习,但光学有没有用,还要和大家讨论一下,因此,写下这些帖 ...
8. 【廖雪峰Python学习笔记】函数式编程
  Functional Programming 高阶函数返回函数匿名函数装饰器偏函数高阶函数面向过程的程序设计: 把大段代码拆成函数,通过一层层函数调用,可将复杂任务分解成若干简单的任务函 ...
9. 侯捷C++学习记录-面向对象高级编程上
  目标: 培养正规的.大气的编程习惯以良好的方式编写C++ class [Object Based(基于对象)] 学习Classes 之间的关系 [Object Oriented(面向对象)] 继承( ...
10. 廖雪峰python学习笔记之高级特性
  写在前面寒假时本科舍友的一句话点醒梦中人-你的python基础还没弄明白吧!猛地一想好像确实如此,还停留在随插随用的程度,并且对于迭代器,函数式编程等等,没有深刻理解,所以项目做起来也是空中楼阁,所 ...
最新文章
热门文章

（XWZ）的Python学习笔记Ⅲ——面向对象高级编程

面向对象高级编程

__slots__

@property

（XWZ）的Python学习笔记Ⅲ——面向对象高级编程相关推荐

最新文章

热门文章

slots